Roark

La mayoría de herramientas califican una transcripción con un LLM y ya está. Roark ejecuta modelos de audio hechos a propósito sobre la propia llamada. Por eso puede medir cosas que la transcripción pierde, como la pronunciación, la claridad del acento, la tensión vocal, el ritmo y la forma de gestionar las interrupciones. Para un equipo cuyo producto es la voz, esa diferencia cuenta: una transcripción nunca mostrará que "metoprolol" se dijo mal.

Cada llamada se puntúa con más de 500 métricas, repartidas entre audio, conversación, cumplimiento y rendimiento. Las de conversación cubren resolución, empatía, éxito de la tarea, alucinación y tono. Las de cumplimiento siguen comunicaciones obligatorias, exposición de datos personales, verificación de identidad y adherencia al guion. También puedes escribir tu propia rúbrica, y Roark la puntúa en cada llamada de forma automática.

Antes del lanzamiento, pruebas el agente contra cientos de personas simuladas creadas a partir de tus tipos de llamada reales. Está el enfadado, el que divaga y el que interrumpe. La simulación corre sobre PSTN y WebRTC reales, así que recorre la misma red que usa un cliente. Los interlocutores de red teaming intentan romper el agente a propósito, y así se comprueba si la política aguanta bajo ataque.

Con el agente en vivo, Roark puntúa cada llamada cuando llega y registra los fallos que encuentra. En un flujo de control de calidad de atención telefónica con IA, eso supone puntuar cada conversación y no unas pocas de muestra, con el audio detrás. Las alertas se disparan con cualquier umbral de métrica hacia Slack o un webhook, y los paneles dejan seguir la tendencia por agente y versión. Las trazas OpenTelemetry parten la conversación en tramos por turno, así puedes seguir un problema por todo el bucle.

El producto gira en torno a un bucle. Captura un fallo en producción, reproduce la corrección contra interlocutores simulados, revisa el diff y verifica que la métrica subió en llamadas reales. Roark redacta ediciones de prompt basadas en las llamadas que fallaron. Cuando el problema nunca fue el texto, propone cambios de modelo, voz o infraestructura. Tú apruebas cada cambio, así que el bucle queda bajo tu control.

Roark se conecta a las principales infraestructuras de voz, como Vapi, Retell, LiveKit y Pipecat, y ofrece un SDK, una REST API, un servidor MCP y una CLI. Su clasificación pública, Roark Live Bench, llama a cada combinación de reconocimiento de voz, modelo de lenguaje y motor de voz por la red telefónica real y las puntúa de principio a fin con el mismo motor que puntúa tus llamadas.

Roark cuenta con SOC 2 Type II y ofrece un BAA de HIPAA en todos los planes, incluido el pago por uso. Enterprise añade SSO y SAML con aprovisionamiento SCIM, acceso por roles, listas de IP permitidas, residencia de datos y un DPA firmado. La empresa dice que hace pruebas de penetración anuales, que es lo que suele pedir una revisión de seguridad antes de que un proveedor toque el audio de los clientes.