Promptic
Promptic GmbH · Programación · Negocios · Prompts
Promptic es una plataforma de optimización para aplicaciones de IA generativa de Promptic GmbH. Compara modelos, ajusta prompts y agentes con tus datos y rastrea llamadas reales para quedarte con la configuración más barata que cumpla tus objetivos de calidad.
Acerca de Promptic
About
¿Qué es Promptic?
Promptic es la plataforma de optimización para aplicaciones de IA generativa. La desarrolla Promptic GmbH, una empresa alemana que mantiene los datos de la plataforma en la UE. Los equipos la abren cuando la función ya funciona, pero nadie sabe qué versión del prompt, del modelo o del diseño del agente rinde mejor con tráfico real.
Cuatro tareas que suelen vivir en herramientas separadas comparten un mismo espacio: conjuntos de datos y casos de prueba, comparación de modelos, ajuste de prompts y agentes, y trazado con OpenTelemetry. Las trazas alimentan el mismo conjunto que se usa para evaluar, así que un fallo detectado en producción puede convertirse en un caso de prueba a la mañana siguiente.
No es un banco de pruebas de prompts sin código. Tú aportas ejemplos etiquetados y claves de modelo, o pagas la facturación gestionada, y la calidad del resultado depende de si tu conjunto de pruebas se parece a lo que hacen los usuarios. Un equipo sin tráfico histórico debería reservar la primera semana para reunir ejemplos.
Primeros pasos
- Crea una cuenta gratuita en promptic.eu. El plan Free no pide tarjeta.
- Conecta las claves de los proveedores que quieras comparar o deja la facturación gestionada para más adelante.
- Sube un conjunto de datos del caso de uso, marca los casos de prueba que importan y elige los KPI: calidad de la respuesta, coste por llamada, latencia, validez del esquema o una métrica de negocio.
- Lanza una comparación entre prompts, modelos o rutas de agente y quédate con el candidato que gane en tus KPI.
- Añade el SDK a tu aplicación para que las llamadas reales lleguen como trazas. Esas trazas se convierten en la siguiente ronda de casos de prueba.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Promptic.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores independientes y equipos pequeños
- Ingenieros de producto que publican una función con LLM
- Ingenieros de IA que ya hacen evaluación de LLM
- Responsables de calidad y cumplimiento en empresas europeas
Tareas
- Elegir entre dos modelos para una función
- Arreglar un prompt que falla en los casos límite
- Reducir el gasto en tokens sin perder precisión
- Reparar un agente que llama a la herramienta equivocada
Casos de uso
- Semana de lanzamiento
- Automatización de soporte que falla con tickets raros
- Migración de modelo
- Extracción de documentos
Funciones clave
Ajuste de prompts con tus propios ejemplos
Promptic recibe un prompt y un conjunto de ejemplos etiquetados, y busca una reescritura que puntúe mejor en la métrica que hayas elegido. Cada candidato llega con su nota, así que comparas versiones en lugar de discutir sobre redacción. El prompt resultante sigue siendo legible, algo que se agradece cuando alguien tiene que mantenerlo seis meses después. El criterio de ingeniería de prompts sigue siendo tuyo a la hora de elegir los ejemplos, porque la búsqueda vale lo que valga el conjunto de pruebas.
Comparación de modelos con métricas comunes
Apuntar el mismo conjunto de pruebas a dos o más modelos deja la calidad, el coste y la latencia una al lado de otra. Eso resuelve la duda que casi todos los equipos responden mal por defecto, que es dar por hecho que el modelo más caro también es el más seguro. Puedes reservar un candidato barato para peticiones simples y mandar las difíciles a otro.
Ajuste de agentes y selección de herramientas
Con agentes, Promptic prueba arquitecturas y rutas de herramientas, no una sola cadena de texto. Ves qué camino llega a una respuesta correcta y cuánto cuesta en llamadas. Aquí se separa de las herramientas que solo tocan prompts, porque la mayoría de los fallos de un agente vienen de elegir mal la herramienta, no de escribir mal la instrucción.
Trazado con OpenTelemetry como punto de entrada
El SDK envía cada llamada al modelo, cada llamada a una herramienta y cada paso del flujo como tramos de OpenTelemetry. Tienes tiempos y gasto por paso, y la traza se convierte en materia prima para el ajuste. El trazado es la puerta de entrada, no el objetivo final del producto.
Conjuntos de datos, casos de prueba y jueces asistidos por IA
Puedes importar ejemplos, generar más con ayuda de la IA y crear jueces que puntúen las salidas de forma automática. Los planes Team en adelante añaden generación de datos y jueces con IA, lo que acorta el camino de «tenemos 30 ejemplos» a «tenemos 300». Los criterios del juez se editan a mano, así que un experto del dominio puede corregir uno que puntúe lo que no debe.
API, SDK y puertas de CI/CD
Todo lo que hay en el panel está disponible por la API REST, el SDK o la CLI. Los planes Business suman puertas de CI/CD que rompen la compilación cuando baja la nota de la evaluación, además de control de acceso por roles. Un agente de código también puede llevar el bucle de ajuste por la API, algo útil si tu equipo ya automatiza tareas en el repositorio.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El plan gratuito no pide tarjeta y funciona con tus claves de modelo, así que una evaluación puede empezar esa misma tarde.
- El trazado y la evaluación comparten espacio de trabajo, lo que elimina el copiar y pegar entre una herramienta de observabilidad y una hoja de cálculo de casos.
- Región de datos en la UE también en el plan gratuito, no solo en contratos enterprise.
- Usuarios ilimitados en Team y Business, de modo que revisores y responsables de producto consultan resultados sin comprar licencias.
- Un agente de código puede mover el bucle de ajuste por la API, cómodo para equipos que ya automatizan el trabajo del repositorio.
Desventajas
- Los créditos son difíciles de prever antes de tener un conjunto de datos. Un conjunto grande con varios candidatos consume el millón de créditos mensuales antes de lo que espera la mayoría, y cada 100.000 extra cuesta 10 € en Team.
- El ajuste de prompts necesita ejemplos etiquetados decentes. Con 20 casos de prueba, el prompt ganador suele fallar con tráfico nuevo.
- El plan gratuito guarda las trazas 14 días y cubre una sola aplicación, suficiente para una prueba y corto para monitorizar a largo plazo.
- SSO, SCIM y registros de auditoría quedan en el plan Enterprise, un muro para empresas medianas con compras estrictas.
Preguntas frecuentes
Compara y mejora las piezas de una aplicación de IA generativa que deciden la calidad y el coste: el prompt, el modelo, el diseño del agente, el esquema de extracción y el enrutado de herramientas. Tú aportas ejemplos y claves, la plataforma ejecuta los candidatos y te quedas con la versión de mejor nota.
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