mrge
cubic (formerly mrge) · Programación
cubic es una plataforma de revisión de código con IA que compara cada pull request con todo el código del proyecto, señala errores y problemas de seguridad, y ayuda a los equipos a integrar cambios antes.
Acerca de mrge
About
Qué es cubic
cubic es un revisor de código con IA que se instala como app de GitHub y comenta los pull requests como lo haría un ingeniero con años de experiencia: en las líneas exactas que fallan, con una explicación y un arreglo sugerido. Lee lo que hace el código, no solo su sintaxis, así que detecta errores de lógica, fallos de seguridad y cambios que rompen código en otros archivos del repositorio.
El equipo detrás, antes llamado mrge, creó cubic porque las herramientas de programación con IA volvieron barato escribir código, y con eso la revisión se transformó en el nuevo cuello de botella. En el Code Review Bench de Martian, una prueba independiente sobre miles de pull requests reales de proyectos abiertos, cubic quedó en primer lugar con una puntuación F1 de 65,7%. Es la cifra que cita el propio fabricante, así que tómala como una señal fuerte y no como una garantía para tu repositorio.
cubic no reemplaza la revisión humana. Se encarga de la primera pasada para que tu equipo dedique el tiempo al diseño y a la intención, en lugar de cazar descuidos. Además, hoy funciona solo con GitHub, así que los equipos en GitLab o Bitbucket todavía no pueden usarlo.
Cómo empezar
- Inicia sesión con tu cuenta de GitHub e instala cubic en los repositorios que quieras revisar.
- Abre un pull request. cubic lo revisa por su cuenta y deja comentarios con errores y arreglos sugeridos.
- Escribe las reglas de tu equipo en lenguaje normal para que cubic revise cada PR según tus criterios.
- Lee la revisión en GitHub o en la app de cubic, y luego integra o deja que cubic aplique los arreglos simples con un clic.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de mrge.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de software en GitHub
- Responsables de ingeniería
- Desarrolladores independientes y mantenedores de código abierto
Tareas
- Detectar errores de lógica antes de integrar
- Aplicar los criterios del equipo
- Encontrar fallos fuera de las pull requests
Casos de uso
- Una startup en crecimiento donde la revisión se volvió el paso más lento al publicar.
- Un equipo que adoptó agentes de programación con IA y ahora recibe más pull requests de las que alcanza a leer.
- Un proyecto avanzado antes de un lanzamiento grande, donde un escaneo debería atrapar problemas que al equipo se le pasaron.
Funciones clave
Revisión de pull requests que lee todo tu código
cubic revisa cada cambio contra el repositorio completo, no solo las líneas modificadas. Por eso puede marcar un arreglo en un archivo que rompe una llamada en otro, algo que los revisores que solo leen el diff no ven. Cada comentario aparece en línea, sobre las líneas que fallan, con una explicación y un arreglo sugerido.
Reglas escritas en lenguaje normal
Describes los criterios de tu equipo tal como los dirías en voz alta, y cubic los comprueba en cada pull request. También aprende de los comentarios que dejan tus ingenieros con más experiencia y de los que tu equipo acepta o descarta, así que con el tiempo el consejo se acerca a tu forma de trabajar.
Aprobación automática y confianza de integración
cubic puntúa cada pull request de 1 a 5 según lo seguro que sea integrarlo. Los cambios de bajo riesgo pueden aprobarse solos, mientras que los riesgosos siguen pasando por una persona. Así los ajustes rutinarios avanzan sin dejarle la decisión final a un bot.
Arreglos con agentes de programación
Los problemas simples se resuelven con un clic desde la revisión. Para los más difíciles, cubic pasa el trabajo a agentes de programación en segundo plano como Claude Code, Codex y Cursor, que recogen los comentarios y envían un arreglo. También puedes ejecutar cubic en tu terminal para detectar fallos antes de abrir un pull request.
Escaneos de todo el código
En el plan Pro y superiores, cubic lanza miles de agentes de IA por tu repositorio para encontrar errores y problemas de seguridad fuera de los pull requests. Los escaneos siguen el calendario que fijes, avisan a quien introdujo el problema y pueden abrir un pull request de arreglo por su cuenta. Lo que encuentran no cuenta contra tu límite mensual de líneas revisadas.
Revisión en GitHub o en la app de cubic
Sigues trabajando en GitHub, donde los comentarios de cubic aparecen junto a los demás. La app de escritorio opcional para macOS, Windows y Linux agrupa los cambios relacionados en orden de lectura, dibuja un diagrama de lo que cambió y reúne en una sola bandeja cada pull request que espera por ti.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Queda primero en el Code Review Bench de Martian con una puntuación F1 de 65,7%, por delante de GitHub Copilot, CodeRabbit, Qodo y Cursor Bugbot.
- Revisa cada cambio contra todo el código, así que detecta errores que cruzan archivos.
- Es gratis en repositorios públicos y tiene un plan Starter gratuito para trabajo privado, así que puedes probarlo antes de pagar.
- Ofrece arreglos con un clic y delega los problemas más duros a agentes de programación, lo que reduce el ida y vuelta.
- Postura clara sobre privacidad: no guarda tu código ni entrena IA con él, y cumple con SOC 2.
Desventajas
- Solo funciona con GitHub por ahora. Los equipos en GitLab, Bitbucket o GitHub Enterprise Server propio todavía no pueden usarlo.
- Las revisiones se pausan cuando superas tu límite mensual de líneas revisadas, salvo que un administrador active capacidad extra.
- La puntuación del benchmark es una cifra que cita el fabricante a partir de una prueba independiente, no una garantía para tus equipos o tu código.
- Los escaneos de código y las funciones de IA quedan tras el plan Pro, así que los equipos pequeños pagan más por el conjunto completo.
Preguntas frecuentes
cubic revisa los pull requests de forma automática. Lee cada cambio contra todo tu código y comenta errores, problemas de seguridad y rupturas de las reglas de tu equipo antes de que el código se integre.
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Alternativas a mrge
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Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
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StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.