Rivit
Rivit · Programación
Rivit era una plataforma sin código que convertía PDF, webs y páginas de Notion en copilotos de IA compartibles, con flujos visuales y facturación integrada. Hoy el servicio está cerrado.

Acerca de Rivit
About
Qué es Rivit
Rivit era una app de IA sin código pensada para equipos que querían una herramienta funcional sin contratar desarrolladores. Conectabas tu propio material, elegías un modelo, ajustabas la forma de responder del asistente y publicabas el resultado como herramienta interna o como producto de pago. La empresa lo presentaba como un conjunto de piezas para armar una aplicación, no como una plantilla cerrada de chatbot.
El flujo tenía tres partes. Un constructor visual montaba automatizaciones de varios pasos, un entorno de pruebas servía para probar instrucciones y comparar variantes, y la publicación llevaba la herramienta terminada al equipo o al público. El acceso a los modelos venía incluido, así que podías usar los principales LLM sin reunir claves de API de cada proveedor. Los modelos de imagen y voz estaban en la misma cuenta, de modo que un copiloto podía responder por texto, generar imágenes o hablar.
Los límites pesaban tanto como las funciones. Los mensajes y las páginas de entrenamiento se medían por plan, lo que empujaba a los usuarios intensivos hacia la tarifa superior. El precio de entrada arrancaba en 99 dólares al mes, una cifra alta para alguien que probaba una idea por su cuenta. Y la plataforma ya no funciona: el dominio principal redirige a una página de venta de dominios, el dominio sin www muestra una pantalla de servidor por defecto y el subdominio de la aplicación no responde. Lo que sigue describe lo que ofrecía el producto, no una recomendación de compra.
Cómo empezar
- Crear una cuenta en app.rivit.ai y elegir un espacio de trabajo para el equipo.
- Conectar el material del que debía aprender el copiloto, como PDF, una web o un espacio de Notion, sin pasarse del límite de páginas de entrenamiento del plan.
- Elegir un modelo según la tarea y ajustar las instrucciones probando respuestas en el entorno de pruebas.
- Añadir pasos al flujo de trabajo cuando la herramienta necesitaba buscar datos, abrir ramas o pasar la conversación a una persona.
- Publicar el copiloto, incrustarlo en tu web o compartir un enlace, y conectar la facturación si pensabas cobrar por el acceso.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Rivit.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de producto pequeños
- Agencias que crean herramientas para clientes
- Fundadores en solitario que probaban un producto de IA de pago
Tareas
- Responder preguntas sobre una biblioteca de documentos
- Redactar mensajes de contacto personalizados
- Revisar contenido por cumplimiento normativo
- Generar documentación de API a partir del código
Casos de uso
- Montar un asistente interno de conocimiento en una semana
- Vender acceso a una herramienta de IA de nicho
- Comparar variantes de instrucciones antes del lanzamiento
Funciones clave
Copilotos basados en tus documentos
El trabajo central era responder con tus fuentes y no con el modelo general. Conectabas PDF, una web o un espacio de Notion, y el copiloto se apoyaba en ese material al responder. Las páginas de entrenamiento tenían tope por plan, de 100 en Starter a 2.000 en Enterprise, así que el tamaño de la base de conocimiento decidía la tarifa. Quien busca un copiloto de IA personalizado debería mirar ese número antes que la lista de funciones.
Sin claves de API y con varios proveedores
Rivit incluía el acceso a los principales LLM y modelos multimedia, de modo que un equipo podía construir con GPT-4, Hugging Face, Leonardo.ai o Eleven Labs sin abrir cuentas en cada proveedor. Eso quitaba un obstáculo habitual para quien no programa. También significaba que la elección de modelo vivía en la factura de Rivit y no en tu propio contrato de nube.
Constructor visual de flujos
El flujo de trabajo con IA ordenaba instrucciones, integraciones y traspasos como una secuencia de pasos visible en pantalla. Las automatizaciones de varios pasos cubrían casos que un solo prompt no resuelve, como consultar un registro, contrastarlo con una política y redactar la respuesta. El equipo editaba el flujo moviendo pasos en lugar de reescribir código.
Pruebas y comparación A/B
Las instrucciones se probaban en un entorno aislado antes de publicar, y dos versiones podían convivir para ver cuál respondía mejor a preguntas reales. Para quien ajusta tono o precisión, ese ciclo era más rápido que editar en producción y esperar los tickets de soporte. Es también la función que separa un constructor de copilotos de IA serio de un simple widget de chat.
Incrustar, compartir y conectar por API
Las herramientas terminadas se compartían por enlace, se incrustaban en una web como chatbot de IA o se conectaban a tu producto mediante endpoints de API. El mismo copiloto servía al personal interno y al cliente final, lo que reducía el trabajo duplicado. Para un portal de clientes, la vía de la API mantenía el asistente dentro de tu propia interfaz.
Facturación por suscripción incluida
Rivit gestionaba planes y pagos de las herramientas que se vendían a clientes, con licencia de reventa y sin la marca "Powered by" en el plan superior. Eso convertía un flujo de instrucciones en un producto sin montar otro sistema de cobro. El precio era depender de una sola plataforma para la IA y para los ingresos.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Las respuestas apoyadas en PDF, webs y Notion reducían las invenciones, que es el fallo más habitual de un chatbot genérico.
- El acceso incluido a los modelos eliminaba la configuración de claves de API, así que un equipo sin perfil técnico podía empezar el mismo día.
- Las pruebas A/B en el entorno de pruebas hacían medible la calidad de las instrucciones en lugar de dejarla a la opinión.
- Publicación, incrustación y cobro por suscripción llegaban juntos, lo que acortaba el camino de herramienta interna a producto de pago.
- Los límites se anunciaban con cifras claras, así que podías calcular mensajes y páginas antes de contratar.
Desventajas
- Los 99 dólares mensuales con 500 mensajes son caros para quien quiere probar una idea en solitario.
- Las páginas de entrenamiento se quedaban cortas en los planes bajos, lo que obliga a recortar la biblioteca antes de que el copiloto sea útil.
- El servicio ya no existe. El dominio está en venta y el subdominio de la aplicación no responde, así que los enlaces e incrustaciones no son fiables.
- La elección de modelo estaba dentro de la plataforma, así que llevar un flujo terminado a otra tecnología implicaba reconstruirlo.
Preguntas frecuentes
Servía para crear herramientas de IA sin código: asistentes de documentos, copilotos de soporte, revisiones de contenido y pequeños productos de pago. Conectabas tus fuentes, probabas las respuestas y publicabas el resultado.
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