Profundo
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Profundo AI reúne modelos de OpenAI, Anthropic, Moonshot, Zhipu, DeepSeek y Alibaba en una sola API compatible con OpenAI y una cuota fija. Pagas por plan, no por token.
Acerca de Profundo
What Is Profundo AI
Profundo AI es una API de tarifa fija que agrupa modelos de seis laboratorios detrás de un único endpoint y un precio mensual. Apuntas tu cliente de OpenAI a api.profundoai.com, pegas una clave y eliges el modelo por su identificador. El contador que suele decidir la factura, el número de tokens, aquí no entra en la ecuación.
La cuenta sale fácil. Con precios por token, un prompt largo, un reintento o un agente que da veinte pasos antes de contestar se pagan caros. Una suscripción a API de LLM de este tipo convierte todo eso en una línea fija: 250 peticiones al día por 10 dólares al mes dan para un proyecto pequeño con tráfico constante.
El intercambio es control. Profundo no publica SLA ni garantiza caudal, disponibilidad, concurrencia o catálogo. Todos los modelos son de texto: sin imágenes, sin audio, sin embeddings, sin ajuste fino y sin proceso por lotes. Si tu producto necesita algo de eso, mantén un segundo proveedor para esa pieza.
Conviene saber una cosa más antes de registrarte: la cuenta, el cobro y el soporte pasan por Profundo, no por Anthropic ni OpenAI. Un plan no es un contrato directo con los laboratorios cuyos modelos llamas.
Primeros pasos
- Crea la cuenta con tu correo y verifícalo. No hay lista de espera ni invitación previa.
- Elige plan y paga con Stripe. Plus cuesta 5 dólares el primer mes y después 10 al mes.
- Copia la clave desde el panel. Se muestra una sola vez, así que guárdala en un sitio seguro.
- Lanza la primera petición a
https://api.profundoai.com/v1/chat/completionscon cualquier identificador del catálogo, o usa la Responses API.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Profundo.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores independientes y creadores en solitario
- Quien monta agentes con bucles largos
- Equipos que comparan modelos punteros
Tareas
- Prototipar un agente antes de atarse a un proveedor
- Sacar un proyecto pequeño del cobro por token
- Redactar y resumir en volumen con prompts de longitud variable
- Sostener un asistente de código con presupuesto cerrado
Casos de uso
- Un proyecto de fin de semana que puede crecer
- Una automatización que consulta y responde todo el día
- Comparar de tú a tú el acceso a la API de Claude con el acceso a la API de GPT
Funciones clave
Tarifa plana sin contador de tokens
Todos los planes incluyen el catálogo completo y ninguno cuenta tokens. Lo que se limita son las peticiones: 250 al día en Plus, 2.000 en Priority y peticiones ilimitadas en Founder y Performance. Para quien ha visto una tarea de contexto largo comerse el presupuesto del mes en una tarde, ese es todo el argumento.
Un endpoint compatible con OpenAI para todo el catálogo
La API habla Chat Completions y Responses, con llamadas a herramientas nativas y en paralelo, salida estructurada mediante response_format, streaming y esfuerzo de razonamiento ajustable. Si ya tienes montado el SDK de OpenAI, el cambio se reduce a la URL base y la clave.
Seis proveedores en una sola lista
El catálogo cubre cinco modelos Claude, entre ellos Opus 5 y Fable 5.1, seis GPT hasta Astra, Kimi K3 y K2.7 Code, tres GLM, tres DeepSeek y los Qwen 3.8 Max y Flash. Las ventanas de contexto van de 128K a 256K tokens según el modelo. Es una API multimodelo de verdad, no un modelo propio con envoltorio.
Límites por petición, no por gasto
Como el tope es de peticiones diarias, la previsión se vuelve simple: cuentas llamadas, no caracteres. La otra cara también es real. Un flujo que manda prompts de 100K tokens todo el día puede activar los controles de uso razonable antes de llegar al número.
Herramientas, salida estructurada y esfuerzo de razonamiento
Las funciones que necesita un agente serio están: tool calling nativo, llamadas en paralelo, JSON forzado con response_format y streaming en las dos rutas. El esfuerzo de razonamiento se ajusta por petición, útil para bajar coste de latencia en tareas simples.
Cambio de modelo sin factura nueva
Cambiar de modelo es cambiar una cadena del payload. Eso abarata las pruebas A/B y permite mandar lo fácil a DeepSeek V4.1 Flash y lo difícil a Astra desde el mismo código. Sin contrato nuevo y sin factura nueva.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Una sola suscripción cubre Claude, GPT, Kimi, GLM, DeepSeek y Qwen, lo que quita casi todo el papeleo de altas al comparar modelos.
- El coste no cambia por mucho que crezcan tus prompts, así que el trabajo de contexto largo y los agentes con reintentos no rompen el presupuesto.
- La superficie compatible con OpenAI hace que una integración existente migre en minutos, casi siempre tocando la URL base.
- La entrada es barata: 10 dólares al mes por 250 peticiones diarias alcanzan para un prototipo o una herramienta interna.
- La facturación anual y la tarifa bloqueada de Founder permiten fijar los precios de API de IA durante más tiempo.
Desventajas
- Solo texto. Sin embeddings, imágenes, audio, transcripción ni ajuste fino, así que un producto RAG o multimodal necesita otro proveedor.
- Los topes por petición ignoran el tamaño del prompt: las mismas 250 llamadas pueden ser triviales o pesadas según lo que envíes, y el uso razonable puede cortar antes.
- Sin SLA, sin promesa de disponibilidad, sin garantía de concurrencia ni de catálogo, lo que lo descarta para cualquier proyecto con cláusula de fiabilidad.
- La clave se ve una vez. Si la pierdes toca reautenticarse y rotarla, y actualizar todos los despliegues que usaban la anterior.
Preguntas frecuentes
Una pasarela de API por suscripción. Pagas una cuota mensual, recibes una clave y llamas a modelos de Anthropic, OpenAI, Moonshot AI, Zhipu AI, DeepSeek y Alibaba por un endpoint compatible con OpenAI, sin cargos por token.
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