Retrace

Retrace captura cada llamada al modelo, cada invocación de herramienta, cada recuperación y cada error como un span con su entrada, salida, coste y tiempo. Las llamadas a OpenAI, Anthropic y Gemini se instrumentan solas, así que no tienes que conectar cada una a mano. El resultado es un registro completo y estructurado de lo que tu agente hizo de verdad. No un registro parcial. No una suposición.

Esta es la capacidad que separa a Retrace de las herramientas simples de monitoreo de agentes de IA. Ramificas una ejecución grabada en un solo span con una entrada modificada y luego repites en cascada cada paso aguas abajo para que todo el agente se vuelva a ejecutar por la nueva ruta. Responde una pregunta que los registros no pueden. Si cambio esta única cosa, ¿qué se rompe más abajo?

Después de cambiar un prompt, una herramienta o un modelo, demostrar-la-corrección vuelve a correr la ejecución fallida y devuelve un veredicto. Obtienes uno de tres resultados: mejoró, empeoró o sin cambios, más el primer span divergente. Convierte "creo que eso lo arregló" en un resultado comprobable.

La capacidad de evaluar y aplicar puertas puntúa las ejecuciones grabadas contra criterios de comportamiento y devuelve una decisión de puerta pasa o falla para un pipeline. Los equipos pueden correr comprobaciones de comportamiento en CI junto a sus pruebas normales. Un agente que se desvía queda atrapado antes de llegar a los usuarios. Los detectores de juez multiagente están disponibles desde el plan Pro en adelante.

Antes de que tu agente haga su siguiente llamada al modelo o a la herramienta, aplicar-presupuesto pregunta si esa llamada está permitida. Devuelve permitir, bloquear o retener según presupuestos de coste, detección de bucles y techos de latencia. Así detienes un bucle descontrolado o un pico de gasto caro antes de que ocurra. No después de que llegue la factura.

Buscar-spans corre una búsqueda semántica entre los spans grabados y las memorias del agente para encontrar apariciones previas de un comportamiento, un prompt o un fallo por significado en vez de por texto exacto. Si un error parecido apareció hace tres semanas, puedes sacarlo a la luz sin recordar la frase exacta.

Retrace incluye un almacén de memoria basado en MCP que guarda hechos persistentes, preferencias, correcciones y patrones extraídos de ejecuciones previas del agente. Los agentes pueden recordarlos por significado, lo que ayuda a mantener un comportamiento coherente entre sesiones en lugar de reaprender las mismas correcciones cada vez.

Publicar-cinta convierte una ejecución depurada en una cinta interactiva y compartible. Sirve para informes de errores, demos y análisis posteriores, y el borrado de datos personales viene incluido en todos los planes. El nivel gratuito permite 10 cintas publicadas al mes.