Record

Record captura lo que hizo el usuario en el navegador y conserva el contexto que normalmente se pierde: salida de consola, peticiones de red, datos del navegador y del sistema, y la ruta de la página. Soporte ve el problema mientras ocurre en lugar de reconstruirlo a partir de una descripción. En el reporte visual de errores, un enlace sustituye a una captura, a una sesión compartida de pantalla y a tres preguntas de seguimiento.

La capa de IA lee la sesión capturada y apunta a la causa probable: nombra la petición, el error o el paso de la interfaz donde empezó el fallo. También redacta una explicación en lenguaje llano que puedes pegar en el ticket. El resultado es un punto de partida, no un veredicto, y alguien del equipo tiene que confirmarlo contra el código. Usado así, ahorra los primeros veinte minutos de cada ticket difícil.

Cada problema se convierte en una investigación que soporte, producto e ingeniería pueden abrir a la vez. Los comentarios, el estado y la sesión subyacente están en el mismo sitio, que es la "única fuente de verdad" de la que habla la empresa. Los traspasos dejan de depender de quién recuerda el hilo de Slack, y una investigación cerrada guarda sus pruebas para la próxima vez que aparezca el mismo error.

Record vigila las sesiones que entran en busca de patrones en lugar de esperar tickets. Cuando varios usuarios chocan con el mismo error o abandonan el mismo paso, el panel lo marca como un grupo. Soporte puede escribir antes de que el cliente se queje, y producto recibe una señal que no depende de que alguien rellene un formulario.

Las sesiones llevan señales de cómo estaba el usuario, desde clics repetidos en el mismo control hasta una sesión que termina justo después de un error. Record muestra esas señales junto a la grabación, así que una sesión de frustración se detecta sin leer la transcripción completa. Es una lectura aproximada del ánimo, no un sustituto de hablar con los clientes.

Record se conecta al helpdesk, al sistema de logs y al gestor de incidencias que ya tiene un equipo B2B, de forma que una investigación se crea desde un ticket y vuelve a él. La empresa habla de integraciones con sistemas populares de soporte y logs, no de un conector para todo. Si tu stack es propio, comprueba la herramienta concreta en la demo antes de darla por cubierta.