Matter AI

MatterAI sirve GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash y Gemini 3.8 Flash desde una única API compatible con OpenAI en api.matterai.so, con un 30 por ciento de descuento en cada token. Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, apuntas tu cliente o SDK actual a la nueva URL base y conservas tu código. Las ventanas de contexto llegan hasta un millón de tokens, y la lectura de caché se cobra muy por debajo de la entrada nueva cuando repites un prompt.

Orbital IDE es un editor de código para macOS pensado como alternativa a Cursor, y corre sobre los modelos Axon de MatterAI alojados en centros de datos de EE. UU. El autocompletado con Tab predice ediciones de varias líneas, CMD más K convierte una petición en lenguaje natural en un comando de shell o de git, y una capa agéntica puede buscar en la web y traer documentación en mitad de una tarea. Los planes van de una tarifa gratuita hasta Ultra por 50 dólares al mes, con créditos de revisión incluidos en cada nivel.

OrbCode es un agente de terminal independiente, con código abierto bajo licencia MIT, que comparte el mismo bucle agéntico que su hermano de escritorio. Cada llamada a una herramienta muestra una fila con su estado en vivo y un avance del resultado, las ediciones de archivos se ven como diffs reales con fondos rojo y verde, y las herramientas de solo lectura corren libres mientras las ediciones y los comandos piden permiso primero. Los comandos peligrosos nunca se pueden aprobar de forma automática, y un modo sin interfaz con la opción -p lo hace utilizable en CI.

El revisor lee más que el diff. Un agente reúne el contexto de quien llama a la función, de la definición y de las dependencias antes de que un segundo modelo escriba la revisión, así detecta problemas de diseño y de lógica que un analizador dejaría pasar. Cada hallazgo lleva una puntuación de confianza para reducir el ruido y, en los commits posteriores, el bot marca los problemas anteriores como resueltos con el motivo al lado.

Cuando el bot encuentra un problema real, puede generar una corrección precisa y abrir un pull request de arreglo en una rama aislada para que lo fusiones. El análisis de seguridad también corre en cada pull request: marca cosas como la inyección SQL y el cross-site scripting, escanea las dependencias en busca de vulnerabilidades conocidas y luego sugiere a qué versión actualizar.

Más allá del bot, MatterAI sigue el ciclo de vida del pull request para que los equipos vean el tiempo de respuesta de la revisión, los comentarios por línea, las fusiones y el tiempo de ciclo. También puede lanzar revisiones con IA sobre tus cambios locales antes de que hagas commit, lo que convierte al editor en el primer revisor en lugar del último.