Riveter (YC F24)
Riveter (Y Combinator F24) · Programación · Marketing
Riveter es un agente de IA que busca en la web en vivo y convierte lo que encuentra en datasets estructurados, entregados a través de una sola API o de la app.
Acerca de Riveter (YC F24)
What Is Riveter
Riveter es una plataforma de datos web de un equipo de Y Combinator F24. Describes en lenguaje natural la lista que necesitas y sus agentes de IA buscan en la web, visitan páginas, leen lo que encuentran y devuelven un dataset estructurado. El ejemplo que usa la empresa es el de las clínicas dentales: pides todas las clínicas de una ciudad y los dentistas de cada una, y Riveter entrega las filas, con datos de contacto incluidos.
La empresa plantea el problema como un asunto de acceso, no de disponibilidad. La información ya está en línea. Lo difícil es llevarla a una tabla usable, porque los scrapers se rompen cuando un sitio cambia y los proveedores de datos estáticos venden registros que quedan desfasados en cuanto los compras. Los agentes de Riveter leen las páginas como lo haría una persona, así que la misma configuración sigue funcionando tras un rediseño, y los datos se traen en vivo en el momento en que los pides, no desde un índice en caché. Entre los usuarios figuran equipos de OpenAI, Snap y Fermat.
Dos límites destacan. El precio funciona con créditos ligados a cada acción, así que el coste depende de cuánta búsqueda y enriquecimiento pidas, no de una cuota fija por usuario. Y el plan gratuito está pensado para explorar: 250 créditos al mes, suficientes para probar pero no para sostener un pipeline en producción.
Getting Started
- Crea una cuenta gratuita en riveterhq.com o reserva una demo corta para conseguir 1.000 créditos de prueba
- Describe la lista o la pregunta que necesitas en un prompt, o sube tus propias filas de empresas o personas
- Deja que los agentes busquen en la web en vivo y luego añade enriquecimientos como datos de contacto, precios o una puntuación de lead
- Recoge el dataset terminado desde la app, a través de la API o desde una conexión MCP en tu asistente de IA
- Programa un monitor para repetir el mismo enriquecimiento y mantener los datos al día
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Riveter (YC F24).
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de ventas y GTM
- Equipos de datos e ingeniería
- Equipos de precios e inteligencia competitiva
- Equipos de operaciones y finanzas
Tareas
- Crear una lista desde cero
- Enriquecer filas existentes
- Leer páginas difíciles de procesar
- Vigilar cambios
- Responder a una sola pregunta de investigación
Casos de uso
- Un chequeo semanal de precios de la competencia
- Armar una lista de prospección
- Un mapa de mercado
- Un dataset que cambia rápido
- Una investigación puntual
Funciones clave
Crear datasets a partir de un prompt
Riveter reúne cualquier lista de empresas, personas o lugares a partir de una descripción en lenguaje natural, sin datos de entrada. También puedes subir tus propias filas y dejar que los agentes encuentren lo que falta. Una sola petición puede manejar un registro o millones, según la empresa.
Agentes de IA que buscan y extraen
En lugar de ceñirse a una estructura de página fija, los agentes de Riveter lanzan búsquedas, visitan páginas y leen los resultados como lo haría un investigador, y luego extraen exactamente los campos que pediste. La misma configuración sigue funcionando tras un rediseño del sitio, justo donde se rompen los scrapers escritos a mano.
Datos en vivo, no un índice en caché
Riveter consulta sitios web en vivo en el momento en que lo pides, en vez de servir resultados desde un índice ya construido. Eso importa en precios, inventario, ofertas de empleo y noticias de financiación, donde un índice en caché puede llevar semanas de retraso. Para datos que cambian rápido, la empresa dice que puedes refrescar cada minuto.
Acceso fiable a cualquier fuente
La plataforma lee webs, PDFs e imágenes, y puede llamar a APIs de terceros como parte de un flujo, para luego combinar todo en una sola salida. Riveter se encarga de la detección de bots y de los diseños cambiantes, así que tus pipelines siguen funcionando cuando un sitio se actualiza.
Enriquecimiento y monitorización
Además de crear listas, Riveter rellena columnas nuevas con un agente de IA por celda, añadiendo puntuaciones de lead, datos de contacto, precios o campos propios. Puedes programar cualquier proyecto para que se repita y vigile cambios, manteniendo el dataset fresco sin trabajo manual.
API primero, con servidor MCP
Todo pasa por una API REST, con SDKs oficiales para TypeScript, Python, Ruby y Go. Los mismos endpoints se exponen como herramientas mediante un servidor MCP alojado o local, así que el trabajo se puede dirigir desde Claude, ChatGPT, Cursor u otro asistente de IA.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Trae datos en vivo al momento de la petición, así que los resultados reflejan la web actual y no un índice desfasado
- Los agentes de IA leen las páginas como una persona, así que los pipelines sobreviven a los rediseños que rompen los scrapers fijos
- Una sola API cubre creación de listas, enriquecimiento, scraping, búsqueda y extracción, con SDKs en cuatro lenguajes
- El soporte de servidor MCP permite ejecutar todo el flujo desde un asistente de IA, no solo desde un editor de código
- El plan gratuito con 250 créditos al mes deja probar el flujo principal antes de pagar
Desventajas
- El precio va por créditos según la acción, así que mucha búsqueda o enriquecimiento se acumula y es más difícil de prever que una cuota fija
- Los 250 créditos del plan gratuito sirven para probar, no para un pipeline en producción, y escalar implica un plan de pago o recargas de créditos
- La extracción profunda en sitios difíciles es un paso de descubrimiento aparte y de pago único por sitio, lo que añade fricción en encargos puntuales
Preguntas frecuentes
Riveter es un agente de IA que encuentra y estructura datos de la web. Describes lo que necesitas en lenguaje natural y sus agentes buscan en la web en vivo, navegan hasta los datos y los extraen, devolviendo un dataset estructurado a través de una sola API. Se encarga de la detección de bots, los proxies y los cambios de los sitios.
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