Sieve

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Sieve, Inc. · Vídeo

Sieve es un laboratorio de datos multimodales que entrega conjuntos de video, audio, imagen e interacción listos para entrenar sistemas de IA generativa, robótica y modelos del mundo.

Vista previa de la interfaz de Sieve

Acerca de Sieve

About

Qué es Sieve

Sieve es una empresa de datos, no una app de consumo. Reúne, filtra, etiqueta y empaqueta la materia prima con la que aprenden los modelos actuales. Como plataforma de datos de IA, el foco está en video, audio, imágenes y rastros de interacción, justo los medios que alimentan las herramientas de medios generativos, la robótica y los agentes que operan software.

Casi todos los equipos de IA chocan con el mismo muro. Tienen buenas arquitecturas y bastante cómputo, pero no encuentran suficientes datos limpios y bien etiquetados para avanzar. Recolectar y anotar esos datos a escala es lento, caro y legalmente complicado. Sieve se encarga de ese trabajo, desde conseguir el material hasta el etiquetado denso, y entrega conjuntos terminados bajo un solo acuerdo.

El precio de todo esto es el acceso. Sieve trabaja con un modelo de alianza pensado para laboratorios de investigación, empresas del Fortune 100 y startups con financiación. No hay registro automático, ni lista de precios pública, ni plan gratuito. Si tu equipo es pequeño o el presupuesto es ajustado, este no es el proveedor al que llamas primero.

Cómo empezar

  1. Explora la página de capacidades o cuéntale a Sieve qué necesita tu equipo de investigación
  2. Pide muestras de video, audio, imagen, uso de computadora o entornos interactivos
  3. Define el conjunto o entorno con Sieve: volumen, distribuciones, metadatos, licencias, control de calidad y formato de entrega
  4. Firma un acuerdo de compra según el volumen de datos, la complejidad de la tarea y las anotaciones
  5. Recibe conjuntos ya empaquetados en pocos días, o datos y entornos a medida con el nivel de servicio acordado

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Sieve.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom pricing
PlataformaWeb
DesarrolladorSieve, Inc.
CategoríaVídeo
Fecha de lanzamientoJan 2022
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web122
Ranking global del sitio15.2M
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Laboratorios de investigación de IA puntera
  • Equipos de robótica e IA encarnada
  • Startups de medios generativos

Tareas

  • Conseguir video de entrenamiento a escala
  • Etiquetado denso de video
  • Construir conjuntos de evaluación
  • Licenciar bibliotecas de contenido

Casos de uso

  • Preparar una nueva tanda de un modelo multimodal
  • Entrenar un agente de uso de computadora
  • Tapar una carencia concreta

Funciones clave

Obtención de datos multimodales

Sieve captura y reúne datos de entornos reales, digitales y simulados. Eso abarca video, audio, imágenes y rastros de interacción, así un equipo no tiene que juntar varios proveedores por cada tipo de dato. La empresa también arma recolección a medida según las capacidades que quiere mejorar el equipo de investigación, y entrega datos audiovisuales para IA junto a conjuntos con mucho texto.

Filtrado y puntuación

El material crudo llega con ruido. Sieve puntúa los datos entrantes por semántica, derechos, artefactos y calidad de tarea antes de enviar nada. Este paso importa: un clip de baja calidad o con derechos dudosos puede arruinar un entrenamiento sin que nadie lo note, y corregirlo después cuesta mucho más que filtrarlo antes.

Indexación a escala

Sieve indexa miles de millones de videos, imágenes, clips de audio y rastros de interacción con detectores y embeddings hechos a propósito. Un tutorial de su blog describe la indexación de mil millones de videos y consultas sobre unos 41 mil millones de vectores. Para un comprador, esa escala se traduce en conjuntos que se pueden buscar, no en una carpeta suelta.

Anotación y etiquetado densos

Los datos llegan con subtítulos, transcripciones, etiquetas de objetos, metadatos de acciones, señales de cámara, eventos de interfaz y esquemas a medida. El control de calidad humano corre junto al etiquetado automático. El resultado son conjuntos multimodales curados y no archivos en bruto que el equipo tendría que etiquetar por su cuenta.

Cumplimiento y entrega segura

Sieve cubre filtrado, licencias, consentimiento, retención y permisos según las necesidades de entrenamiento del cliente. La entrega usa cifrado de extremo a extremo, retención a medida y controles SOC 2 Tipo 2. Para los equipos legales y de compras, ese papeleo suele decidir si el acuerdo sale adelante o no.

Licencia de contenido de socios

Las organizaciones que poseen bibliotecas de contenido, grabaciones de voz o mundos interactivos pueden licenciarlos a través de Sieve. La empresa define un piloto y pacta las condiciones antes de empezar a capturar nada, lo que da a los dueños de derechos una vía ordenada hacia acuerdos pagados de datos para IA.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Junta obtención, filtrado, indexación y anotación en un solo proveedor en vez de cuatro
  • La escala está probada en producción: mil millones de videos indexados y 41 mil millones de vectores consultados
  • Flujo de cumplimiento con controles SOC 2 Tipo 2 y apoyo en licencias
  • La recolección a medida apunta justo a la capacidad donde falla el modelo
  • Los dueños de contenido ganan un canal de licencia pagado para sus archivos

Desventajas

  • Sin registro automático ni precios públicos, así que empiezas con una llamada comercial y un proceso de definición
  • No hay plan gratuito, lo que deja fuera a desarrolladores individuales y equipos pequeños que prueban ideas
  • Los plazos de entrega dependen del volumen y la profundidad de anotación, así que un proyecto urgente necesita un SLA para fijar fechas
  • Armar entornos a medida tarda más que comprar un conjunto ya hecho

Preguntas frecuentes

Sieve reúne, filtra, etiqueta y entrega datos de entrenamiento multimodal, con video, audio, imágenes y rastros de interacción, para equipos de IA. Es un proveedor de datos, no un modelo ni una app que uses directamente.

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