PromptLoop
PromptLoop · Programación
PromptLoop es una plataforma de investigación con IA para equipos comerciales. Subes una hoja de cálculo con empresas o sitios web y sus agentes recorren páginas en vivo para devolver datos estructurados.
Acerca de PromptLoop
About
Qué es PromptLoop
PromptLoop es una herramienta de investigación con IA que funciona en el navegador y está pensada para equipos comerciales y de go-to-market. Va por la vía de una plataforma de datos GTM ligera, no por la de un paquete completo de inteligencia de ventas. Cargas una lista de empresas, dominios o términos de búsqueda, describes las columnas que quieres recibir y un grupo de agentes de IA lee la web en directo para rellenarlas. El resultado aparece en tu hoja de cálculo como filas y columnas nuevas, listo para revisar.
El hueco que cubre es el que queda entre consultar una base de datos y abrir una página en blanco. Los proveedores de contactos te dan el tamaño y el sector de una empresa. Lo que no te dan es qué productos lanzó el trimestre pasado, si su web menciona al competidor que quieres sustituir o si acaba de abrir oficina en otra región. PromptLoop responde a eso en bloque, a un volumen que la navegación manual no alcanza, y cada respuesta llega con la página donde se encontró.
Antes de contratar hay dos límites que conviene tener claros. La herramienta lee páginas públicas, así que todo lo que no está en abierto queda fuera. Piénsalo como una mesa de investigación B2B atendida por agentes. Y el resultado hay que revisarlo. Los prompts valen lo que valen las preguntas que escribes, y una columna mal planteada devuelve ruido. Reserva tiempo de revisión en la primera pasada de cada tarea nueva.
La empresa tiene su sede en San Francisco y pasó por Y Combinator. Su equipo publica investigaciones sobre datos GTM y saca funciones nuevas con ritmo rápido.
Cómo empezar
- Regístrate en promptloop.com y abre Datasets. Arrastra un CSV o un Excel, o genera una lista desde cero con el crawler si tienes el plan Enterprise. Marca la columna que deben leer los agentes, normalmente una web o un nombre de empresa por celda.
- Crea una tarea. Describe con tus palabras las columnas que quieres y PromptLoop redacta las consultas, los formatos y las instrucciones. También puedes clonar una plantilla de la biblioteca. Crear y editar tareas sale gratis en todos los planes.
- Lanza una fila de prueba antes de comprometerte. Pega una sola entrada y mira qué devuelve, incluida la URL de origen y el razonamiento de cada respuesta. Reescribe el prompt hasta que el formato se sostenga.
- Ejecuta el trabajo sobre el conjunto completo. Un archivo de 20.000 a 50.000 filas suele terminar en 90 minutos, y PromptLoop guarda los resultados como una versión nueva para que el original quede intacto.
- Revisa, filtra y pasa los datos al siguiente paso. Limpia las filas en la app, descarga un CSV nuevo o sincroniza columnas concretas con HubSpot, Salesforce o Google Sheets mediante las integraciones nativas.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de PromptLoop.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Representantes de desarrollo de ventas
- Equipos de RevOps e ingenieros de GTM
- Fundadores y agencias que prospectan por su cuenta
- Equipos de marketing
Tareas
- Puntuar cuentas contra un perfil de cliente definido
- Detectar señales de compra
- Construir una lista de prospectos desde cero
- Limpiar y reformatear columnas desordenadas
- Mantener el CRM al día
Casos de uso
- Investigar 5.000 cuentas antes de abrir un territorio
- Enriquecer una base de HubSpot desactualizada
- Validar datos de un proveedor
- Preparar una llamada con poco tiempo
Funciones clave
Agentes de IA que leen la web en directo
El núcleo del producto es un conjunto de agentes que abren una página, siguen los enlaces relevantes y extraen la respuesta a tu pregunta. Tú decides hasta dónde llegan. Página única lee solo la URL que indicas, Smart Crawl sigue unos cuantos enlaces relacionados y Profundo explora muchas más páginas a un coste mayor en créditos. Para prospección, Smart Crawl es la opción por defecto sensata: es la más rápida y la más barata por fila.
Tareas personalizadas a partir de una frase
Crear una tarea personalizada no exige dominar el diseño de prompts. Describes las columnas que quieres y PromptLoop rellena la consulta de búsqueda, el formato de salida y las instrucciones de cada columna. Siete formatos cubren casi todo lo habitual, entre ellos texto, verdadero o falso, número, enlace y JSON para objetos con varios campos. Como la tarea se guarda y se reutiliza, la misma definición de investigación vale para todas las listas que ejecute tu equipo.
Datasets con versiones
Cada carga y cada ejecución crean una versión nueva, de modo que una mala pasada nunca sobrescribe el archivo con el que empezaste. Puedes filtrar y buscar resultados en la app, descargar un CSV o un XLSX limpio o encadenar otra tarea sobre la salida. Los trabajos se ejecutan en cola con procesamiento en paralelo, y 20.000 a 50.000 filas suelen terminar dentro de los 90 minutos.
Generación de datasets a partir de búsquedas
En vez de comprar una lista, puedes encargarle a PromptLoop que la construya. Un rastreo geográfico toma una región y una palabra clave y devuelve negocios locales con dirección y web. Un rastreo global toma filtros como sector, modelo de negocio o país de la sede y devuelve empresas de todo el mundo que encajan. La generación en sí es gratuita; solo pagas cuando lanzas tareas sobre la lista.
Transformaciones de columnas sin gastar créditos
La herramienta Nueva columna se ocupa del trabajo pequeño que no necesita un agente de investigación: sacar un dominio de una URL, acortar una descripción o unir dos campos en una etiqueta. Previsualizas el resultado en filas aleatorias antes de aplicarlo, y la operación tarda unos 10 minutos por cada 20.000 filas sin tocar tu saldo de créditos.
Sincronización con HubSpot e integración con el CRM con paso de revisión
La app de HubSpot mantiene separados la importación, el emparejamiento de empresas y el mapeo de campos. Eliges una lista, asignas tus salidas a propiedades de empresa existentes o nuevas y previsualizas cómo encajan los registros antes de escribir nada. Un rellenado se encarga de lo que ya tienes en la base de datos, y el enriquecimiento automático mantiene al día las empresas nuevas. Salesforce, Excel y Google Sheets se conectan igual, así que el enriquecimiento de leads ocurre dentro de las herramientas que tus comerciales ya usan, y el scraping web lo hacen los agentes, no scripts.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El modelo de créditos es transparente. El plan Individual cuesta 18 dólares al mes por 1.000 créditos, cada crédito extra va a 0,035 dólares y un enriquecimiento típico de web consume 2 o 3, así que puedes estimar un trabajo antes de lanzarlo.
- Las respuestas vienen con enlace a la fuente, lo que hace mucho más rápido el muestreo de comprobación que verificar filas a mano.
- Trabajar dentro de hojas de cálculo significa que tu equipo ya conoce la interfaz. Los complementos de Excel y Google Sheets dejan trabajar donde están cómodos a quienes tardan más en adaptarse.
- El plan gratuito incluye 500 créditos y el editor de tareas completo, así que puedes montar y probar un flujo real antes de pagar.
- Las transformaciones de Nueva columna y la generación de datasets no consumen créditos, lo que abarata armar y limpiar listas.
Desventajas
- No hay plan gratuito más allá de los créditos iniciales. Cuando se gastan los 500, el mínimo son 18 dólares al mes, algo que descarta el uso ocasional.
- El rastreo profundo y las tareas con varios elementos gastan créditos rápido. Una tarea con más de seis columnas de salida también se vuelve más lenta y menos fiable, así que la investigación compleja hay que partirla.
- La precisión depende de cómo formules la consulta. Nada en el producto garantiza una respuesta correcta, y las cifras de precisión del propio proveedor no vienen con ningún benchmark publicado.
- La cobertura se detiene en las páginas públicas. Los datos tras un inicio de sesión, en un archivo solo PDF o en una base de datos de pago no aparecen.
Preguntas frecuentes
Ejecuta tareas de investigación con IA sobre una lista de empresas o webs y devuelve datos estructurados en forma de columnas de hoja de cálculo. Un trabajo típico toma una lista de dominios y rellena campos como categoría de producto, señales de plantilla o si una página menciona a un competidor.
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