Neoteric

El taller es la puerta de entrada a casi todos los proyectos. En una sesión estructurada, los consultores revisan objetivos, puntos de dolor, datos disponibles y casos de uso candidatos, y ordenan las ideas por impacto y viabilidad. La entrega es un informe con enfoque recomendado, stack técnico, composición del equipo, calendario, costes y resultados esperados. La empresa afirma que el plan estratégico base se puede elaborar en menos de ocho horas de taller, lo que convierte esta fase en una forma de bajo riesgo de comprobar si el proyecto merece financiación.

El desarrollo de MVP de IA se organiza para llegar rápido a un producto que funcione. El equipo usa ingeniería asistida por IA y automatización para acelerar la implementación, mientras los ingenieros sénior y los arquitectos de soluciones mantienen el control de la arquitectura, la seguridad y la revisión de código. El objetivo declarado es un miniMVP funcional en semanas, construido sobre una base que pueda crecer hasta el producto completo en lugar de tirarse después de la demo. Esa diferencia importa si piensas levantar capital o incorporar usuarios reales con la primera versión.

Neoteric incorpora funciones basadas en GPT a productos nuevos y existentes. El trabajo de desarrollo de IA generativa puede empezar con una sesión de descubrimiento, seguir con una prueba de concepto sobre tus datos y terminar en una integración de producción. Para empresas con requisitos estrictos de cumplimiento, el equipo puede enviar las peticiones a través de Azure OpenAI Service y usar los controles de seguridad de Microsoft. En su caso publicado de un chatbot con GPT-4 para una plataforma de fitness, la empresa informa de una mejora grande de rendimiento tras añadir búsqueda con Pinecone, LangChain y embeddings. Ese dato es una afirmación del proveedor: pide el método de prueba.

Más allá de la IA, Neoteric desarrolla software a medida para web, móvil y SaaS. El stack incluye Node.js en el backend, React y JavaScript moderno en el frontend, y trabajo móvil nativo o multiplataforma. Los equipos siguen Scrum, con un Scrum Master dedicado en cada proyecto y un rol de Product Owner que se queda en el cliente. La empresa mantiene además prácticas de aplicaciones web progresivas, sistemas empresariales a medida y desarrollos sectoriales en logística, marítimo, energía, educación, fitness y proveedores de automoción.

Los servicios de diseño de producto abarcan investigación, flujos de usuario, wireframes, interfaz y prototipos, y el mismo equipo continúa después en la ingeniería. Esa continuidad acorta el ciclo entre una decisión de diseño y su coste en código, algo útil cuando el producto tiene estados complejos o muchas vistas de datos. El diseño también se vende como encargo independiente para equipos que ya tienen desarrolladores pero necesitan una interfaz más clara o un recorrido de usuario mejor definido.

Neoteric tiene una especialidad larga en visualización de datos y diagramas, con desarrollo en D3.js, yFiles y JointJS. Resulta útil en productos donde el valor principal es un grafo, un mapa de red, una vista de planificación o un diagrama interactivo, no una lista de registros. La empresa ha aplicado estas capacidades en proyectos de automoción y fabricación, donde grandes volúmenes de datos tienen que ser legibles para personas que no son analistas.