Mixpanel

Todo en Mixpanel arranca con eventos, y el modelo se apoya en cómo se comporta la gente, no en filas de una hoja de cálculo. Los informes de Insights, embudos, retención y flujos cubren las preguntas habituales de producto, y los eventos, propiedades y fórmulas personalizados te dejan ajustarlos a tu producto. Las cifras de la propia empresa sitúan a sus clientes en una subida media del 19% en usuarios activos mensuales y del 18% en retención. Son datos de clientes que ella eligió, así que valen como afirmación del proveedor, no como referencia neutral.

La repetición de sesiones viene integrada en la plataforma, no como complemento aparte. Pasas de un informe a una sesión grabada y ves el clic real, el clic de rabia o el clic muerto que apuntaba el gráfico. Las repeticiones empiezan enmascaradas por defecto, así que descubres solo lo que decidas, y los mapas de calor y de clics muestran dónde cae la atención a escala. Cubre repeticiones tanto web como móviles.

Mixpanel corre experimentos e interruptores de funciones en la misma herramienta que la analítica. Los experimentos admiten varias variantes con pruebas frecuentistas y secuenciales, más CUPED y métodos de corrección para afinar los resultados. Los interruptores cubren despliegues por porcentaje, varios entornos, segmentación por cohortes y en tiempo de ejecución, con un proveedor OpenFeature y caché sin conexión para móvil y web.

Los Metric Trees dejan que un equipo exponga su estrategia de crecimiento como un mapa vivo de métricas conectadas, con responsables, seguimiento de objetivos y un registro de cambios trazable. Es la pieza que ata los informes diarios a los objetivos de la empresa. Las funciones de gobierno de datos, entre ellas un diccionario de datos, filtros de descarte, responsables y aprobación de eventos, más el control de calidad y volumen, mantienen los números fiables a medida que crece el equipo.

Mixpanel AI vigila un producto de forma continua y saca conclusiones antes de que alguien pregunte. Mixpanel Agent responde preguntas de producto en lenguaje natural y puede lanzar experimentos, mientras un Context Engine ancla las respuestas en tus datos verificados y no en un modelo genérico. Un SDK Headless de Python expone consultas, cohortes, paneles y experimentos como código, y un servidor MCP lleva esos mismos datos a herramientas como Claude, ChatGPT, Cursor y Slack.

En vez de forzar a cada equipo a usar un SDK, Mixpanel se conecta a un almacén de datos y puede replicarlo para que las respuestas reflejen los datos más frescos. Hay más de 100 integraciones de marketing y producto, entre ellas Segment, mParticle, Stripe, Shopify, Google Tag Manager y Snowplow. Esto importa a equipos que ya tienen eventos en un almacén y quieren analítica encima, no un segundo canal.

La plataforma va de un plan gratis a planes empresariales que manejan hasta un billón de eventos al mes. La seguridad cubre cumplimiento nativo SOC 2 Type II, alineación con GDPR y CCPA, y elección de residencia de datos en EE. UU. o la UE. Los planes empresariales añaden SSO con SAML, aprovisionamiento SCIM, roles de proyecto e informe, registro de auditoría, clasificación de datos sensibles y política de retención personalizada.