
OpenTag
Open Curiosity, Inc. · Productividad
OpenTag es un asistente de IA y compañero de trabajo independiente del modelo que vive dentro de Slack y Microsoft Teams. Lo mencionas con @ en un canal, describes la tarea, y él elige cuál de los más de 80 modelos de IA encaja mejor, para después ejecutar acciones reales a través de las herramientas que tu equipo ya conectó. Funciona como compañero de IA para Slack o como asistente de IA para Microsoft Teams, y responde en el hilo con el trabajo hecho y los pasos que siguio. Piénsalo como automatización de tareas con IA para equipos que quieren un agente de IA encargándose de trabajos recurrentes, no otra pestaña de chatbot que vigilar.

Acerca de OpenTag
Qué es OpenTag
OpenTag es un compañero de trabajo con IA, no una app de chat que abres en el navegador. Se queda donde tu equipo ya conversa, así que la petición y el trabajo terminado viven en el mismo hilo que la conversación. Lo etiquetas. Hace el trabajo. Y luego responde. Sin cambiar de contexto.
La propuesta es que la mayor parte del trabajo de oficina es pequeño y repetitivo. Alguien saca los números del lunes, alguien actualiza la política de reembolsos, alguien revisa un panel antes de una reunión. OpenTag observa esos patrones y, después de ver una tarea repetirse unas cuantas veces, se ofrece a encargarse de ella según un horario. Tú apruebas una vez, y a partir de ahí se ejecuta sola. ¿Para qué seguir haciéndolo a mano?
La decisión de diseño clave es el enrutamiento independiente del modelo. OpenTag no te ata a un solo proveedor de IA. Manda los trabajos fáciles a modelos más baratos y solo recurre a un modelo de frontera como Claude, GPT o Gemini cuando la tarea de verdad lo necesita. La empresa afirma que esto recorta el gasto en modelos alrededor de un 70%. Ese es el número estrella.
Hay un límite real que conviene saber de entrada. OpenTag es un producto de Slack y Microsoft Teams, así que si tu equipo trabaja del todo en correo electrónico o en otra herramienta de chat, todavía no hay forma de usarlo. Además solo envía, gasta y presenta algo después de que una persona lo apruebe, lo que añade un paso de control a algunos flujos de trabajo. No es ideal para tareas que se disparan y se olvidan.
Cómo empezar
- Ve al sitio de OpenTag y empieza la prueba gratuita, que incluye 20.000 créditos por valor de 200 dólares.
- Añade OpenTag a Slack o Microsoft Teams e invítalo a los canales concretos que quieres que lea.
- Conecta las herramientas sobre las que debe actuar, como tu gestor de tareas o tu facturación, y configura los permisos de cada conexión.
- Etiqueta a OpenTag en un canal con la tarea que quieres hecha, y revisa el plan que publica antes de que se ejecute nada.
- Aprueba la ejecución y deja que reporte el trabajo terminado en el hilo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de OpenTag.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos pequeños que comparten un mismo compañero de IA en todo un espacio de trabajo, ya que los créditos se agrupan y no pagas por asiento.
- Personal de operaciones y crecimiento que hace los mismos informes o tareas de políticas una y otra vez y quiere quitárselos de encima.
- Equipos que ya viven en Slack o Microsoft Teams, porque la instalación se reduce a añadir una app e invitarla a los canales.
Tareas
- Informes recurrentes
- Mantenimiento de políticas y wiki
- Investigar un problema en el hilo
- Ejecutar acciones en las herramientas conectadas, como actualizar un ticket o comprobar una cifra de facturación, con una aprobación previa.
Casos de uso
- Un proyecto grande que necesita capacidad extra, pagada recargando créditos según haga falta en lugar de contratar.
- Investigación inicial de un producto que no conoces, cuando quieres un resumen más las pruebas que lo respaldan.
- Tareas permanentes como un resumen de crecimiento semanal que nadie quiere montar a mano.
Funciones clave
Enrutamiento independiente del modelo entre más de 80 modelos
OpenTag manda cada trabajo al modelo que encaje entre más de ochenta, usando un enrutador interno llamado Conifer. La mayor parte del trabajo etiquetado no necesita un modelo de frontera, así que las tareas fáciles van a los más baratos y solo las peticiones difíciles llegan a Claude, GPT o Gemini. El resultado declarado es un gasto en modelos alrededor de un 70% menor frente a enviarlo todo a un modelo de primer nivel.
Respuestas nativas del hilo con pruebas
Cuando OpenTag termina, responde en el mismo hilo donde lo etiquetaste, no en una ventana aparte. Cita las fuentes que usó y nombra qué modelo hizo el trabajo, así puedes revisar el razonamiento en lugar de fiarte de un resumen pelado. Si una herramienta da error, se detiene y lo dice en vez de reintentar una acción arriesgada. Es la decisión correcta para cualquier cosa que toque dinero o datos de clientes.
Se conecta a tus herramientas actuales
OpenTag funciona a través de integraciones limitadas a la persona que las conectó. Si vinculas una herramienta en modo solo lectura, no puede escribir en absoluto en ella, y actúa con tu acceso únicamente bajo tus instrucciones. Eso evita que un compañero de trabajo compartido use en silencio permisos que concedió otro miembro del equipo.
Aprobación antes de que salga nada
Enviar, gastar, presentar y comprar esperan a que una persona responda. OpenTag publica primero su plan, y la ejecución se pausa hasta que alguien la apruebe. Cada acción queda auditada, tanto si dio el visto bueno una persona como si lo hizo una política.
Se ofrece para tareas que se repiten
En lugar de esperar a que se lo pidas, OpenTag detecta tareas que ve repetirse y se ofrece a encargarse de ellas. La tercera vez que alguien saca los números del lunes, puede proponer ejecutar la misma tarea cada lunes por la mañana y publicar en el canal, algo que apruebas una sola vez.
Mantiene al día la wiki de tu equipo
OpenTag lee las decisiones repartidas por los canales, las recuerda y actualiza la wiki para que la respuesta exista antes de que alguien la pregunte. Cuando cambia una política, puede revisar el documento y avisar a las personas afectadas, como muestra en su ejemplo de política de reembolsos.
Créditos que miden el trabajo, no las personas
El precio va por créditos y no por asientos ni apps, así que pagas por lo que OpenTag hace. Las tareas simples cuestan de 25 a 75 créditos, las recurrentes de 125 a 375, y los proyectos más grandes de 500 a 1.250, con los créditos agrupados en todo el espacio de trabajo. Esa estructura premia a los equipos pequeños que comparten mucho un mismo compañero de trabajo.
Controles empresariales
El nivel Enterprise añade SSO, SCIM y exportación del registro de auditoría, junto con precios por volumen de créditos y facturación personalizada. También incluye un DPA listo para firmar y apoyo para revisiones de seguridad, pensado para equipos cuyo responsable de seguridad tiene que dar el visto bueno.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Funciona donde tu equipo ya conversa, así que no hay una app nueva que adoptar.
- El enrutamiento independiente del modelo manda los trabajos baratos a modelos baratos, algo que la empresa dice que recorta el gasto alrededor de un 70%.
- Las aprobaciones previas y los permisos por persona hacen que un compañero compartido no pueda actuar más allá de lo que permites.
- Los créditos se comparten en todo el espacio de trabajo en lugar de facturarse por asiento.
- Las respuestas en el hilo nombran el modelo y citan fuentes, así que se pueden verificar.
Desventajas
- Solo Slack y Microsoft Teams, así que los equipos que usan correo u otro chat no pueden usarlo.
- El SOC 2 Type II sigue en trámite, lo que puede frenar a equipos que necesitan el informe antes de adoptarlo.
- El paso de aprobación añade un punto de control a flujos de trabajo rápidos o muy automatizados.
- Todavía no hay detalles públicos de la API, así que no puedes crear tus propias integraciones.
Preguntas frecuentes
Se encarga de tareas de oficina pequeñas y repetitivas dentro del chat del equipo. Etiquetas a este compañero de IA para Slack o Microsoft Teams, enruta la tarea a un modelo de IA que encaja, ejecuta acciones a través de tus herramientas conectadas y publica el trabajo terminado en el hilo.
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