Scam AI

Scam AI

Reality Inc. · Detección de IA

Scam AI es una plataforma de detección de deepfakes y prevención de estafas que puntúa caras, voces, imágenes y documentos en busca de manipulación con IA y devuelve un veredicto con la evidencia adjunta.

Vista previa de la interfaz de Scam AI

Acerca de Scam AI

What Is Scam AI

Scam AI es una plataforma de detección creada por Reality Inc., un equipo de la Universidad de Duke y la Universidad de California en Berkeley. Comprueba si una cara, una voz, una imagen o un documento son reales o generados por IA, y entrega un veredicto sobre el que puedes actuar. La empresa levantó 2,6 millones de dólares para combatir el fraude con IA.

El producto funciona con un solo motor, el modelo de detección Eva V1.6, que cubre selfis de alta de cuenta, documentos de identidad, archivos de siniestros, videollamadas en directo y contenido de usuarios. Una aplicación de escritorio llamada Halo vigila las videollamadas en el propio dispositivo, y un producto aparte, PII Zero, difumina nombres, caras y números de cuenta de los archivos de siniestros antes de que se muevan.

El límite principal está en el alcance. Scam AI está pensada para equipos que procesan medios en volumen, como bancos, aseguradoras y marketplaces. La detección es probabilística, no un simple sí o no, así que alguien tiene que fijar los umbrales y decidir qué hacer cuando una comprobación vuelve con dudas. Quien busque una app casual para el móvil encontrará aquí más de lo que necesita.

Getting Started

  1. Regístrate en la web y añade créditos. Todas las cuentas reciben los mismos modelos y la misma API, así que no hay que elegir un plan.
  2. Envía una foto, un vídeo o un audio desde el panel, la API REST, la CLI o un servidor MCP. El sistema deduce el tipo de medio por su cuenta.
  3. Lee la respuesta: un veredicto (probablemente real, alerta o probablemente IA), una puntuación de 0 a 1 y un resumen de una frase sobre lo que se encontró.
  4. Encamina el resultado dentro de tu propio flujo de trabajo, desde el rechazo automático hasta la revisión humana. Ajusta los umbrales en cada proceso.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Scam AI.

Plan gratuitoNo
Planes de pago$0.02/credit, $10 minimum
PlataformaWeb, REST API, Node and Python SDKs, CLI, MCP server, desktop app (Halo)
DesarrolladorReality Inc.
CategoríaDetección de IA
Fecha de lanzamientoJan 2024
Última actualizaciónSep 2025
Visitas al sitio web12.8K
Ranking global del sitio1.9M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de fraude y riesgo en bancos y entidades de crédito
  • Revisores de siniestros en seguros
  • Ingenieros que integran detección en una aplicación

Tareas

  • Revisar un selfi durante la verificación de identidad
  • Vigilar una videollamada en directo
  • Limpiar la identidad de los archivos de siniestros

Casos de uso

  • Un proveedor envía una factura con un importe alterado
  • Una reclutadora hace una entrevista por vídeo
  • Un equipo de soporte quiere borrar datos del cliente antes de archivar

Funciones clave

Un motor para cualquier tipo de medio

Eva V1.6 trabaja con caras, así que la detección de voz falsa, un detector de imágenes con IA y las revisiones de documentos corren sobre el mismo modelo en lugar de repartirse entre herramientas distintas. Envías un archivo y el servidor elige el detector adecuado según el contenido, así que nunca escoges una técnica. Ese único punto de acceso hace que una sola integración cubra fotos, clips de vídeo y grabaciones.

Veredictos con la evidencia detrás

Cada comprobación devuelve un veredicto, una puntuación de probabilidad y un resumen en lenguaje claro de lo que lo activó. El vídeo se puntúa fotograma a fotograma y el audio ventana a ventana, así que puedes señalar en qué parte del clip aparece la manipulación. La idea es un resultado que un revisor humano o un auditor puedan defender después, no solo una etiqueta.

Detección en tiempo real durante llamadas en directo

Halo ejecuta la detección de deepfakes en tu propia máquina durante una videollamada y marca un flujo manipulado mientras la llamada sigue en curso. Como el análisis se queda en el dispositivo, el vídeo de la reunión nunca sale de tu equipo. Funciona en Zoom, Teams y Meet sin trabajo de integración.

Detección de documentos falsificados

La plataforma detecta documentos de identidad, nóminas, extractos bancarios y facturas falsificados o manipulados, incluidos identificadores sintéticos o generados con plantillas. Como herramienta de detección de documentos falsificados, localiza la zona alterada y adjunta la evidencia al veredicto. Las revisiones de documentos son un plan aparte que se acuerda con el equipo.

Tachado sin conexión con PII Zero

PII Zero difumina nombres, direcciones, números de cuenta y póliza, caras y matrículas de documentos, fotos y vídeo antes de que un archivo se mueva. Sigue cada elemento fotograma a fotograma y luego vuelve a revisar su propia salida y cuenta cualquier dato de identidad que quede. Se ejecuta en local o totalmente aislado.

Una API de detección para desarrolladores

Un único punto REST en api.scam.ai recibe una imagen, un vídeo o una grabación y devuelve un resultado JSON puntuado. Esta API de detección de deepfakes incluye SDK de Node y Python, una CLI y un servidor MCP, todos publicados, y no hay modelo que alojar. El servidor MCP permite que un agente verifique medios mientras trabaja.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Cubre imágenes, vídeo, voz y documentos con un solo motor y una sola API, así que añades una capacidad sin sumar un proveedor.
  • Llega con SDK de Node y Python, una CLI y un servidor MCP, y la primera integración suele llevar un día.
  • Precio de pago por uso a 0,02 $ por crédito, con créditos que no caducan y sin asientos ni planes que gestionar.
  • Se ejecuta en local, en nube privada o totalmente aislado para equipos que no pueden enviar medios fuera.
  • Auditada bajo SOC 2 Tipo II y conforme al RGPD, con investigación y conjuntos de datos de detección publicados con autores con nombre.

Desventajas

  • No tiene plan gratuito, así que pagas desde la primera comprobación y los créditos se compran en tramos de 10 $.
  • La detección es probabilística y necesita ajustar umbrales, lo que significa que un resultado dudoso acaba en manos de alguien para su revisión.
  • La detección de documentos falsificados queda tras un plan aparte y una conversación con ventas en lugar de un precio de autoservicio.
  • No hay app móvil de consumo para comprobaciones puntuales, lo que deja fuera a quien solo quiere una respuesta rápida.

Preguntas frecuentes

Detecta caras con deepfake, intercambios de cara, imágenes y vídeos totalmente generados por IA, documentos de identidad falsificados o manipulados y ataques a nivel de dispositivo como cámaras virtuales. Un solo motor, Eva V1.6, cubre selfis de alta, documentos de identidad, medios de siniestros, reuniones en directo y contenido de usuarios.

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