Mindlake.ai

Haces una pregunta en español llano y el agente la convierte en una consulta, un gráfico o una tarjeta de panel. No hace falta SQL, que es justo el punto para equipos sin analistas dedicados. Funciona con Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos SQL.

Antes de que empiece el análisis, la IA revisa el conjunto en busca de problemas de calidad: duplicados, formatos de fecha inconsistentes, valores faltantes y valores atípicos. Limpiar primero significa que las cifras detrás de un panel son más fiables que una exportación cruda de hoja de cálculo.

El agente arma paneles de negocio interactivos con lógica trazable. Cada cifra muestra qué datos de origen y qué supuestos la produjeron. La detección de anomalías señala patrones raros. Detectas un pico o una caída antes de que salga un informe, no después.

Conecta el dato de negocio recurrente una vez y luego actualiza el flujo cuando lleguen cifras nuevas. Los planes de pago añaden programación automática de informes. Un informe mensual se ejecuta solo y nadie lo rehace a mano. Las salidas incluyen PDF, PowerPoint y Excel.

Anomaly AI se conecta a hojas de cálculo, propiedades de GA4, plataformas de anuncios, Google Sheets, BigQuery, MySQL y otros almacenes. La propuesta es simple: usa las fuentes de datos en las que ya confías en vez de migrarlo todo antes.

Los créditos se cobran por lo que produce el agente, no por asiento ni por fila. Un mensaje cuesta 1 crédito. Una consulta SQL cuesta 0.1. Una tarjeta de panel cuesta 0.5. Un panel de 10 tarjetas con unas 20 consultas sale por unos 8 créditos.

Mindlake aloja en Microsoft Azure con cifrado AES-256 en reposo y TLS 1.2+ en tránsito. Los datos de clientes están aislados y cumplen con el GDPR. La empresa dice que nunca se usan para entrenar modelos de IA. Mindlake Ltd está registrada en Inglaterra y Gales y está registrada en la ICO.