OLLM.COM
Orgn (orgn.dev, Inc.) · Programación · Otro
OLLM.COM es una pasarela de IA confidencial de Orgn pensada para equipos que no pueden permitirse filtrar código, prompts o el contexto de sus tareas. Es una pasarela LLM privada que pone cientos de modelos de lenguaje grandes detrás de una sola API gobernada. Después envuelve ese acceso en computación confidencial: entornos de ejecución de confianza, sandboxes cifrados y atestación que demuestra dónde se ejecutó cada carga de trabajo. Contratistas de defensa, bancos, grupos sanitarios y otros equipos regulados recurren a este tipo de pasarela de IA segura cuando los endpoints públicos de modelos simplemente no son una opción.
Acerca de OLLM.COM
Qué es OLLM.COM
OLLM.COM es una pasarela de IA empresarial que conecta tus aplicaciones con cientos de modelos a través de una única interfaz. La diferencia está en lo que rodea ese acceso. Aquí la computación confidencial con IA es práctica real. Cada petición se ejecuta dentro de entornos aislados y protegidos por hardware, así que los prompts, el código y el contexto de las tareas se quedan contenidos en lugar de pasar por un endpoint público compartido. Es una pasarela de IA para equipos regulados primero y un producto de conveniencia después.
Orgn construyó la plataforma alrededor de una preocupación concreta. Los equipos regulados quieren modelos de IA modernos, pero no pueden enviar datos sensibles a un proveedor que quizá los registre, entrene con ellos o los entregue si se lo piden. La empresa afirma sin rodeos que tu código nunca se usa para entrenar ningún modelo. Las cargas de trabajo también pueden ejecutarse en configuraciones privadas o con air-gap.
Esa promesa tiene un coste. No es una herramienta de fin de semana para un desarrollador en solitario. El precio tiene forma empresarial, los controles más sólidos (SSO, RBAC, exportación de atestaciones) quedan detrás de un plan anual por asiento, y los usuarios de autoservicio pagan un recargo en cada llamada a un modelo. Estás comprando contención, no el token más barato del mercado. ¿Merece la pena ese intercambio? Para un equipo que no puede tocar legalmente un endpoint público, sí.
Primeros pasos
- Solicita una demo o empieza por autoservicio con créditos prepago en el sitio de Orgn.
- Elige la superficie que necesitas: Gateway para acceso a modelos, CDE para programar con asistencia de IA o el Agents SDK para agentes a medida.
- Conecta tus modelos y proveedores, y luego define a qué modelos, usuarios y flujos de trabajo puede acceder cada entorno.
- Ejecuta una tarea en un sandbox y saca el registro de atestación para confirmar dónde se ejecutó.
- Integra la pasarela en tu aplicación y vigila uso, coste y registros de auditoría desde los controles de administración.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de OLLM.COM.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Ingenieros de seguridad y de plataforma en empresas reguladas
- Equipos de defensa, finanzas y sanidad
- Desarrolladores que quieren ayuda de IA para programar sobre repositorios sensibles
Tareas
- Centralizar el acceso a modelos bajo una sola política
- Ejecutar código no confiable o experimental
- Demostrar dónde se ejecutó una carga de trabajo
Casos de uso
- Un banco que prueba un asistente de IA sobre documentos internos sin exponerlos a un tercero.
- Un contratista gubernamental que resume material de clasificación sensible en un despliegue restringido o con air-gap.
- Un equipo sanitario que prueba un agente que toca datos relacionados con pacientes bajo controles de política estrictos.
- Un equipo de seguridad que tiene que responder "¿nuestros datos entrenaron el modelo de alguien?" con un no documentado.
Funciones clave
Pasarela de IA confidencial
Gateway es el núcleo de la plataforma. Da una sola interfaz a cientos de modelos con enrutamiento, observabilidad y controles de política integrados. Para cargas de trabajo sensibles, el punto no es la elección de modelo en bruto. Es que el acceso en sí está gobernado y contenido.
IDE de IA confidencial (CDE)
CDE es un entorno de programación con IA que mantiene repositorios, prompts, terminales y contexto de ejecución dentro de espacios protegidos. Los desarrolladores obtienen la asistencia de IA habitual. El asistente nunca ve más de lo que el entorno permite. Está dirigido a equipos que bloquean de plano las herramientas de programación en la nube.
Agents SDK
El Agents SDK te deja construir agentes con ejecución privada, acceso controlado a herramientas, flujos de datos seguros y auditabilidad. Tú decides a qué puede llegar cada agente. La plataforma guarda un registro de lo que hizo por el camino.
Ejecución en sandbox
Cada tarea puede ejecutarse en su propio entorno aislado. Eso importa sobre todo cuando ejecutas código generado o conectas un agente a operaciones en las que no confías del todo. Una ejecución mala se queda encerrada. No puede alcanzar todo lo demás.
Atestación y registros de auditoría
Scanner produce registros de atestación y auditoría sobre inferencia, agentes, cómputo en sandbox y tráfico de la pasarela. Los equipos obtienen evidencia de dónde se ejecutó una carga de trabajo, que a menudo es la diferencia entre pasar una revisión de cumplimiento y repetirla.
Computación confidencial por dentro
La plataforma se apoya en entornos de ejecución de confianza, infraestructura de GPU confidencial y sandboxes cifrados. Esta es la maquinaria detrás de las promesas de privacidad. Es la razón de que la oferta se lea como infraestructura y no como un envoltorio fino de una API.
Controles empresariales
Los administradores gestionan la pertenencia al equipo, la política de uso, el acceso a modelos, la configuración del despliegue y los requisitos de auditoría desde un solo lugar. Los despliegues empresariales también pueden admitir configuraciones privadas, restringidas y con air-gap para necesidades clasificadas o soberanas.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Una sola API gobernada para cientos de modelos recorta la dispersión de claves y facturas de proveedor separadas.
- La computación confidencial y los sandboxes cifrados dan a los equipos regulados una forma de usar modelos modernos sin sacar los datos.
- La atestación y los registros de auditoría aportan pruebas concretas de dónde se ejecutaron las cargas de trabajo, lo que ayuda con el cumplimiento.
- Las opciones de despliegue privado y con air-gap cubren entornos genuinamente sensibles.
- Un recargo transparente del 10% con deducciones desglosadas por tarea y modelo hace que los costes sean más fáciles de justificar.
Desventajas
- No hay plan gratuito, así que no puedes probar la plataforma sin comprometer créditos.
- Las funciones de administración y atestación más potentes quedan detrás de un plan anual de 2.400 $ por asiento, lo que descarta a equipos pequeños.
- El precio de autoservicio añade un recargo en cada llamada a un modelo, así que no será la vía más barata para inferencia de gran volumen.
Preguntas frecuentes
No. La plataforma está diseñada para que el código, los prompts y el contexto de las tareas se queden dentro de entornos aislados y protegidos por hardware, y la empresa afirma que tu código nunca se usa para entrenar ningún modelo.
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Alternativas a OLLM.COM
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.