PromptForge

Describe la tarea y PromptForge redacta candidatos con sugerencias según el contexto, en lugar de dejarte ante una caja vacía. También señala mejoras mientras editas, así que la primera versión que pruebas suele estar más avanzada que lo que escribirías a mano.

Antes de ejecutar nada, la revisión puntúa el prompt y lo contrasta con buenas prácticas de ingeniería de prompts. Devuelve sugerencias de mejora, de modo que detectas una estructura débil o una restricción que falta antes de gastar llamadas a la API en probarlo.

PromptForge arma los casos por ti: comprobaciones de robustez con erratas y variaciones de entrada, de seguridad frente a sesgos y contenido dañino, de precisión sobre afirmaciones factuales, y de creatividad. Esa cobertura es la que casi todos los equipos se salta a mano, y justo donde suele romperse un prompt.

Puedes lanzar un prompt contra Claude, GPT-4.1, O3, Azure OpenAI y modelos locales de Ollama en el mismo espacio de trabajo. Los resultados quedan uno al lado del otro, así que la elección del modelo parte de una salida que ves, no de una corazonada.

La herramienta detecta las variables dentro del prompt y sustituye valores al ejecutarlo, y mantienes el control total sobre los parámetros. Así un prompt estático se vuelve una plantilla reutilizable que lanzas con entradas distintas sin reescribirlo.

Los prompts viven en una biblioteca con buscador y etiquetas, con el historial de ejecución completo y opciones de importar y exportar. Una gestión de prompts ordenada te deja conservar lo que funcionó, filtrar ejecuciones pasadas y recuperar una versión anterior en lugar de empezar de cero.

Las acciones principales corren sobre endpoints HTTP para crítica, ejecución, generación de pruebas y gestión de la biblioteca, así que puedes conectar PromptForge a tus propias herramientas. Como se distribuye como imagen de Docker bajo GPLv3, lo ejecutas y lo inspeccionas enteramente a tu manera.