Opengeni

Opengeni

Cloudgeni · Programación · Productividad · Negocios

Opengeni es un runtime de agentes de IA de código abierto que da a cada agente su propio ordenador en la nube, con herramientas, credenciales cifradas y espacios de trabajo compartidos.

Vista previa de la interfaz de Opengeni

Acerca de Opengeni

About

Qué es Opengeni

Opengeni es un runtime de agentes de IA de código abierto de Cloudgeni, un equipo con sede en Noruega. Cada agente recibe un ordenador en la nube con shell, git, Python y navegador, así que el trabajo sigue en marcha cuando cierras el portátil. Muchos equipos empiezan con agentes de programación con IA en local y chocan con los límites de ese montaje en pocos días.

El producto tiene dos caras. En la aplicación web inicias sesión, conectas un modelo, encargas una tarea y vuelves más tarde. Quien quiera integrar agentes de IA en su propio producto añade una ruta de backend y un componente de React, y Opengeni pasa a ser una plataforma de agentes de IA en lugar de un chatbot suelto. El mismo código sirve para agentes de IA autoalojados en Kubernetes bajo Apache 2.0.

Conviene conocer los límites antes de decidir. En la nube gestionada, los datos del espacio de trabajo están en Microsoft Azure en la UE, y los sandbox de agentes todavía no se fijan a una región. El proyecto es joven, en la versión 0.1.x, y el autoalojamiento te deja Kubernetes, Helm y la factura de modelos en tus manos.

Primeros pasos

  1. Crea una cuenta en app.opengeni.ai. El plan Free no pide tarjeta e incluye 10 dólares de uso al mes.
  2. Conecta un modelo. Sirve una suscripción de Codex o SuperGrok, una clave de OpenAI, Azure OpenAI, OpenRouter o Vercel AI Gateway, o crédito de Opengeni.
  3. Conecta tus herramientas una sola vez. GitHub, Slack, tus herramientas MCP o una descripción OpenAPI pueden compartirse con todo el espacio de trabajo o quedarse en tu cuenta.
  4. Describe el resultado y añade criterios de éxito, luego deja que el agente planifique. Puedes lanzar la tarea desde la web, desde Slack o desde el móvil.
  5. Revisa el resultado, responde a las aprobaciones o preguntas y recoge el pull request o el sitio publicado.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Opengeni.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0 - $100/mo
PlataformaWeb, Linux, macOS, Kubernetes
DesarrolladorCloudgeni
CategoríaProgramación · Productividad · Negocios
Fecha de lanzamientoApr 2026
Última actualizaciónNov 2026
Visitas al sitio web7.4K
Ranking global del sitio2.3M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de desarrollo que ya pagan Codex o SuperGrok
  • Equipos de producto que añaden un asistente a su aplicación
  • Desarrolladores independientes y consultores

Tareas

  • Refactorizaciones y migraciones largas
  • Informes y extracciones recurrentes
  • Diagnóstico nocturno y arreglos
  • Flujos de cara al cliente dentro de tu producto

Casos de uso

  • Empiezas una tarea antes de una reunión y quieres encontrarla terminada a la vuelta, con las pruebas y el pull request incluidos.
  • Varios agentes tienen que trabajar a la vez en ramas distintas y no quieres que se peleen por un solo portátil.
  • Un compañero retoma un chat en marcha mientras estás desconectado, lee el historial y sigue desde el último paso.

Funciones clave

Un ordenador en la nube para cada agente

Cada sesión recibe un sandbox de agentes: una máquina Linux con git, shell, Python y navegador. Diez agentes pueden correr a la vez en máquinas separadas, así que tu portátil queda libre y los ventiladores no se enteran.

Objetivos y programaciones que duran más que la sesión

Le das al agente un objetivo con criterios de éxito en lugar de un solo prompt. Planifica, comprueba su trabajo, espera cuando necesita una respuesta y sigue hasta cumplir el objetivo o detenerse con un motivo. Las programaciones y los webhooks entrantes lanzan ejecuciones sin nadie mirando.

Chat de agente que puedes integrar en tu producto

Opengeni incluye un componente de React, OpenGeniChat, y una API HTTP. Tus usuarios tienen respuestas en streaming, llamadas a herramientas, aprobaciones, adjuntos y cola, mientras el agente llega a tu producto por herramientas MCP o una descripción OpenAPI y actúa como el usuario conectado.

Una bóveda para credenciales, no una carpeta de archivos .env

Las claves, los inicios de sesión y los códigos de un solo uso se cifran en el servidor. Un comando hace referencia a un secreto guardado por su nombre, y el valor real se rellena solo cuando la herramienta se ejecuta. El modelo nunca ve el secreto y cada uso queda registrado.

Cualquier modelo, incluidos los planes que ya pagas

Conecta una suscripción de Codex o SuperGrok, o una clave de OpenAI, Azure OpenAI, OpenRouter o Vercel AI Gateway. Puedes elegir un modelo distinto para cada tarea, y las llamadas con tu propia suscripción se saltan el margen del crédito.

Espacios de trabajo compartidos para equipos

Una organización reúne varios espacios de trabajo de agentes, cada uno con sus miembros, roles, integraciones y conocimiento. Los miembros pueden abrir y continuar el mismo chat, y cada persona conserva un espacio personal y conversaciones Only me para lo privado.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Los agentes siguen trabajando cuando cierras el portátil, que es la diferencia entre una demo y una tarea que puedes delegar de verdad.
  • Las llamadas con tu propia suscripción de Codex o SuperGrok no llevan margen de Opengeni, así que un plan que ya pagas rinde más.
  • Apache 2.0 cubre la API y el chart de Helm, así que puedes leer el código y salir de la nube gestionada cuando quieras.
  • Las credenciales se quedan en una bóveda cifrada y nunca entran en el contexto del modelo ni en los registros.
  • Integrar el chat lleva poco: una ruta de backend y un componente de React en lugar de montar sesiones, streaming y aprobaciones desde cero.

Desventajas

  • Los sandbox de la nube todavía no se fijan a una región, lo que bloquea a equipos con reglas estrictas de residencia de datos. El autoalojamiento es la salida.
  • El proyecto está en la versión 0.1.x, así que funciones y documentación siguen cambiando. Reserva tiempo para leer las notas de versión.
  • Autoalojar implica Kubernetes, Helm y Terraform, además de tu propia factura de modelos, y eso es trabajo de operaciones para un equipo pequeño.
  • No hay aplicación móvil nativa. Puedes lanzar tareas desde el navegador del móvil, pero la experiencia completa está en la web.

Preguntas frecuentes

Sí, con un límite. El software es Apache 2.0 y se autoaloja sin coste, y la nube gestionada incluye 10 dólares de uso al mes en el plan Free. Las llamadas pagadas con crédito cuestan el precio de API del proveedor más un 5% de margen.