Prelint
Prelint · Programación
Prelint es una herramienta de revisión de código con IA que comprueba cada pull request contra las especificaciones y decisiones que tu equipo ya aprobó. En lugar de buscar errores o problemas de estilo, señala dónde el código se desvía de tus reglas de precios, decisiones de arquitectura o restricciones de cumplimiento antes de que el cambio se publique. Funciona como una app de GitHub, publica hallazgos en línea justo en las líneas que los provocaron y mantiene un registro consultable de cada decisión de producto que codifica tu código.
Acerca de Prelint
Qué es Prelint
Prelint se coloca junto a tu revisión de código actual y mira una capa que la mayoría de herramientas ignora: si el código coincide con lo que el equipo realmente acordó construir. Lee especificaciones en markdown, registros de decisiones de arquitectura y documentos de requisitos de producto guardados en tu repositorio, y los convierte en criterios de revisión. Cuando un PR contradice una de esas decisiones, Prelint lo dice.
El problema que ataca es concreto. Los agentes de programación con IA escriben código limpio, que pasa las pruebas y está bien estructurado, pero que aun así rompe las reglas de tu producto. Una página de precios que cita plazos de 60 días cuando la política de facturación dice 30, o un flujo de registro que añade un paso de consentimiento del RGPD para clientes solo de EE. UU. Tu linter no detecta eso. Tu revisor humano podría, si tiene tiempo y recuerda la política. Entonces, ¿qué cubre el hueco cuando ninguno de los dos lo hace?
El mayor límite es el alcance por diseño. Prelint no sustituye tu linter, tu verificador de tipos ni tu escáner de seguridad, y no arreglará el código por ti. Lee contexto dentro de un presupuesto de caracteres y depende de la calidad de los documentos que le das. Si entra basura, sale basura.
Primeros pasos
- Instala la app de GitHub y elige qué repositorios debe revisar Prelint. No hacen falta cambios en CI ni archivos YAML.
- Añade contexto al repositorio dejando dentro especificaciones de producto, registros de decisiones o documentos de arquitectura. Los archivos markdown se indexan de forma automática.
- Abre un pull request. Prelint lo revisa en segundos y publica hallazgos como comentarios en línea fijados a las líneas que los provocaron.
- Lee el registro de decisiones para ver quién decidió qué, cuándo y si la decisión la tomó una persona o una IA. Las decisiones aprobadas se convierten en contexto que tus agentes reutilizan la próxima vez.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Prelint.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de ingeniería que gestionan entre 25 y 50 pull requests al día
- Startups que usan agentes de programación con IA como Claude Code o Cursor
- Mantenedores de código abierto
Tareas
- Detectar desviaciones del roadmap y de los precios en un pull request
- Incorporar a nuevos ingenieros
- Reunir pruebas para auditorías
Casos de uso
- Un pull request cambia en silencio los plazos de factura de 30 a 60 días
- Un equipo publica código generado por IA que pasa todas las pruebas pero añade un paso de consentimiento no previsto
- Un desarrollador quiere saber por qué existe una regla de pago
Funciones clave
Revisión de la intención de producto en cada pull request
Prelint revisa la capa de producto de un PR, no el estilo ni los errores del código. Comprueba violaciones de especificaciones, cumplimiento de decisiones de arquitectura, corrección de la lógica de negocio y desviación de alcance. Los hallazgos aparecen como comentarios en línea en las líneas exactas que los provocaron, así los revisores ven el problema en contexto y no en un informe aparte.
Las especificaciones se vuelven criterios de revisión
Cualquier markdown que guardes en el repositorio puede actuar como regla. Los registros de decisiones de arquitectura, los requisitos de producto, los contratos de API y las políticas de cumplimiento se leen y se aplican. El contexto se arma dentro de un presupuesto de 80K caracteres, con prioridad desde las especificaciones a nivel de proyecto hasta la documentación general.
El registro de decisiones
Cada revisión anota las decisiones de producto incrustadas en tu código, junto con quién las tomó, cuándo, de dónde vinieron y si decidió una persona o una IA. Los duplicados se resuelven de forma automática, y una contradicción baja la confianza de una decisión para que los agentes pregunten antes de construir sobre ella.
Configuración en dos minutos
La puesta en marcha es instalar una app de GitHub y añadir unos pocos archivos markdown. No hay cambios en CI, ni YAML, ni paso de compilación. La primera revisión puede correr a los dos minutos de añadir la app, lo que mantiene bajo el coste de adopción para los equipos que quieren probarla.
Precios por revisión
El precio se mide a $1 por revisión completada, no por asiento. Compras créditos prepago desde $10 hasta $1,000, y los créditos nunca caducan. Las revisiones fallidas, canceladas y agotadas por tiempo son gratis, y los commits de bots de CI como Dependabot o Renovate nunca generan un cargo.
Revisiones gratis para código abierto
Las revisiones en repositorios públicos son gratis y no exigen configuración. Eso hace que Prelint sea útil para mantenedores que quieren una segunda pasada a los PR que llegan sin pagar una suscripción ni un asiento.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Detecta un hueco real: código que pasa las pruebas pero viola especificaciones de producto, reglas de precios o restricciones de cumplimiento.
- Los hallazgos en línea caen en las líneas exactas que los provocaron, así la revisión sigue dentro del flujo de GitHub que ya usas.
- El precio es honesto para equipos pequeños, a $1 por revisión completada sin asientos ni suscripción.
- Las revisiones de código abierto son gratis, y las fallidas o las que activan bots no cuestan nada.
- El registro de decisiones da a los nuevos ingenieros y a los auditores una forma de ver por qué existe una regla.
Desventajas
- No arreglará nada por ti. Prelint solo informa hallazgos, así que una persona todavía tiene que hacer el cambio.
- La calidad del resultado depende por completo de que tus especificaciones y documentos sean precisos y estén al día. Documentos obsoletos significan hallazgos ruidosos o inexistentes.
- No sustituye tu linter, tu verificador de tipos ni tu escáner de seguridad, así que suma otra herramienta a la pila en lugar de consolidar una.
Preguntas frecuentes
Revisa la capa de producto de un pull request: violaciones de especificaciones, cumplimiento de decisiones de arquitectura, corrección de la lógica de negocio y desviación de alcance. Deja a propósito el estilo del código, el formato, la detección de errores y el escaneo de seguridad en manos de tus herramientas actuales.
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Alternativas a Prelint
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.