Patched

Un patchflow es una automatización ya hecha que combina pasos reutilizables y plantillas de prompt en un trabajo que corre de principio a fin. Un patchflow de IA se encarga de toda la tarea, no de una sola llamada. De fábrica hay PR review, AutoFix para vulnerabilidades de seguridad, DependencyUpgrade, ResolveIssue, GenerateReadme y GenerateDocstring, cada uno pensado para quitarte de encima una tarea repetitiva y llevarla hasta un resultado terminado sin que vigiles cada paso. Puedes encadenar los tuyos si el conjunto integrado no te encaja.

Patchwork corre como un agente CLI en tu propia máquina o servidor, así que tu código y tus datos no tienen que salir de tu entorno. Instálalo con pip y apúntalo al LLM que prefieras, ya sea OpenAI, Google o el servicio gestionado de Patched. Esto importa cuando un equipo de cumplimiento necesita ver a dónde van realmente los datos. Suele importar.

El framework no está atado a un solo proveedor de modelos. Puedes meter una clave de OpenAI, un modelo de Google o la clave gestionada de Patched, e incluso mezclar proveedores entre patchflows. Esa flexibilidad te evita quedar encerrado en el precio o los límites de un único proveedor. No es poca cosa.

Los patchflows no se quedan en la terminal. Puedes conectarlos a una canalización de CI/CD para que las revisiones, correcciones y actualizaciones corran en cada commit, o llamarlos desde dentro de tu IDE mientras trabajas. La misma automatización que revisa un PR puede parchear una vulnerabilidad antes de que se publique. Para equipos sepultados en pull requests, eso es automatización de revisión de código con IA sin contratar a otro revisor.

Cada flujo está diseñado para ser totalmente auditable, que es justo el punto para las industrias reguladas. Patched despliega sistemas en infraestructura dedicada y asume la responsabilidad del SLA, así que obtienes un rastro documental y un operador que responde en lugar de una caja negra. Como plataforma de ejecución de flujos, responde por el resultado, no solo por el cableado, lo que supone un cambio significativo para cualquier equipo que se haya quemado con una herramienta que automatizó la parte fácil y dejó las decisiones difíciles a un humano a las 2 de la mañana.

Cuando las automatizaciones integradas se quedan cortas, construyes las tuyas combinando pasos y plantillas de prompt. Un paso es una acción atómica como crear un PR o confirmar un cambio, y una plantilla de prompt moldea cómo el LLM maneja una tarea concreta. Así convierte Patchwork una tarea repetitiva en algo que ejecutas una vez y olvidas. Lo escribes una vez. Corre cada vez.

Puedes operar Patchwork tú mismo para tener control total, o usar la versión alojada en app.patched.codes si prefieres no gestionar infraestructura. La ruta alojada es la incorporación más rápida; la autoalojada es para equipos con reglas estrictas de residencia de datos, donde mantener el código y las credenciales dentro de tu propia red no es una preferencia sino un requisito fijado en la política.