NovaSynth by Noveum

NovaSynth by Noveum

Noveum · Voz e idioma · Programación

NovaSynth by Noveum es una plataforma de pruebas previas al lanzamiento para agentes de voz y chat con IA. Lanza usuarios sintéticos contra tu agente a través de llamadas SIP reales, audio de LiveKit y chat, con personalidades, interrupciones, acentos e intenciones hostiles. La idea es sencilla: encontrar los fallos en los ensayos, antes de que un cliente real los descubra en producción. Cada ejecución se registra como una traza completa y se puntúa con más de 30 métricas de voz con IA. Aquí la simulación de agentes significa telefonía real, no transcripciones simuladas.

Vista previa de la interfaz de NovaSynth by Noveum

Acerca de NovaSynth by Noveum

Qué es NovaSynth by Noveum

NovaSynth by Noveum es un entorno de pruebas para equipos que lanzan agentes de voz y texto. En lugar de escribir a mano unos pocos guiones ideales y cruzar los dedos, apuntas NovaSynth hacia tu agente y dejas que genere cientos de usuarios sintéticos, cada uno con un objetivo, un estado de ánimo y un acento. Esos usuarios llaman por telefonía real o se conectan mediante LiveKit y chat, así que tu agente se enfrenta a las partes caóticas de una conversación real: interrupciones, solapamiento de voz, silencios, cambios de tema y sondas de inyección de prompts.

El producto se sitúa en la etapa previa al lanzamiento, no en tu sistema en vivo. NovaSynth llama al agente que le indiques, normalmente un número de prueba o un endpoint de staging. Nunca toca tu tráfico de producción. Eso importa si te preocupa que una carga sintética llegue a clientes reales. Las lecturas se reproducen y las escrituras van a un entorno aislado, así que una decisión modificada se puede ejercitar de principio a fin mientras las escrituras nunca llegan a los sistemas de producción.

Y todo esto, ¿para qué? Para tener confianza antes de un lanzamiento. No un panel de control.

El mayor límite es el alcance de lo que prueba. NovaSynth evalúa agentes conversacionales: voz y texto. Si tu producto no tiene una superficie conversacional, aquí hay poco para ti. También es una plataforma medida por créditos, así que las pruebas de carga intensas y las ejecuciones de voz largas consumen créditos rápido. Las ejecuciones grandes cuestan dinero de verdad. Conviene avisar al equipo antes de una prueba de carga para que provisionen líneas telefónicas.

Cómo empezar

  1. Regístrate en noveum.ai y usa el plan gratuito, que arranca con 2.500 créditos al mes y no pide tarjeta de crédito.
  2. Apunta NovaSynth hacia el agente que quieres probar, ya sea un número SIP a través de Twilio, Plivo o Vobiz, un endpoint de LiveKit o Pipecat, o un agente propio conectado mediante el SDK.
  3. Genera personalidades y escenarios a partir del contexto de tu agente, como su prompt, su PRD, sus flujos de trabajo y su documentación, o envía tus propios escenarios y deja que el sistema los ejecute.
  4. Lanza una matriz por lotes de personalidades por escenarios bajo un mismo id de lote, y luego sube la concurrencia cuando quieras ver cuántas llamadas aguanta tu agente a la vez.
  5. Revisa las trazas capturadas y las más de 30 puntuaciones de voz con IA, corrige lo que se rompió y vuelve a ejecutar para confirmar la corrección de principio a fin.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de NovaSynth by Noveum.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0 - $599/mo
PlataformaWeb
DesarrolladorNoveum
CategoríaVoz e idioma · Programación
Fecha de lanzamientoNov 2024
Última actualizaciónSep 2025
Visitas al sitio web3.5K
Ranking global del sitio6M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores de agentes de voz
  • Ingenieros de QA y fiabilidad
  • Equipos de producto que lanzan asistentes de chat

Tareas

  • Pruebas de agentes de voz
  • Pruebas de carga
  • Comprobaciones de regresión tras cambiar un prompt

Casos de uso

  • Validar un agente de voz nuevo antes del lanzamiento
  • Red-teaming para inyección de prompts
  • Planificación de capacidad para un lanzamiento

Funciones clave

Generación de personalidades y escenarios sintéticos

NovaSynth genera personalidades con objetivos, estados de ánimo y acentos, y luego las empareja con escenarios. Así obtienes clientes recurrentes frustrados, hablantes no nativos y sondas de inyección de prompts sin redactar cada uno a mano. El sistema los redacta a partir del contexto de tu agente, como su prompt, su PRD, sus flujos de trabajo y su documentación. También te sugiere casos límite que quizá pasaste por alto. Además, puedes enviar tus propios escenarios y verlos ejecutarse.

Voz SIP real y audio de LiveKit

Las llamadas son reales. NovaSynth marca por SIP a través de Twilio, Plivo o Vobiz, se conecta mediante LiveKit y Pipecat, y controla agentes construidos sobre LangChain, LangGraph, los SDK de OpenAI y Anthropic, o stacks propios. Probar llamadas SIP a este nivel significa telefonía real, audio real y latencia real. Nada de transcripciones simuladas. Ese es justo el punto, porque una transcripción falsa esconde los problemas que intentas detectar.

Ejecuciones de matriz por lotes

Ejecutas toda la matriz de personalidades por escenarios bajo un mismo id de lote, lo que te da cobertura en todo el espacio combinatorio en lugar de un puñado de comprobaciones puntuales. Los resultados se agrupan y se comparan en un mismo lugar, así que una regresión en una personalidad no se pierde entre un mar de ejecuciones sueltas.

Concurrencia y pruebas de carga

Sube la concurrencia para ver cuántas llamadas aguanta tu agente a la vez, hasta 2.000 líneas concurrentes para pruebas de carga. Mantenla baja en las ejecuciones funcionales normales. Si planeas una prueba de carga grande, avisa al equipo con antelación para que provisionen líneas telefónicas. No es lo ideal, pero así la plataforma se mantiene estable bajo estrés.

Virtualización de herramientas

Las lecturas se reproducen y las escrituras van a un entorno aislado, así que una decisión modificada se ejercita de principio a fin mientras las escrituras nunca llegan a los sistemas de producción. Esto te deja probar agentes que tocan datos reales sin arriesgar datos reales, que suele ser lo primero que frena a los equipos a la hora de probar con agresividad.

Trazas capturadas y puntuación de voz con IA

Cada llamada sintética se captura como una traza completa y se puntúa con más de 30 métricas de voz con IA. El audio cuenta como una de ellas. Eso importa porque una vista basada solo en transcripción no puede decirte si tu agente sonó dubitativo, habló por encima del interlocutor o se cortó a mitad de frase.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Prueba telefonía y audio reales por SIP, LiveKit y chat, así que los resultados reflejan condiciones de llamada reales y no transcripciones simuladas.
  • Previo al lanzamiento por diseño: llama a un endpoint de prueba que tú eliges y nunca toca el tráfico en vivo.
  • Las personalidades y los escenarios salen del contexto de tu agente de forma automática. Eso recorta el scripting manual que queda obsoleto tras cada cambio de prompt.
  • La virtualización de herramientas reproduce lecturas y aísla escrituras, así pruebas con seguridad agentes que tocan datos.
  • El plan gratuito con 2.500 créditos al mes y sin tarjeta de crédito lo hace barato de probar.

Desventajas

  • Se centra solo en agentes conversacionales, así que sirve de poco si tu producto no tiene superficie de voz o chat.
  • Medido por créditos: las ejecuciones de voz cuestan 25 créditos por minuto y las conversaciones de texto 10 cada una, así que las pruebas de carga intensas agotan un plan rápido.
  • Las pruebas de carga grandes necesitan coordinación previa con el equipo para provisionar líneas telefónicas, lo que descarta pruebas de estrés realmente espontáneas.

Preguntas frecuentes

Prueba tus agentes de voz y chat con IA antes del lanzamiento lanzándoles usuarios sintéticos por llamadas SIP reales, audio de LiveKit y chat. Obtienes trazas capturadas y puntuaciones en más de 30 métricas de voz con IA, así que puedes corregir los fallos en el ensayo en lugar de después de que los clientes los sufran.

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