Promptrepo
Mailrecipe LLC · Programación
Promptrepo es una herramienta de ajuste fino sin código que convierte los datos de Google Sheets en modelos de IA listos para usar. Eliges las columnas de entrada y salida, entrenas el modelo y lo publicas desde una hoja de cálculo.
Acerca de Promptrepo
What Is Promptrepo
Promptrepo deja que los equipos entrenen modelos de IA a medida sin escribir código. Funciona como complemento de Google Sheets, así que los datos que ya tienes en una hoja se convierten en el conjunto de entrenamiento. Seleccionas las columnas de entrada, eliges las de salida con un tipo como texto, número o categoría, y la herramienta ejecuta el entrenamiento en servidores propios. Es una forma práctica de entrenar un modelo de IA sin programar.
La herramienta cubre un hueco real. Los modelos generales van bien en tareas amplias, pero flojean en el trabajo específico de cada empresa, y crear un modelo para una tarea concreta suele implicar meter a ingenieros en el proceso. Promptrepo le pasa ese trabajo a quien mejor conoce los datos, ya sea en soporte, operaciones o investigación, y mantiene el modelo ajustado en el mismo sitio que los datos de origen.
El límite principal es el alcance. Promptrepo no trae un asistente de chat general ni un lienzo en blanco para cualquier experimento. Está pensado para tareas estructuradas de hoja de cálculo, así que las pruebas de formato libre y las canalizaciones complejas quedan fuera de lo que hace bien.
Getting Started
- Abre Google Sheets y añade o importa el conjunto de datos del que quieres que aprenda el modelo.
- Abre el menú Extensiones, haz clic en Promptrepo y luego en Train AI para abrir el panel lateral.
- Ponle nombre al modelo y selecciona las columnas de entrada y de salida, con un tipo para cada una.
- En los ajustes avanzados, elige OpenAI, Mistral o LLaMA y añade un mensaje de sistema que describa la tarea.
- Haz clic en Publish para empezar el entrenamiento y luego prueba el modelo con una fórmula, la interfaz o una llamada a la API.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Promptrepo.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Expertos en el dominio sin nociones de programación
- Equipos de soporte y operaciones
- Equipos de producto pequeños
Tareas
- Clasificación
- Extracción estructurada
- Generación de contenido
Casos de uso
- Rellenar formularios de Google de forma automática a partir de documentos subidos cuando el personal no tiene tiempo de teclear datos.
- Convertir las llamadas registradas a OpenAI en un modelo ajustado que reemplace al genérico en producción.
- Ajustarse a un presupuesto de hoja de cálculo
Funciones clave
Creador de modelos sin código en Google Sheets
Todo ocurre dentro de una hoja de cálculo que ya usas. Importas los datos, abres el panel de Promptrepo en Extensiones y sigues los pasos de nombre, columnas de entrada y columnas de salida. Nada del proceso pide una terminal ni un archivo de Python, que es justo lo que necesita quien no es técnico.
Un creador de modelos práctico, no un lienzo en blanco
El creador de modelos de IA acepta texto, archivos o JSON en la entrada, y las columnas de salida pueden ser texto, un número, un sí o no, una lista de categorías, un array o JSON. Declarar un tipo es lo que mantiene honesto al ajuste fino, porque un clasificador de tickets de soporte no se pone a escribir ensayos.
Varias opciones de modelo base
Puedes entrenar sobre OpenAI, Mistral o LLaMA. OpenAI viene por defecto, y las opciones de Mistral y LLaMA siguen en beta, algo que importa si tu equipo tiene un proveedor preferido o un techo de gasto. Soporte tiene que dar acceso a las opciones nuevas antes de que las uses.
Evaluación por fórmula, interfaz o API
Puedes probar un modelo dentro de una fórmula de Sheets, desde el panel o con una llamada a la API. Probar en la propia cuadrícula deja que quien no programa compare resultados con filas que ya conoce, y la vía de la API permite a los desarrolladores meter ese mismo modelo en una aplicación.
API para integrar en producción
La API REST permite llamar a un modelo ajustado desde aplicaciones, webs y herramientas internas. Un uso real es cambiar el modelo estándar de OpenAI por el tuyo y ver cómo sube la precisión mientras baja el coste. Es un cambio pequeño en el código con un efecto claro en la calidad de la salida.
Control de versiones integrado
Promptrepo lleva la cuenta del proceso de construcción y de las versiones del modelo por ti. Cuando la precisión se mueve, puedes rastrear a qué entrenamiento concreto corresponde en vez de adivinar qué datos o ajustes produjeron el modelo en vivo. Eso importa en cualquier equipo donde más de una persona toque los datos.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Mantiene los datos de entrenamiento y el flujo de ajuste fino en una única hoja de cálculo conocida.
- Deja que personas sin conocimientos de programación creen y publiquen un modelo a medida.
- Cubre clasificación, extracción y generación en una sola herramienta.
- El acceso por API hace que el modelo que entrenas pueda correr en productos reales, no solo en pruebas.
- El plan gratuito cubre 10 modelos si aportas tu propia clave de API.
Desventajas
- No hay plan gratuito, así que necesitas una suscripción de pago tras la prueba de 7 días, que te limita a 20 respuestas gratis.
- Va atado a Google Sheets, así que los equipos en Excel o Airtable no pueden seguir el mismo flujo sin mover los datos.
- Los modelos base Mistral y LLaMA siguen en beta, y tienes que escribir a soporte para que te den acceso.
Preguntas frecuentes
No. Promptrepo es un producto de pago con una prueba gratuita de 7 días que incluye tus primeras 20 respuestas. Tras la prueba necesitas una suscripción para seguir. Hay un plan de entrenamiento gratuito que te deja crear hasta 10 modelos, pero solo si pones tu propia clave de API.
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