
NeuroVidz
NeuroVidz · Vídeo
NeuroVidz es un analizador de engagement de vídeo con IA que lee tanto la imagen como el sonido de un clip para predecir cómo responde el cerebro del espectador, momento a momento. Devuelve una línea temporal de atención, una puntuación de engagement de 0 a 100 y una pista de emociones; después señala el segundo en el que se pierde el foco y el corte que lo arreglaría. Piénsalo como un análisis de atención en vídeo que puedes ejecutar antes de publicar. Editores, responsables de marketing y creadores lo usan para probar un montaje antes de que salga en vivo, en lugar de adivinar cuando ya llegan las visualizaciones.

Acerca de NeuroVidz
Qué es NeuroVidz
NeuroVidz es una herramienta de análisis web para vídeo y audio. Subes un clip y asigna las señales perceptivas que contiene a un modelo de respuesta cerebral, así que obtienes una lectura de atención, engagement y emoción en lugar de un recuento de visualizaciones en bruto.
El problema que ataca es sencillo. Casi todo el feedback llega demasiado tarde. Para cuando los gráficos de retención muestran una caída, el montaje ya está publicado. Es una forma dura de aprender. NeuroVidz traslada ese feedback a la línea temporal, segundo a segundo, para que la caída se convierta en una decisión de edición sobre la que todavía puedes actuar.
El mayor límite es el alcance. La herramienta lee clips de hasta tres minutos por análisis, así que el material más largo hay que recortarlo a la sección que te interesa. También lee señales y predice la respuesta; no te dice qué historia contar. Ni de lejos. Las decisiones creativas siguen siendo tuyas.
Cómo empezar
- Crea una cuenta en neurovidz.com y empieza con los créditos de iniciación gratuitos.
- Sube un clip en mp4, mov, webm o un archivo solo de audio. Todo lo que supere los tres minutos necesita que se seleccione la sección objetivo.
- Deja que el análisis se ejecute. Una lectura tarda unos tres minutos y extrae cerca de 39 señales por segundo.
- Revisa las pistas de atención, engagement y emoción, y luego abre los cortes sugeridos para el momento en que la atención se perdió.
- Vuelve a montar, vuelve a subir y compara la nueva puntuación con la anterior antes de publicar.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de NeuroVidz.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Editores de vídeo
- Responsables de redes sociales
- Creadores de contenido y youtubers
- Podcasters con vídeo
Tareas
- Encontrar la caída
- Puntuar un montaje
- Leer la emoción a lo largo del tiempo
- Comparar versiones
Casos de uso
- Revisión previa al lanzamiento
- Prueba de anuncios
- Edición de cursos y tutoriales
- Trabajo para clientes
Funciones clave
Seguimiento de atención y caída
NeuroVidz muestra dónde se mantiene el foco y el segundo exacto en el que se pierde. Esa lectura segundo a segundo convierte un vago "la parte central se hace pesada" en un punto de corte concreto, así sabes qué recortar en lugar de editar toda la sección.
Puntuación de engagement de 0 a 100
La puntuación de engagement se mueve con lo que realmente ocurre en pantalla y en el sonido, no solo con lo visual. Una toma plana y una absorbente pueden parecerse solo por los fotogramas, y esta puntuación está hecha para distinguirlas. Es un único número que puedes seguir entre versiones. De eso se trata.
Línea temporal de emociones
La herramienta despliega la forma emocional de un clip segundo a segundo. Cuando no puede leer un momento con confianza, lo dice en vez de colgarle una etiqueta falsa, algo que importa cuando usas la lectura para justificar un corte. No recibes conjeturas.
Vídeo y audio analizados juntos
Los clips solo de audio se procesan a la mitad de tarifa de créditos, y los clips completos leen tanto la voz, la música y el ritmo como la imagen. La voz, la música, el silencio sostenido antes de un remate: todo alimenta la puntuación. Las herramientas que solo miran fotogramas se pierden esa mitad de la señal. Es una carencia real.
Cortes sugeridos, no solo puntuaciones
Cada lectura viene con los cortes concretos que hacer en tu siguiente montaje, ligados al momento en el que se perdió la atención. Obtienes un punto de partida para la revisión en lugar de un gráfico que tienes que interpretar tú. ¿Por qué importa? Porque una puntuación sin un paso siguiente es solo un número.
Sin cargo por una lectura abstenida
Si el sistema no puede analizar un clip con confianza, se abstiene, y un análisis abstenido nunca cuesta un crédito. Las subidas que fallan a mitad del procesado devuelven sus créditos automáticamente, así que solo pagas por el análisis entregado.
Créditos prepago que no caducan
El precio funciona con paquetes de créditos prepago, sin suscripción y sin reinicio mensual. Un crédito cubre unos 30 segundos de vídeo, redondeando al alza, y los créditos sin usar esperan a tu siguiente clip en lugar de desaparecer al final de un ciclo de facturación.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Lee imagen y sonido juntos, así que la puntuación refleja señales de audio que las herramientas de solo fotogramas no ven.
- Señala el segundo exacto en el que se pierde el foco, lo que hace que el feedback sea fácil de aplicar en un montaje.
- Paquetes de créditos sin suscripción y sin caducidad, así que pagas por clip en lugar de por mes.
- Los análisis abstenidos y fallidos no cuestan créditos, lo que reduce el riesgo de probar un montaje preliminar.
- Admite archivos solo de audio a la mitad de tarifa de créditos, útil para podcasts y locuciones.
Desventajas
- Los clips están limitados a tres minutos por análisis, así que el material largo hay que seccionarlo a mano antes de poder leerlo.
- Los paquetes no siempre están disponibles; la página de precios muestra que los paquetes de créditos se quedan sin stock de vez en cuando, lo que puede pausar nuevas compras.
- Se centra en señales de engagement y emoción más que en consejos de narrativa, así que las decisiones creativas sigues teniéndolas que tomar tú.
- No hay API pública, así que los equipos que quieren ejecutar análisis dentro de su propio flujo de trabajo todavía no pueden automatizarlo.
Preguntas frecuentes
Mide atención, engagement y emoción a lo largo de un clip, segundo a segundo, asignando señales perceptivas de la imagen y el sonido a un modelo de respuesta cerebral. Obtienes una pista de atención y caída, una puntuación de engagement de 0 a 100 y una línea temporal de emociones en lugar de un único recuento de visualizaciones.
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