MindReader v1

Cada ejecución proyecta la actividad cerebral prevista sobre un mapa de calor de la corteza. Ves qué regiones tiende a activar el contenido y dónde la respuesta es plana. Esto es lo más cercano a ver cómo aterriza un mensaje antes de que lo lea una sola persona. Sin panel. Sin esperas.

MindReader v1 puntúa siete sistemas corticales en una sola pasada: atención, reacción instintiva, resonancia personal, esfuerzo, memoria, impulso social y lenguaje. Cada uno responde a una pregunta sencilla, como si el contenido captó la atención o resultó familiar. Es una instantánea amplia del impacto emocional más que una puntuación única.

Una ejecución de comparación pasa dos piezas de contenido por el mismo modelo y luego resta una respuesta de la otra. Lo que queda es una diferencia en el contenido, no en la audiencia, ya que ambas piezas golpean la misma corteza promedio de la población. Este es el modo que hace útil la herramienta para testear qué titular o gancho gana, y es el corazón del flujo de análisis de llamadas de ventas.

Una ejecución individual informa los sistemas más fuertes dentro de una pieza de contenido, con un resumen en lenguaje llano. No hay ganador A/B, porque solo hay una entrada. La pregunta que responde es simple: ¿qué le pide este contenido a la corteza promedio? Eso es todo.

Las predicciones vienen de TRIBE v2, un modelo de Meta FAIR que fusiona rasgos de lenguaje, imagen y audio y predice la actividad del flujo sanguíneo a 1Hz. MindReader toma prestada esa capa en lugar de entrenar su propio modelo. Es la razón por la que un equipo pequeño puede ofrecer una lectura de nivel investigador.

Las ejecuciones de comparación dividen las siete dimensiones en series temporales, así puedes ver cómo sube y baja la atención palabra por palabra. Los acordes y las matrices de conectividad sacan a la luz patrones de coactivación. Estas vistas avanzadas siguen en beta para las ejecuciones individuales, y la gente del testeo de anuncios con IA querrá que funcionen antes de apoyarse en ellas.