Odyssey
Odyssey · Vídeo
Odyssey es un laboratorio de IA cuyos modelos del mundo generan entornos interactivos y jugables para robots, drones, videojuegos y entrenamiento de IA.

Acerca de Odyssey
About
Qué es Odyssey
Odyssey es un laboratorio de IA dedicado a los modelos del mundo: sistemas entrenados para predecir qué ocurre después en un entorno y convertir esa predicción en vídeo que puedes dirigir en tiempo real. No entrega un clip cerrado. Mantiene un estado de la escena y lo actualiza cada vez que pulsas una tecla o mueves el mando. La empresa la fundaron en 2023 Oliver Cameron y Jeff Hawke, dos veteranos de la conducción autónoma, y ha cerrado una ronda de serie B de 310 millones de dólares.
La propuesta es una base común para sistemas físicos y virtuales. La misma familia de modelos mueve brazos robóticos, sostiene políticas de control para humanoides, pilota drones, juega videojuegos y entrena a otros agentes de IA dentro de mundos simulados. Según Odyssey, su modelo más reciente, Odyssey-3, aprende tareas nuevas de robótica con decenas de horas de demostraciones, apoyándose en lo que ya vio durante el preentrenamiento.
Conviene conocer los límites antes de planificar un proyecto encima. Casi todo lo que publica Odyssey son avances de investigación, no productos terminados, así que el acceso, las cuotas y las funciones cambian sin aviso. Las sesiones largas se desvían, y el propio equipo lo reconoce: la disposición de la escena y la identidad acústica se van perdiendo con el tiempo, y todavía no existe un referente estándar para medir la generación audiovisual interactiva. El acabado visual también queda por debajo de los generadores de vídeo al uso, porque el modelo gasta su esfuerzo en responderte y no en componer un plano perfecto.
Cómo empezar
- Entra en la web de Odyssey y elige una demo: Odyssey-3 para explorar en solitario o Agora-2 para una partida compartida.
- Abre la experiencia en un navegador de escritorio. Los controles funcionan con teclado, mando o botones en pantalla si estás en el móvil.
- Recorre el mundo generado y fíjate en cómo reacciona la escena. Cada fotograma se produce al vuelo, más o menos cada 40 milisegundos.
- Si necesitas acceso por código, regístrate en la plataforma para desarrolladores y llama a Odyssey-2 a través de la API de Odyssey para generar vídeo interactivo a partir de instrucciones y flujos de entrada.
- Revisa las notas de investigación antes de construir nada, porque los nombres de los modelos, los límites de las versiones preliminares y las entradas admitidas cambian con cada lanzamiento.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Odyssey.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de robótica y autonomía
- Diseñadores y prototipadores de juegos
- Investigadores de IA
Tareas
- Explorar un entorno generado
- Entrenar políticas de robot
- Someter agentes a prueba
- Prototipar ideas de juego
Casos de uso
- Un sprint de investigación que necesita un entorno interactivo esta misma semana
- Experimentos multijugador
- Preparación sim a real con un brazo robótico
Funciones clave
Mundos interactivos en tiempo real
El producto es un modelo del mundo que emite fotogramas mientras juegas. Odyssey-1 marcó la pauta al generar uno cada 40 milisegundos, lo bastante rápido para que el teclado, el mando o el móvil se sientan conectados a lo que ves. No hay granja de render ni espera a que termine un clip.
Un modelo para muchos cuerpos
Odyssey-3 es un transformador de difusión autorregresivo entrenado con observaciones visuales del mundo, y el mismo peso sirve para brazos robóticos, humanoides, coches, drones y juegos. La promesa es la eficiencia de muestras: un sistema físico nuevo necesita horas de demostraciones, no un conjunto de datos del tamaño del preentrenamiento. Odyssey describe conductas de recuperación, como volver a agarrar tras un fallo, que no aparecían en las demostraciones.
Simulaciones compartidas con varios agentes
Agora-2 mete a varios participantes, humanos o IA, en un mismo mundo generado al mismo tiempo. La arquitectura parte el trabajo en dos: un modelo evoluciona un estado compartido a partir de las acciones de todos y otro dibuja cada punto de vista de forma coherente. Hasta cuatro jugadores comparten sesión, lo más cerca que ha estado nadie de un motor de juego con las dos mitades aprendidas.
Audio y vídeo a la vez
Starchild-1 genera sonido e imagen en la misma tirada, hasta 24 fotogramas por segundo, y los mantiene sincronizados gracias a un diseño de caché asíncrona que deja que cada modalidad corra a su ritmo. Responde a texto, voz o acciones en directo y admite diálogo guionizado, conversación y narración. El sonido aporta información sobre física e intención, no solo ambiente.
El mundo como campo de entrenamiento
PROWL-2 cierra el círculo entre un equipo de agentes y su mundo. Cada parte sigue su propio currículo dentro de un único bucle de entrenamiento, de modo que el entorno se complica a medida que los agentes mejoran y ellos reciben datos de sus propios fallos. Para quien entrena agentes encarnados, sustituye un simulador artesanal por otro que crece con la política.
Demos en el navegador y API para desarrolladores
Puedes probar los modelos sin escribir código: experience.odyssey.systems aloja la demo de Odyssey-3 y agora.odyssey.systems la de varios jugadores. Para producción, Odyssey-2 está disponible en la plataforma para desarrolladores, donde envías instrucciones y flujos de entrada y recibes vídeo interactivo de vuelta.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La interacción es el centro, no un añadido al generador de clips, así que tu entrada cambia el fotograma siguiente y no el render siguiente.
- Un solo modelo base cubre robots, drones, vehículos y juegos, lo que reduce el número de sistemas que un equipo debe mantener.
- La eficiencia de datos importa de verdad: decenas de horas de demostraciones bastan para obtener control robótico funcional en los experimentos publicados.
- La investigación es abierta, con informes técnicos, artículos y demos jugables para probar antes de comprometerse.
- El soporte multiagente permite mundos simulados compartidos sin diseñar un mapa a mano.
Desventajas
- Casi todos los lanzamientos son versiones preliminares de investigación, así que la disponibilidad y los límites cambian de un proyecto a otro.
- Las sesiones largas se desvían: la escena y la identidad sonora pierden coherencia con el tiempo, y la precisión física aún varía según el robot, así que los planos largos y el trabajo crítico exigen comprobaciones.
- No hay lista de precios pública. El acceso a la API y los proyectos empresariales pasan por la plataforma para desarrolladores o por ventas, y presupuestar requiere una conversación.
- El acabado visual queda por debajo de los modelos de vídeo dedicados y pierdes el control exacto de la geometría que te daría un motor hecho a mano.
Preguntas frecuentes
Odyssey crea modelos del mundo que generan vídeo interactivo en tiempo real. Describes una escena, la controlas con teclado, mando o móvil, y el modelo predice y dibuja lo que pasa después.
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