Precanto

Ask Precanto es un agente de chat que responde preguntas financieras en lenguaje natural, respaldado por datos en tiempo real y predicciones de machine learning. Vive en un chatbot, en Slack, en el correo o en el navegador, así que las respuestas llegan allí donde la gente ya trabaja. La idea es saltarse las cuentas aparte y obtener una respuesta con criterio financiero en segundos.

Precanto muestra cómo vas frente a la previsión en las principales áreas de gasto, y las predicciones se actualizan a medida que cambian los datos subyacentes. No hay refresco manual que disparar ni modelo obsoleto que rehacer antes de una reunión. Ves la posición actual y la proyectada una al lado de la otra.

La plataforma sigue la plantilla y la compensación hasta el libro mayor, el centro de coste y la ubicación, y mantiene esas cifras al día con los últimos datos. Puedes ver el run-rate actual y la posición proyectada. Precanto asegura que la precisión iguala lo que produciría un equipo de FP&A de diez personas, una afirmación de su propio sitio.

Precanto construye estados financieros predictivos (estados prospectivos de P&L, balance y flujo de caja) a partir de sus propios modelos de machine learning. Los equipos los usan como punto de partida en lugar de un cierre manual. La empresa dice que esto recorta los cierres manuales de previsión un 50%, una cifra suya.

Puedes simular disyuntivas del mundo real sobre las entradas más actuales y las predicciones basadas en ML. Ejecuta escenarios en paralelo para comparar un plan de contratación, un recorte de gasto o un cambio de precios antes de comprometerte. Es una forma rápida de probar una palanca financiera sin editar un modelo en vivo.

Más allá de las previsiones, Precanto explica por qué los reales se movieron frente al plan y señala anomalías y problemas de integridad de datos. Detectar un movimiento inesperado a tiempo es mejor que explicarlo después de que llegue a un informe. Esta es la parte que encaja bien con un cierre suave de fin de mes.

El motor de ingesta de Precanto extrae datos de ERP, HRIS, ATS y otros sistemas, y luego los limpia, mapea y concilia de forma automática. Las predicciones parten de entradas estandarizadas, algo que importa porque los datos de origen desordenados son la principal razón por la que fallan las previsiones.