Pretzel AI

Empiezas a teclear y la sugerencia llega en torno a un segundo. Con Tab la aceptas. El motor por defecto es Codestral, el modelo rápido de Mistral pensado para completar código, y en los ajustes puedes cambiarlo por otro proveedor. Es lo primero que notas porque salta sin que pulses nada.

Cmd+K o Ctrl+K abre una caja de instrucciones sobre la celda actual. El código existente se edita en su sitio, el texto que tengas seleccionado acota el cambio y una orden que empiece por inject o ij pide líneas nuevas en lugar de una reescritura. Al escribir @ aparece la lista de variables en memoria, así que puedes nombrar un dataframe real.

Ctrl+Cmd+B abre un chat que ve la celda activa y el código relevante del resto del cuaderno. Le pides que explique un bloque, que encuentre la función que elimina valores atípicos o que escriba una consulta sobre un dataframe. Las respuestas llegan como código listo para insertar.

Cuando una celda lanza una excepción, en la esquina de la salida aparece el botón Fix Error with AI. Lo pulsas y Pretzel AI lee el traceback junto con la celda y propone una corrección. La decisión de aplicarla sigue siendo tuya.

Es un fork de Jupyter, no una capa por encima. Los .ipynb existentes se abren sin cambios y la configuración, los ajustes, los atajos y las extensiones de Jupyter funcionan tal cual. Un equipo que ya usa JupyterLab puede probarlo en una sola máquina sin migrar nada.

El servidor alojado no necesita configuración, pero los ajustes te dejan enviar el chat y el completado a OpenAI, Anthropic, Groq, Azure u Ollama con tus claves. Las peticiones salen entonces de tu equipo hacia el proveedor. Ese camino es la razón por la que los modelos locales importan aquí para quien no puede mandar código a un tercero.

La versión de navegador en pretzelai.app es gratuita y crea una cuenta con tu correo. El paquete de pip tampoco cuesta nada, y hay un Dockerfile para los equipos con Windows donde las herramientas de compilación estorban. Las dos vías llegan a la misma interfaz.