Mocke

Mocke funciona como herramienta de prospección que arma un perfil del contacto leyendo su actividad en LinkedIn, y otro de su empresa con la información pública de esta; después consulta bases de datos de empresas y rastrea la web en busca de datos relevantes. Con eso escribe un mensaje por persona, no una plantilla con el nombre cambiado. El equipo describe la experiencia como trabajar con Cursor, pero para correo en frío.

En lugar de una hoja en blanco, arrancas con una sugerencia. Escribe tu sitio y Mocke propone un perfil de cliente ideal, los puntos de dolor que de verdad funcionan en correo en frío y un ángulo creativo pensado para atraer respuestas. También puedes partir de una entrada de blog, un caso de éxito, una conferencia o una función nueva, no siempre de la página de inicio.

El agente redacta un asunto, una llamada a la acción con valor y unas indicaciones de investigación escritas entre corchetes. Puedes delegar todo a la IA o rellenar parte de la plantilla tú mismo si quieres más control. El equipo dice que un mensaje terminado y listo para enviar tarda unos 60 segundos.

Además de escribir, Mocke simula una campaña completa y devuelve tasas previstas de apertura, respuesta y baja, más los avisos de spam. Lo que la distingue es la capa oculta: modela reenvíos internos, archivado y recordatorios para volver al mensaje, acciones que no ves en un envío real. También explica por qué cada contacto reaccionó como lo hizo.

Puedes ejecutar campañas simultáneas sin límite y comparar variantes de mensaje, asuntos o segmentos de audiencia uno al lado del otro. Así, lo que antes era un test lento y secuencial pasa a una sola sesión donde las diferencias se ven de un vistazo.

Las pruebas se miden en créditos simulados mensuales, y el equipo dice que puedes escalar de 100 hasta 100.000 según tu plan. Los datos de la campaña se guardan para revisarlos después, de modo que puedes comparar un intento nuevo con uno viejo.