Plannotator
backnotprop · Programación
Plannotator es una herramienta local de revisión de código con IA que funciona en el navegador y está pensada para agentes de programación. Abre el plan que tu agente acaba de escribir, o el código que acaba de cambiar, dentro de una ventana del navegador donde puedes resaltar texto, dejar comentarios y devolverlo todo al agente como feedback estructurado. Piénsalo como una herramienta de anotación de markdown para la salida del agente. Se ejecuta en tu máquina, es gratis y de código abierto, y se conecta con agentes como Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI y OpenCode.
Acerca de Plannotator
Qué es Plannotator
Plannotator es una capa visual para el momento en que un agente de IA ha escrito un plan pero todavía no ha construido nada. En lugar de desplazarte por un bloque largo de texto en tu terminal, ves el mismo documento renderizado como una página web. Puedes seleccionar una frase, adjuntar un comentario y pulsar enviar. El agente recibe tus comentarios como feedback estructurado y revisa su trabajo. El proyecto se describe a sí mismo como una superficie de revisión, y es exacto. Se sitúa entre el agente y el siguiente paso de la tarea.
Lo atractivo está en el momento. Pillar una suposición equivocada en un plan cuesta unos minutos. Pillar el mismo error después de escribir el código cuesta mucho más. Plannotator se apoya en esa brecha, sobre todo para quien usa agentes en funciones grandes donde una sola decisión de diseño equivocada puede propagarse por decenas de archivos.
También conviene saber qué no es. Plannotator no escribe código, y no aloja nada por ti. Todo corre en local. Tus planes, diffs y comentarios se quedan en tu máquina. Si un flujo de trabajo depende de un espacio de trabajo compartido en la nube, tendrás que encajar Plannotator alrededor de eso, y no al revés. Otra limitación: vive junto a un agente de programación, así que no sirve por sí solo si no ejecutas ya herramientas de agente como Claude Code o Codex en esta máquina.
Primeros pasos
- Ejecuta el instalador de tu plataforma. En macOS, Linux o WSL es
curl -fsSL https://plannotator.ai/install.sh | bash. En Windows, ejecuta el equivalente en PowerShell o en el símbolo del sistema. - Deja que el instalador se integre en tus agentes. Detecta qué agentes de programación tienes presentes y añade los hooks, los comandos de barra y las skills correspondientes.
- Abre un terminal nuevo y comprueba que el comando funciona ejecutando
plannotator --version. - En tu agente de programación, lanza una revisión. Los comandos incluyen
/plannotator-annotate <file|dir|url>,/plannotator-review [PR_URL]y/plannotator-lastpara el mensaje más reciente del agente. - El navegador abre el documento, lo marcas y tus comentarios vuelven directos al agente.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Plannotator.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que ejecutan agentes de programación con IA y quieren dirigir los planes antes de que se escriba el código
- Creadores individuales que lanzan funciones con Claude Code o Codex y revisan diffs en solitario
- Líderes de equipo que quieren comentar un PR o una especificación sin salir de su flujo en el editor
Tareas
- Marcar un plan escrito por el agente para que la siguiente revisión coincida con tu intención
- Revisar cambios locales o una pull request de GitHub y GitLab línea por línea
- Anotar un artefacto HTML renderizado que produjo el agente
Casos de uso
- Una refactorización grande donde una elección de diseño equivocada tocaría decenas de archivos
- Trabajo nocturno cuando quieres las notas de revisión capturadas en un navegador en lugar de en un chat que hay que desplazar
- Revisar el PR de un compañero que toca código que no tienes abierto en local
Funciones clave
Revisión del plan antes de que el agente actúe
El núcleo de Plannotator es pillar problemas mientras arreglarlos todavía sale barato. Cuando tu agente propone un plan, el plan se abre en tu navegador con el texto dispuesto para leerlo. Seleccionas una sección, escribes un comentario y lo envías. El agente recibe tus notas como un lote y reescribe el plan. Ese bucle te deja anotar planes de IA antes de que cambie un solo archivo. Para quien ha visto a un agente construir con toda la confianza la cosa equivocada durante veinte minutos, esta es la función que justifica la instalación.
Revisión de código con un visor de diffs completo
Cuando el agente empieza a escribir código, Plannotator pasa a revisarlo. Los cambios locales y las pull requests remotas se abren en paralelo, así puedes comentar líneas concretas y sugerir reemplazos. Maneja Git, GitButler, Jujutsu, Perforce, GitHub y GitLab. Eso cubre la mayoría de los stacks que la gente usa de verdad. Tus comentarios a nivel de línea vuelven al agente igual que los comentarios del plan.
Anotación de artefactos HTML
Cada vez más, los agentes producen HTML: una maqueta de panel, un informe, una pequeña página interactiva. Plannotator renderiza ese HTML en el navegador y te deja anotar el resultado renderizado en lugar del código fuente. Es una función pequeña que resuelve una molestia real. Leer etiquetas en crudo es lento. Ahora ya no tienes que hacerlo.
Amplio soporte de agentes desde un solo instalador
El instalador detecta qué agentes tienes y configura cada uno. La lista compatible incluye Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI, OpenCode, Kiro, Droid, Amp y Pi. Usa hooks donde el agente los admite y comandos de barra donde encaja mejor. No vas haciendo malabares con nueve guías de configuración distintas. Eso importa si cambias de agente según el proyecto.
Privacidad local primero
Plannotator se ejecuta en tu máquina en una pestaña del navegador y declara que no recopila datos de uso. Los planes, diffs y comentarios se quedan en local hasta que los envías a tu propio agente. Para equipos que manejan código privado, eso marca una diferencia real frente a herramientas que quieren que subas contexto a un servicio alojado.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y de código abierto, sin suscripción ni precio por asiento
- La instalación es un solo script que te configura todos los agentes detectados
- La revisión del plan pilla errores de diseño antes de que se conviertan en código
- Los comentarios de revisión vuelven directos al agente en lugar de quedarse en un chat aparte
- Todo se queda en local, lo que encaja con bases de código privadas
Desventajas
- Solo ayuda si ya ejecutas un agente de programación, así que por sí solo no sirve
- El terminal integrado pide Node.js y npm en Windows y en algunas configuraciones de Linux, y sin ellos un par de funciones quedan reducidas
- Las skills extra y la opción de dejar que el modelo arranque skills por su cuenta vienen desactivadas por defecto, así que tienes que activarlas durante la instalación
Preguntas frecuentes
Sí. Plannotator es gratis y de código abierto, y el proyecto no lista planes de pago. No hay nada que suscribir, y el código es público en GitHub.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Plannotator.
Alternativas a Plannotator
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.