Postgres.new

Postgres.new

Neon · Programación

Postgres.new es un entorno de pruebas Postgres gratuito que corre en el navegador, creado por Neon. Escribes SQL real, importas CSV y un asistente de IA arma tablas y gráficos sin instalar nada.

Vista previa de la interfaz de Postgres.new

Acerca de Postgres.new

About

Qué es Postgres.new

Postgres.new pone un Postgres en el navegador y lo deja ahí, dentro de una pestaña. Abres la página, escribes una consulta y la base aparece. Sin instalador, sin imagen de Docker, sin cadena de conexión que buscar.

Por debajo corre PGlite, una versión de Postgres compilada a WebAssembly. Las tablas y las filas viven en IndexedDB, así que recargar no borra nada. Cierras la pestaña, vuelves al día siguiente y los datos siguen en su sitio. Es una zona de pruebas SQL que resulta ser una base de datos de verdad.

El límite está en el alcance. Hablamos de un entorno de un solo usuario atado a un perfil del navegador. Nada corre en un servidor, así que nadie de tu equipo puede conectarse y no hay copia de seguridad vigilando tu trabajo.

Primeros pasos

  1. Abre postgres.new en un navegador de escritorio. La base se crea sola cuando carga el editor.
  2. Escribe SQL y ejecútalo, o suelta un archivo CSV en la página para que la herramienta cree la tabla.
  3. Pide al asistente que cambie el esquema, haga un gráfico o dibuje las relaciones entre tablas.
  4. Exporta lo que necesites o copia el esquema a un servicio alojado cuando el prototipo aguante.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Postgres.new.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0
PlataformaWeb browser (Chrome, Edge, Firefox, Safari)
DesarrolladorNeon
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoJul 2024
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web538
Ranking global del sitio5.2M
Disponibilidad de la APINo

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores que necesitan una base temporal
  • Analistas con un CSV en la mano
  • Estudiantes que aprenden SQL

Tareas

  • Dibujar un esquema
  • Preparar SQL de migración
  • Explorar un conjunto de datos
  • Armar un informe rápido

Casos de uso

  • Revisar una consulta en el tren
  • Dar un taller
  • Prototipar un proyecto personal

Funciones clave

Un motor Postgres real en la pestaña

Cada base que abres es una instancia propia de PGlite, no una simulación de SQL. Los joins, los índices, las CTE, las funciones de ventana y las transacciones se comportan como en un servidor. Eso importa cuando copias la consulta a producción una semana después y esperas el mismo resultado.

Asistente SQL con IA

Al lado del editor hay un panel de chat. Describes lo que quieres en español y el asistente escribe la sentencia, crea la tabla o explica un error que no reconoces. Ves el SQL antes de ejecutarlo, así que nada ocurre a ciegas.

Importación de CSV por arrastre

Sueltas un archivo en la página y el asistente adivina los tipos de columna, crea la tabla y carga las filas. Es el camino más corto de CSV a Postgres sin escribir un script. Los archivos limpios salen mejor, y las cabeceras desordenadas suelen pedir un segundo mensaje.

Diagramas de base de datos automáticos

La app también hace de generador de diagramas de base de datos. Lee el esquema y dibuja la vista entidad-relación, que se actualiza cuando cambian las tablas. Una clave foránea que falta aparece como una caja suelta, difícil de pasar por alto.

Gráficos e informes exportables

Pides un gráfico en el chat y lo recibes armado sobre el resultado de una consulta. Los informes salen del navegador como archivos, así que un análisis rápido termina en una diapositiva y no muere en una pestaña.

Sin registro, sin servidor, sin limpieza

Ni cuenta, ni contador de uso, ni contenedor que apagar. Cada pestaña nueva puede ser una base nueva. El proyecto es open source con licencia Apache 2.0, así que puedes alojar tu copia y saltarte el sitio público.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Arranca en segundos, sin cuenta, instalación ni credenciales de nube.
  • El asistente trabaja sobre los datos que tienes delante y sus propuestas encajan con tu esquema real.
  • La importación de CSV quita la parte más aburrida del prototipo: crear tablas y adivinar tipos a mano.
  • Los datos se quedan en tu navegador, algo útil con archivos de clientes que preferirías no subir a ningún sitio.
  • Es open source y gratis, así que un equipo puede levantar su propia instancia.

Desventajas

  • Todo vive en un perfil del navegador. Si borras los datos del sitio, pierdes las bases y no hay deshacer.
  • No hay endpoint remoto: un colega no puede abrir tu entorno ni compartir uno contigo.
  • Las funciones de IA necesitan conexión y en horas punta pueden ir lentas o toparse con límites.
  • Sin copias de seguridad, roles ni monitorización. Nada que no puedas reconstruir debería quedarse aquí.

Preguntas frecuentes

Sí. No hay plan de pago ni cuenta que crear. El código es abierto con licencia Apache 2.0, así que autohospedarlo cuesta lo que cueste tu propia infraestructura.