Onto
Onto · Programación · Negocios
Onto entrega a los agentes de IA una copia limpia en Markdown de tus páginas en la misma URL y después muestra qué bots leyeron cada una y qué tan legible resulta.
Acerca de Onto
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Qué es Onto
Onto es una herramienta para sitios que quieren que los agentes de IA los lean bien. Cuando un rastreador pide una página, recibe Markdown construido a partir de tu contenido en lugar del HTML completo. Quien abre esa misma URL en el navegador ve la página de siempre, sin cambios.
El problema que ataca se explica rápido y sale caro ignorarlo. Una página de precios pesa cientos de kilobytes entre HTML, scripts y maquetación. El agente que la descarga tiene que adivinar qué parte importa y, cuando no lo consigue, rellena los huecos con una suposición. Onto midió cinco páginas de precios públicas en septiembre de 2026 y encontró versiones Markdown entre un 95 % y un 99,6 % más ligeras que el HTML del que salían.
Dos piezas hacen el trabajo. El SDK Serve vive en tu propio sitio, detecta los agentes de IA conocidos y sirve Markdown generado en el despliegue, sin extraer nada por petición. La API Read y el servidor MCP permiten que tus propios agentes lean texto limpio de cualquier página. Un panel registra cada visita: qué agente llegó, a qué página, desde dónde y cuántos bytes dejaste de enviar.
Hay límites que conviene saber antes de instalar. El SDK Serve se publica como @ontosdk/next, así que un proyecto Next.js lo integra con un comando y otras pilas necesitan trabajo propio. La API Read no ejecuta JavaScript, de modo que una página renderizada solo en el navegador vuelve con poco contenido.
Primeros pasos
- Escanea una URL gratis en buildonto.dev. Verás el Markdown que recibiría un agente y una puntuación AIO con cada fallo detallado.
- Crea la cuenta en app.buildonto.dev. El plan gratuito arranca con 1.000 créditos al mes y no pide tarjeta.
- Instala el SDK Serve con
npm install @ontosdk/nexty añádelo a la configuración de Next.js. Los archivos Markdown se generan en cada despliegue. - Abre el panel cuando llegue el primer rastreador. Cada visita aparece con página, país y tamaño de la respuesta.
- Si estás construyendo un agente, genera una clave de API y llama a
/v1/read, o conecta el servidor MCP enapi.buildonto.dev/mcp.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Onto.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores de Next.js con documentación o web de marketing
- Equipos de marketing para desarrolladores
- Creadores de agentes
- Consultores de SEO y GEO
Tareas
- Servir Markdown a los rastreadores de IA
- Saber qué bots te citan
- Auditar la legibilidad de una página
- Alimentar un flujo de agentes
Casos de uso
- Una web de documentación donde los asistentes responden dudas de instalación
- Una página de precios que los chatbots resumen
- Revisar la visibilidad en IA antes de un lanzamiento
Funciones clave
Markdown en la misma URL
El SDK Serve revisa el User-Agent, una cabecera Accept: text/markdown o un parámetro ?onto en la URL. Si hay coincidencia, devuelve Markdown generado en el despliegue y servido desde tu propio dominio. El resto de visitantes recibe la página que ya publicas, sin subdominio aparte ni archivo llms.txt que mantener.
Analítica de visitas de agentes
Cada petición que recibe Markdown queda anotada al momento. El panel separa los agentes identificados de los desconocidos, muestra página, país y tamaño de la respuesta, y calcula cuántos megabytes no se enviaron. Serve Pro añade exportación a CSV y un historial más largo.
Puntuación AIO
La puntuación empieza en 100 y resta por fallos concretos: un robots.txt que bloquea rastreadores, una página sin versión Markdown, JSON-LD ausente, imágenes sin texto alternativo, HTML por encima de 200 KB. Cada punto perdido corresponde a una comprobación con nombre, así sabes qué arreglar en lugar de interpretar una nota.
API Read
Seis endpoints cubren lo habitual: read devuelve Markdown con metadatos, read-and-score añade la puntuación AIO, score valora cualquier URL sin coste, batch procesa hasta 50 URL, map saca una lista de URL del sitemap y extract devuelve JSON-LD, Open Graph y metaetiquetas. Las lecturas tienen 15 segundos de límite, siguen como máximo cinco redirecciones, cortan en 10 MB y respetan robots.txt.
Servidor MCP
Claude, ChatGPT y Cursor pueden llamar a Onto mediante un conector alojado en api.buildonto.dev/mcp o con un servidor local por npx. Detrás hay seis herramientas, entre ellas read_url. El consumo se descuenta del mismo saldo de créditos que la API, así que una sesión de agente no exige otra suscripción.
Contexto por ruta
En Serve Pro y planes superiores puedes adjuntar notas a una ruta. Esas notas viajan junto al Markdown de esa página, algo útil cuando un nombre de producto, una política o una unidad necesitan una explicación que la propia página no da.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El Markdown se sirve desde tu dominio y en la misma URL, así que las citas de los agentes apuntan a la página que ya posiciona.
- El SDK tiene licencia MIT y es gratis sin tope, lo que abarata probarlo.
- Cada descuento de la puntuación indica el fallo y los puntos que cuesta, de modo que una sola pasada deja una lista de arreglos.
- El SDK y la API Read comparten el mismo limpiador, así que lo que ves en el panel coincide con lo que recibe el agente.
- Los créditos se miden por URL y no por usuario, y las lecturas fallidas se devuelven.
Desventajas
- El SDK Serve está hecho para Next.js. Un sitio en WordPress, Rails o SvelteKit necesita trabajo propio para servir ese mismo Markdown.
- La API Read no ejecuta JavaScript, así que una página renderizada en el cliente vuelve con encabezados y poco más.
- Los nombres de agentes desconocidos, la exportación a CSV y el historial de más de 30 días quedan detrás del plan Serve Pro, a 19 $ al mes.
- Todavía no hay SSO, SLA ni DPA firmado. Un equipo que necesite cualquiera de los tres tendrá que hablar con ventas y esperar.
Preguntas frecuentes
No. El SDK solo intercepta peticiones de un agente de IA conocido, con cabecera text/markdown o con el parámetro ?onto. Una petición normal de navegador pasa directa a tu página actual.
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