Okareo

Okareo

Okareo · Programación · Otro

Okareo es una plataforma de pruebas y evaluación de agentes de IA: lanza usuarios sintéticos contra tus agentes de voz y texto para encontrar casos límite y luego los vigila en producción.

Vista previa de la interfaz de Okareo

Acerca de Okareo

What Is Okareo

Okareo es una plataforma de simulación y evaluación para agentes de IA. Le indicas un agente de voz o de texto, y unos usuarios sintéticos llamados Drivers mantienen conversaciones largas de varios turnos con él. Tienen personalidad, contexto y un objetivo, así que se desvían igual que una persona real y llegan a comportamientos que tus guiones de prueba nunca revisan. Después la plataforma puntúa esas conversaciones y sigue observando al agente cuando ya está en marcha.

El problema que resuelve es muy concreto. Los agentes no se caen cuando fallan. Un asistente de voz da la política de reembolso equivocada o se salta un paso, y no salta ningún error, por lo que el rastreo normal nunca lo detecta. Okareo mira la conversación en sí, no el código que la rodea, que es donde viven de verdad esos fallos silenciosos.

Los límites también importan. Es una herramienta para desarrolladores y equipos de QA, no un complemento que arregle tu agente por ti. Funciona con agentes de voz, texto y sin interfaz, pero necesitas un agente que probar, y los precios apuntan a equipos que ya tienen agentes en producción, no a aficionados.

Getting Started

  1. Crea una cuenta en el sitio de Okareo y empieza la prueba de 14 días, que desbloquea los límites del plan Pro sin tarjeta de crédito.
  2. Registra tu agente como Target, ya sea un número de teléfono para un agente de voz o un endpoint para uno de texto.
  3. Escribe o genera Scenarios, que fijan las situaciones que tus Drivers sintéticos van a representar.
  4. Elige tus Checks, las reglas de tipo judge, simbólico y de audio que deciden cómo se ve una conversación aprobada.
  5. Lanza una Simulation para reejecutar los escenarios contra tu agente y lee los resultados en el cuadro de mando.
  6. Conecta la misma ejecución a CI para que cada pull request quede bloqueado por conversaciones reales.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Okareo.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$199 - $799/mo, plus custom Enterprise pricing
PlataformaWeb, API, CLI, MCP
DesarrolladorOkareo
CategoríaProgramación · Otro
Fecha de lanzamientoJan 2025
Última actualizaciónAug 2025
Visitas al sitio web2.2K
Ranking global del sitio8.4M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Ingenieros de IA
  • Responsables de QA y pruebas
  • Diseñadores de conversación
  • Equipos de producto que publican agentes

Tareas

  • Detectar regresiones antes de publicar
  • Probar agentes de voz como llamadas reales
  • Someter un pipeline RAG a presión
  • Convertir fallos de producción en pruebas

Casos de uso

  • Decidir si un agente está listo para publicarse
  • Atender una línea de soporte multilingüe
  • Mantener un agente de voz estable entre versiones
  • Auditar un agente por cumplimiento

Funciones clave

Usuarios sintéticos, no guiones

Okareo ejecuta Drivers, usuarios sintéticos con personalidad y un objetivo, en lugar de un guion fijo. Mantienen conversaciones largas de varios turnos y se desvían hacia comportamientos que nadie anotó. La ganancia está en la cobertura: un guion solo revisa lo que ya se te ocurrió probar, mientras un Driver saca a la luz los bordes que no habías previsto.

Voz y texto en una sola plataforma

El mismo flujo de Scenarios y Checks cubre agentes de voz, texto y sin interfaz. La simulación de voz se encarga del número de teléfono, la conversión de texto a voz, la de voz a texto, la grabación y la orquestación, así que tú traes el agente y Okareo hace la llamada. Los equipos dejan de cambiar de herramienta cuando cambia la modalidad.

Audio, transcripción y rastreo en una vista

Cada llamada llega como audio, transcripción y rastreo paso a paso en la misma línea temporal. Eso significa que quien diseña la conversación y depura una llamada mala y quien persigue la llamada de herramienta fallida miran la misma pantalla. Diagnosticar un fallo deja de ser un problema de coordinación.

Evaluación de nivel producción en cada pull request

Puedes conectar Okareo a CI para que cada commit reejecute tus escenarios. Los chequeos de tipo judge, simbólico y de audio puntúan las conversaciones, y una ejecución que estropee el tono, la política o el enrutado puede bloquear la fusión. Sustituye el ojear unas cuantas muestras por una barrera que falla a la vista de todos.

Monitoreo de producción en tiempo real

Los usuarios sintéticos siguen tanteando tu agente en vivo tras el lanzamiento para pillar los fallos cuando ocurren, incluidas las violaciones de alcance, las llamadas de herramienta equivocadas y los flujos rotos. Donde la observabilidad corriente muestra un código sano, esto muestra la conversación descarrilando antes de que los usuarios lo noten.

Bucle cerrado de producción a las pruebas

Cada fallo que se escapa a producción puede convertirse en un nuevo escenario sintético en tu siguiente ejecución. La biblioteca de pruebas se acumula con el tiempo sin que nadie redacte casos nuevos, que es como un agente se vuelve más difícil de romper cuanto más tiempo lleva en producción.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Los usuarios sintéticos encuentran casos límite que los guiones fijos no ven, porque improvisan en lugar de seguir una lista.
  • Los agentes de voz y de texto se prueban en un mismo sitio, así no repartes tus herramientas entre modalidades.
  • El audio, la transcripción y el rastreo comparten una línea temporal, lo que acorta el ida y vuelta entre diseñadores e ingenieros.
  • Las ejecuciones encajan en CI y pueden bloquear una publicación, lo que convierte la evaluación en una barrera y no en una revisión manual.
  • Los fallos de producción vuelven como escenarios nuevos, así la cobertura crece sin trabajo extra de redacción.

Desventajas

  • Está pensado para equipos con un agente en marcha que probar, así que no sirve si todavía no has publicado nada.
  • Los planes de pago arrancan en 199 dólares al mes, lo que lo deja fuera del alcance de desarrolladores individuales y proyectos pequeños.
  • Sacarle partido depende de escribir buenos Scenarios y Checks, y eso tiene una curva de aprendizaje real.
  • Como evalúa conversaciones y no código, no sustituye a las pruebas unitarias ni al rastreo habitual para fallos de lógica.

Preguntas frecuentes

Prueba y evalúa agentes de IA. Unos usuarios sintéticos llamados Drivers hablan con tu agente de voz o texto, tus Checks puntúan las conversaciones, y la plataforma monitorea al agente en producción en busca de fallos que no lanzan errores.