On-Call Health
Rootly AI Labs · Productividad
On-Call Health es una herramienta de código abierto para detectar burnout en equipos de ingeniería. Te ayuda a detectar el burnout de los ingenieros de guardia antes de que se convierta en rotación de personal. Se conecta a los servicios que tu equipo ya usa, como Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear y Jira, y convierte esas señales en una puntuación de carga sobre la que puedes actuar sin revisar tú mismo registros de incidentes en bruto. Puedes usar la versión alojada en oncallhealth.ai o ejecutarlo todo por tu cuenta.
Acerca de On-Call Health
Qué es On-Call Health
On-Call Health vigila a las personas que cargan con el buscapersonas. Reúne datos objetivos, como la frecuencia con la que avisan a alguien o cuántos incidentes atiende durante una rotación, y los combina con señales que el propio equipo declara sobre cómo se siente realmente la carga. El objetivo es sacar a la luz patrones que sugieren exceso de trabajo antes de que un buen ingeniero se queme en silencio.
La herramienta la desarrolla Rootly AI Labs y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, así que el código fuente está abierto para auditarlo, modificarlo y alojarlo en la infraestructura con la que tu equipo de seguridad se sienta cómodo. No es un producto médico ni de diagnóstico. Piénsalo como un sistema de alerta temprana para la salud del equipo, no como una evaluación clínica.
La principal limitación es el alcance. Solo tiene sentido para equipos que ya tienen turnos de guardia formales y las integraciones conectadas. Un desarrollador en solitario no tiene nada que la herramienta pueda medir. Sin proceso de incidentes, no hay señal.
Entonces, ¿cómo funciona? Conectas tus herramientas y la aplicación se encarga de contar.
Primeros pasos
- Inicia sesión en oncallhealth.ai con tu correo de trabajo. O clona el repositorio y ejecútalo con Docker si prefieres mantener los datos dentro de tu organización.
- Conecta tus fuentes: Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear y Jira se enlazan cada una a través de su propio flujo de OAuth.
- Deja que la herramienta extraiga unas semanas de historial de incidentes y de carga para tener una base con la que comparar.
- Revisa la puntuación OCH en el panel y combínala con los registros que tus ingenieros reportan por su cuenta.
- Define umbrales para cuándo una puntuación debe provocar una conversación y retoma el tema con una periodicidad fija.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de On-Call Health.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Responsables de ingeniería
- Líderes de plataforma y SRE
- Desarrolladores de guardia
Tareas
- Detectar tendencias de sobrecarga
- Justificar cambios en los turnos
- Cruzar datos duros con percepciones
Casos de uso
- Un equipo pierde ingenieros tras un trimestre duro
- Implantar una nueva política de turnos
- Un equipo de SRE discreto pero al límite
Funciones clave
La puntuación OCH
La puntuación de On-Call Health es un único número construido a partir de cada señal que recoge la herramienta. Refleja cuánta carga de respuesta a incidentes soporta una persona. Los responsables revisan un panel en lugar de leer registros en bruto. Es la forma más rápida de ver quién necesita atención primero.
Señales objetivas y declaradas juntas
On-Call Health no se apoya solo en los datos del buscapersonas. Mezcla números duros de tus herramientas de incidentes con los registros de las personas que hacen el trabajo. Esa combinación importa. Un recuento bajo de avisos puede esconder igualmente una rotación estresante.
Amplias integraciones con herramientas
Se conecta a Rootly, PagerDuty, GitHub, Slack, Linear y Jira. La mayoría de los equipos ya paga al menos una de estas. Así que la configuración suele ser cuestión de autorizar el acceso, no de migrar nada. GitHub y Slack completan el panorama con datos de actividad que las herramientas de incidentes no captan.
Código abierto y autoalojable
El código está en GitHub bajo Apache 2.0, y puedes ejecutarlo con Docker en tu propia infraestructura si prefieres no entregar a un proveedor un flujo en vivo de la actividad del buscapersonas de tu equipo. Algunos equipos no pueden enviar datos relacionados con personal a un tercero. Para ellos, el autoalojamiento es la razón principal para elegir esto en lugar de una alternativa cerrada.
Pensado para quienes responden a incidentes
Las métricas están ajustadas al trabajo de guardia en concreto, no al seguimiento genérico de productividad en el que recaen muchas herramientas de analítica del lugar de trabajo. Cuenta las cosas que de verdad desgastan a las personas. ¿Con qué frecuencia te avisan? ¿Cuántos incidentes caen en tu turno? ¿Y cómo se reparte la carga a lo largo de la rotación?
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y de código abierto, así que no hay coste de licencia para probarlo con un equipo.
- La opción de autoalojamiento mantiene los datos sensibles de carga dentro de tu propia infraestructura.
- Extrae datos de herramientas que la mayoría de los equipos de ingeniería ya usa, lo que acorta la configuración.
- Se centra en los verdaderos causantes de la fatiga de guardia en lugar de métricas de vanidad.
- La puntuación OCH convierte señales dispersas en una sola cifra que puedes seguir en el tiempo.
Desventajas
- Es una herramienta de señales, no un diagnóstico, así que no puede decirte por qué alguien lo está pasando mal.
- Su valor depende de las integraciones, y un equipo sin un proceso de guardia formal obtiene poco de ella.
- No hay API pública para llevar las puntuaciones a tus propios paneles, así que estás limitado a lo que muestra la aplicación.
Preguntas frecuentes
Detecta signos de exceso de trabajo entre los ingenieros de guardia combinando datos de incidentes con registros declarados por el propio equipo. Los equipos lo usan para detectar la sobrecarga a tiempo y justificar cambios en sus turnos.
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