LLM Pricing

LLM Pricing

AILesson · Negocios · Otro

LLM Pricing es una herramienta web gratuita que pone lado a lado las tarifas por token de 441 modelos de lenguaje, con una calculadora que convierte tokens de entrada y salida en una factura mensual.

Vista previa de la interfaz de LLM Pricing

Acerca de LLM Pricing

What Is LLM Pricing

LLM Pricing es una tabla de precios de modelos de lenguaje que funciona en el navegador. Reúne tarifas de OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI y decenas de laboratorios más pequeños, y las ordena en una sola lista. El resultado es una comparativa de precios de LLM que se lee en un minuto. No hay cuenta que crear ni programa que instalar. La tabla aparece en la primera visita.

El problema que resuelve es aburrido y muy real. Cada laboratorio publica sus tarifas en su propia página, con sus propias unidades y con descuentos escondidos en notas al pie. Comparar los precios de API de LLM de Claude, Gemini y un modelo Qwen suponía tres pestañas y una libreta. Aquí el coste de entrada, el coste de salida, el total, la ventana de contexto y el proveedor comparten fila.

Hay tres límites que conviene conocer. Los precios se refrescan con una caché de seis horas, así que un cambio hecho esta mañana puede tardar en aparecer. Las cifras son tarifas de lista: la entrada en caché, los descuentos por lote y las comisiones por herramientas no se suman al total, aunque las versiones batch de algunos modelos tienen fila propia. Y la tabla no mide la calidad de las respuestas. Un modelo barato que falla en tu tarea acaba siendo el caro.

Getting Started

  1. Abre llm-price.com. La lista de modelos carga al momento, sin registro.
  2. Filtra con el buscador o elige un laboratorio en el menú Provider.
  3. Ordena por coste de entrada, coste de salida, total, ventana de contexto o fecha de lanzamiento.
  4. Abre la calculadora de coste por token e introduce el consumo previsto en millones de tokens de entrada y de salida.
  5. Lee la estimación y confirma la cifra en la página de precios del proveedor antes de decidir.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de LLM Pricing.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoFree
PlataformaWeb
DesarrolladorAILesson
CategoríaNegocios · Otro
Fecha de lanzamientoMar 2024
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitio8M
Disponibilidad de la APINo

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores que eligen modelo para una función nueva
  • Product managers que ponen precio a una función
  • Aficionados y estudiantes con presupuesto ajustado

Tareas

  • Preseleccionar modelos para un chatbot
  • Presupuestar un trabajo de resumen o traducción
  • Comprobar si una ventana de contexto mayor justifica el precio
  • Revisar un presupuesto de proveedor

Casos de uso

  • Decisiones tempranas de arquitectura
  • Revisión de la factura mensual
  • Seguimiento de un lanzamiento

Funciones clave

Una tabla con 441 modelos

El catálogo cubre 441 modelos de OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Alibaba, Moonshot, MiniMax, NVIDIA, Amazon y otros. Cada fila trae nombre, proveedor, fecha de lanzamiento y ventana de contexto, de modo que la lista sirve también como registro de novedades. El filtrado y la ordenación ocurren en el navegador, sin recargar la página. Los precios de modelos de IA cambian deprisa, y una tabla plana es la forma más rápida de seguirlos.

Coste de entrada y de salida en columnas separadas

Cada fila divide el precio en coste de entrada y coste de salida por millón de tokens, y añade un total. La separación importa porque la salida suele costar entre tres y cinco veces más que la entrada, y una carga que genera respuestas largas se comporta muy distinto de otra que solo lee. Las columnas se ordenan, así que puedes clasificar por el lado que domine tu factura.

Calculadora de coste por token

Una calculadora pequeña toma el consumo previsto en millones de tokens de entrada y de salida y devuelve una estimación por modelo. La M significa un millón de tokens. Multiplica cada lado por su tarifa y suma los dos importes, la misma aritmética de la factura del proveedor, sin los extras. El resultado se actualiza mientras escribes.

Filtro por proveedor y buscador

El menú Provider reúne todos los laboratorios del catálogo, desde los cuatro grandes hasta nombres menores como Liquid AI, StepFun o Upstage. El buscador coincide con el nombre del modelo, así que escribir "haiku" o "flash" reduce la tabla al instante. Los dos controles funcionan juntos, algo útil para comparar la gama de un laboratorio con la de otro.

Ventana de contexto y modalidades

La longitud de contexto aparece en tokens, junto a una columna de modalidades de entrada, de modo que los modelos con visión o audio se distinguen de los que solo aceptan texto. Esta es la parte que casi ninguna lista de precios incluye. Un modelo que no admite imágenes no sirve para un flujo de capturas, por barato que sea.

Actualización cada seis horas desde el catálogo de origen

Los precios vienen de un catálogo de modelos de origen y se refrescan con un ciclo de caché de seis horas cuando la fuente responde. Los lanzamientos aparecen en días, no en semanas, lo cual es rápido para una herramienta gratuita. La contrapartida es que un recorte anunciado hoy puede tardar, así que la página del proveedor sigue mandando.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Gratis, sin cuenta, sin muro de pago y sin límite de consultas en la tabla comparativa.
  • 441 modelos en una vista, incluidos pesos abiertos y laboratorios pequeños que otras páginas ignoran.
  • Tarifas de entrada y salida separadas, igual que factura el proveedor.
  • La calculadora convierte el precio por millón en una estimación concreta en segundos.
  • Contexto, modalidades y fecha de lanzamiento acompañan a las columnas de precio, así que el coste nunca va suelto.

Desventajas

  • Los precios se actualizan con una caché de seis horas, de modo que un recorte recién anunciado puede no aparecer, y conviene confirmarlo en la página del proveedor antes de presupuestar.
  • Las estimaciones cubren solo tarifas de lista. La entrada en caché, los descuentos por compromiso y las comisiones por herramientas o imágenes quedan fuera, y eso puede quedarse muy corto frente a una factura real.
  • No hay datos de calidad ni de benchmarks, así que la tabla no aclara si el modelo más barato basta para tu tarea.
  • Sin API ni exportación a CSV, quien siga la evolución de las tarifas tendrá que copiar los números a mano.

Preguntas frecuentes

Sí. La tabla comparativa y la calculadora están abiertas a cualquiera, sin suscripción, periodo de prueba ni cuenta. El sitio se sostiene con la plataforma AILesson, no cobrando por la tabla.

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