Moxt

Moxt le da a cada usuario un asistente personal llamado momo que registra lo que aprende sobre ti en archivos planos. Di una vez que prefieres reportes concisos en una tabla, y esa preferencia se traslada a conversaciones futuras. La mayoría de las herramientas olvidan todo en el momento en que cierras la pestaña. Esta no lo hace. Eso es lo que hace que el espacio se sienta menos como un buscador y más como un colega.

Más allá de momo, puedes construir compañeros de IA adicionales, cada uno con un nombre, un rol y sus propias reglas. Un creador de marca para redes sociales, por ejemplo, podría poner a trabajar en paralelo a un líder de diseño, un investigador y un revisor crítico, cada uno a cargo de una porción distinta del trabajo. También puedes tomar presets de un mercado que cubre roles comunes. Cada compañero es independiente, lo que significa que el trabajo terminado de un agente se vuelve contexto sobre el que actúa el siguiente. Eso es lo que lo convierte en un espacio de trabajo multiagente de verdad. Nada se queda por el camino.

Los documentos viven en directorios como Markdown, las hojas de cálculo como CSV y los reportes visuales como HTML. Los agentes pueden explorar, buscar y leer estos archivos igual que una persona abre una carpeta, sin descifrar antes formatos comprimidos de Office. Las importaciones de Word, PDF y Notion se convierten en segundo plano. Se ve simple. Funciona. Si has creado skills en Claude Code o herramientas similares, muchas entran en Moxt sin cambios.

Puedes poner un temporizador a un compañero para que se ejecute solo. Un investigador configurado para revisar las noticias cada día a las 13:00 entregará un resumen sin que nadie se lo pida. Esto convierte a Moxt de un sitio que visitas en un servicio que trabaja en segundo plano. Lo configuras una vez. Te olvidas. Además, es más fácil detectar el trabajo perdido, porque el resultado de cada agente permanece visible en el espacio compartido.

Los compañeros de IA se conectan a Slack y Feishu, así puedes llamarlos desde la ventana de chat que ya usas. En lugar de abrir una app aparte, mencionas al agente y le pasas la tarea ahí mismo. Para equipos que viven en una herramienta de chat, esto elimina un buen trozo de copiar y pegar entre plataformas.

Moxt no vende puestos. Los miembros son gratis, y pagas por los modelos que consumen tus agentes a la tarifa publicada por el proveedor, sin que Moxt añada ningún margen por encima de lo que cobra el fabricante del modelo. Una llamada a GPT-5.5 se factura al precio de OpenAI, por ejemplo. Los créditos van a $1 por 100 y no caducan. Es un modelo directo si te gusta saber exactamente a dónde va el dinero.

Los agentes necesitan un lugar donde ejecutar código, y Moxt ofrece un sandbox en la nube aislado por agente, gratis por ahora y facturado solo por tiempo de actividad. También hay una opción local en preparación que deja que los agentes usen tu propia máquina. Para equipos que no quieren gestionar infraestructura, la vía en la nube significa que un agente puede empezar a trabajar con cero configuración. Sin servidores que levantar.