DataFuel.dev

Una consulta cubre un sitio web completo o una base de conocimiento. El rastreador de DataFuel sigue los enlaces por su cuenta. No armas a mano una lista de URL para un sitio de documentación o una wiki. Esto es el núcleo de cualquier canal de datos RAG que necesite páginas frescas de forma programada. La salida llega como markdown limpio, ya sin la navegación ni el ruido de anuncios que ensucian el HTML sin procesar. Para trabajo RAG, esa es la diferencia entre fragmentos usables y un proyecto de limpieza.

El formato por defecto es markdown ajustado a canalizaciones de recuperación y bases de datos vectoriales. Esta conversión de sitio web a markdown conserva encabezados, listas y enlaces. Eso le da a tu estrategia de troceado una estructura real con la que trabajar. También puedes exportar JSON para valores filtrados por IA o TXT plano cuando solo necesitas el texto. Elegir bien el formato desde el principio ahorra un paso de conversión después, y markdown es el que quieren casi todos los stacks RAG.

Puedes apuntar DataFuel a páginas que están detrás de un inicio de sesión. Envía credenciales con la petición y la API gestiona la autenticación para llegar a documentación privada, wikis internas y bases de conocimiento restringidas. Según DataFuel, las credenciales se cifran en reposo y en tránsito, y eso importa si rastreas fuentes internas en vez de páginas públicas. No todos los scrapers hacen esto, y es un hueco real cuando tus mejores datos están detrás de un inicio de sesión.

Define un esquema JSON propio y la API usa GPT-4o para sacar valores estructurados de cada página. DataFuel afirma un 100% de precisión en la extracción estructurada de campos como correos y otros datos bien definidos. El precio a pagar es el coste. La extracción con IA consume 15 créditos por URL en lugar de uno. Úsala cuando la ganancia en datos estructurados limpios supere el gasto de 15 créditos. No es ideal para un rastreo de un millón de páginas, sí perfecta para unos cientos de páginas de alto valor.

El rastreador integrado recorre sitios grandes y reintenta las peticiones fallidas sin que escribas manejo de errores. En dominios grandes, esa fiabilidad es la diferencia entre un conjunto de datos completo y uno lleno de huecos. La concurrencia escala con tu plan, desde una sola petición en Freelancer hasta 50 a la vez en Ultimate, así que un rastreo lento en el nivel de entrada se acelera mucho según subes.

DataFuel se conecta a Zapier y Make, así que puedes lanzar un rastreo desde un flujo sin código en lugar de un script. El soporte nativo de n8n figura como próximamente. Si tu equipo se apoya en herramientas de automatización más que en un código base, esto mantiene la preparación de datos dentro de las herramientas que ya usas. Sin código de pegamento.