Private GenAI Chatbots
Pangeanic · Escritura
Pangeanic crea chatbots GenAI privados que responden con tus propios documentos, con recuperación, modelos pequeños y despliegue en tus servidores o en una red aislada.
Acerca de Private GenAI Chatbots
About
Qué es Pangeanic Private GenAI
Pangeanic es una empresa española de tecnología lingüística con más de veinte años de trabajo en traducción automática, corpus multilingües y datos de entrenamiento para modelos de IA. Private GenAI es la parte empresarial de esa actividad: chatbots y asistentes de conocimiento que funcionan en la infraestructura del cliente y responden con sus propios archivos.
El problema que resuelve se explica en una frase. Un chatbot general sirve hasta que alguien pega en él un contrato de proveedor, un expediente de personal o una política interna sin publicar. Private GenAI mantiene ese material dentro de un entorno gobernado, saca las respuestas de fuentes aprobadas y enlaza cada respuesta con el documento del que procede.
El modelo es solo una pieza. Pangeanic junta recuperación, adaptación del modelo, anonimización, evaluación humana y alojamiento controlado en un mismo despliegue. Por eso la empresa habla de un sistema de IA privada y no de un chatbot suelto.
El límite principal es comercial. No hay registro abierto, ni tarifa pública, ni plan gratuito, así que un equipo pequeño que quiera un chatbot para esta tarde debería mirar otra cosa. Una instalación en tu hardware también te deja a ti las actualizaciones, la capacidad de GPU y la disponibilidad del servicio.
Primeros pasos
- Empieza por el trabajo, no por la lista de funciones: búsqueda de conocimiento interno, inteligencia documental, atención al cliente o un flujo de traducción.
- Enumera las fuentes que el asistente puede leer y las que nunca debe tocar, y define quién aprueba el acceso de cada grupo de usuarios.
- Elige el alojamiento. La nube privada es la vía más rápida, on-premises deja todo dentro de tu centro de datos y la red aislada sirve para entornos sin conexión exterior.
- Selecciona o adapta el modelo. Un modelo pequeño ajustado a tu terminología suele costar menos de operar que uno general grande, y Pangeanic prueba ambos con tus propias preguntas.
- Revisa respuestas de muestra con tus expertos, corrige los huecos de los documentos de origen y abre el acceso por fases en lugar de soltarlo a toda la plantilla de golpe.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Private GenAI Chatbots.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de conocimiento en administraciones públicas
- Empresas reguladas de banca, seguros, legal y sanidad
- Equipos de documentación y soporte multilingüe
Tareas
- Resolver dudas de la plantilla sobre manuales de procedimiento y políticas internas, con el documento de origen adjunto a la respuesta.
- Buscar en un archivo multilingüe donde la pregunta está en un idioma y la respuesta en otro.
- Enmascarar datos personales antes de que el texto llegue al modelo, en flujos que mezclan expedientes de clientes con procesamiento de IA.
- Resumir, clasificar y traducir documentos sensibles dentro de una red sin ruta hacia una API pública.
Casos de uso
- Un ministerio o agencia que no puede enviar expedientes de ciudadanos a una región cloud fuera de su jurisdicción.
- Una eléctrica, un proveedor de defensa o una fábrica con red aislada donde las llamadas a APIs externas no están permitidas.
- Una empresa que implanta un help desk interno para políticas de RRHH, IT y legal, y necesita que la primera versión pase una auditoría antes de extenderla.
Funciones clave
Recuperación anclada en tus propias fuentes
El asistente responde con documentos que tú apruebas, no con lo que un modelo general memorizó durante el entrenamiento. Pangeanic monta una capa de recuperación multilingüe sobre repositorios, terminología y contenido interno, y aplica reglas de acceso para que cada usuario vea solo el material que le corresponde. Cada respuesta señala su fuente, y ahí está la diferencia entre una demo y algo que un equipo de cumplimiento firma. Esa mezcla de recuperación, permisos y citas es lo que la mayoría de compradores llama RAG empresarial.
Modelos pequeños ajustados a tu dominio
No todas las preguntas necesitan un modelo de frontera. Pangeanic adapta modelos pequeños a la terminología, los idiomas y el estilo documental del cliente, y puede enviar las peticiones más difíciles a un modelo mayor dentro de la misma arquitectura. Un modelo pequeño pide menos hardware, detalle que importa cuando el despliegue tiene que caber en el presupuesto de GPU existente o en un solo rack.
Nube privada, on-premises y red aislada
La misma plataforma funciona en una instancia de nube privada, en tu centro de datos o en infraestructura sin conexión a internet. Un chatbot de IA on-premises deja el modelo detrás de tu cortafuegos, y Pangeanic plantea la decisión como el grado de soberanía que cada organización necesita de verdad. La opción de red aislada descarta las llamadas por token a un proveedor externo, así que el modelo tiene que ser local.
Respuestas multilingües y búsqueda entre idiomas
El negocio lingüístico de Pangeanic cubre muchas más lenguas que el inglés, y su propio asistente trabaja con más de una docena de idiomas oficiales de la UE, además de catalán, euskera y gallego. En la práctica, alguien pregunta en un idioma y recupera un fragmento escrito en otro, con la respuesta generada en la lengua de la pregunta. Un asistente de IA multilingüe hecho a medida también necesita control terminológico, y los glosarios pasan de un proyecto al siguiente.
Anonimización antes de que el modelo lea el texto
Pangeanic integra el enmascaramiento y la anonimización en el flujo, de modo que nombres, números de cuenta y otros datos personales se detectan y se sustituyen antes de la inferencia. Importa en cualquier IA privada para empresas que toque expedientes de clientes, y la compañía lleva años vendiendo esta capacidad como servicio independiente. Enmascarar también reduce lo que podría filtrar un prompt comprometido.
Consola de administración, integración y revisión de salidas
Una interfaz de administración permite gestionar asistentes, fuentes y usuarios, y el asistente se puede incrustar en una web o en una intranet. Pangeanic acompaña la consola con evaluación humana: especialistas revisan el anclaje factual, la precisión en el dominio y la calidad lingüística antes de ampliar el acceso. Para muchos compradores ese bucle de revisión es lo que hace que un piloto se apruebe.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Las respuestas se atan a documentos aprobados, así que la plantilla puede comprobar un dato en vez de fiarse de un párrafo fluido.
- Tres vías de alojamiento cubren desde una instancia cloud privada hasta una red sin conexión exterior.
- La recuperación multilingüe es nativa y no un añadido, algo que encaja con el sector público europeo y equipos transfronterizos.
- Adaptar modelos pequeños rebaja la factura de hardware frente a servir un único modelo general para todo.
- La anonimización está en el flujo, de modo que los datos personales se pueden quitar antes de que el modelo los lea.
Desventajas
- Sin prueba autoservicio ni tarifas publicadas: evaluarlo implica hablar con ventas y recibir un presupuesto cerrado.
- Una instalación on-premises te deja los servidores, los parches y las actualizaciones del modelo, trabajo real para un equipo de IT pequeño.
- La calidad de las respuestas depende del estado de los documentos de origen, y un PDF escaneado sin capa de texto seguirá dando una recuperación pobre.
- El catálogo de modelos está pensado para despliegue privado y no es amplio, así que un equipo que quiera alternar muchos modelos de frontera lo encontrará corto.
Preguntas frecuentes
Un despliegue privado de chatbots y asistentes de conocimiento, construido sobre la pila de recuperación, adaptación de modelo y evaluación de Pangeanic. El asistente corre en infraestructura que controla el cliente y responde con sus propios documentos, no con la web abierta.
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