MapZot.AI

Es el módulo central para la selección de sitios comerciales. Defines un prototipo de tienda y la plataforma puntúa cada dirección por demanda, acceso, competencia y ajuste del área comercial; después añade una previsión de ingresos. MapZot.AI dice que el modelo pesa más de 10.000 parámetros, incluidos carriles de autoservicio, tamaño del local y número de sillones en negocios de servicios. El resultado es una lista ordenada que un comité inmobiliario puede discutir, no una nota opaca. El análisis de canibalización aparece en la misma vista, así que la tienda nueva se mide contra tus locales cercanos.

TrafficRX muestra cómo se mueven coches y peatones por un área comercial por hora y por día, y de dónde vienen los clientes. Sirve en formatos donde el trayecto de mañana y el recado del fin de semana se comportan de forma distinta. Puedes comparar una dirección candidata con una tienda que ya rinde y comprobar si la curva de tráfico coincide con tus horas punta.

Mobilytics desglosa quién visita una zona por edad, renta, tipo de hogar y otros cortes demográficos. También mide las visitas cruzadas entre tu categoría y los negocios vecinos: una cafetería ve con qué frecuencia sus clientes paran además en un gimnasio o un supermercado. Esos patrones alimentan las conversaciones sobre coexistencia comercial y los planes de marketing local.

Void.AI mira lo que le falta a un área comercial. Sigue más de 6.500 cadenas en 35 categorías y más de un millón de locales, y localiza categorías con demanda pero sin oferta. El emparejamiento va más lejos: estudia qué marcas abren cerca de otras entre más de 450.000 enseñas, lo que ayuda a un propietario o bróker a armar una lista de inquilinos que encaje con el centro.

PlannedDev muestra promociones aprobadas antes de que empiecen las obras. La capa cubre proyectos que añadirán viviendas, oficinas o comercio competidor cerca. En una decisión con un alquiler de diez años, saber que un proyecto de uso mixto está autorizado a dos manzanas cambia la previsión. Resulta más útil en suburbios en crecimiento, donde el tráfico de hoy va por detrás de la población de mañana.

Globe.AI sigue el rendimiento de una cartera existente en una sola vista. El operador compara locales, detecta mercados donde las ventas bajan y ve las aperturas de la competencia cuando ocurren. La plataforma deja de ser un estudio puntual y pasa a funcionar como herramienta de vigilancia. Las cadenas con veinte locales suelen usar esta capa más que la previsión del día de apertura.