Signal Watcher

Las vigilancias de eventos te dejan seguir una clase de cambio en todo el conjunto de datos en lugar de un perfil cada vez. Puedes seguir ofertas de empleo que mencionan ciertas palabras clave en una ubicación concreta, nuevos anuncios de financiación o publicaciones de LinkedIn que contienen términos que te interesan. Es la opción para equipos cuya señal no es "esta persona exacta" sino "cualquiera que encaje con este patrón".

Las vigilancias de empresas y de personas acotan el alcance a un objetivo concreto. Puedes ver cuándo la plantilla de una empresa sube un porcentaje determinado a lo largo de un año, cuándo la plantilla de un departamento baja dentro de un rango, o cuándo se contrata a la primera persona de un equipo nuevo. En el lado de las personas, una vigilancia se dispara cuando alguien empieza un nuevo empleo o puesto. Entre las dos, tú decides si lanzar la red ancha o mantenerte cerca.

El sistema distingue más de ocho tipos de eventos, entre ellos el cambio de rol o de cargo, el cambio de empresa, la ronda de financiación, el crecimiento de la plantilla, las nuevas ofertas de empleo y las publicaciones sociales. Cada evento tiene su propio significado para la prospección, así que una alerta de financiación y un cambio de cargo pueden alimentar guiones distintos. El seguimiento de señales de empresas también abarca tanto a personas como a firmas en el mismo flujo. Esa variedad es lo que hace que el flujo sirva para varios equipos y no solo para uno.

Las alertas llegan como webhooks en el momento en que algo cambia, con la frecuencia que elijas, normalmente cada 24 horas. Las apuntas a tu propio endpoint y luego decides qué pasa después dentro de tu CRM, tu ATS o tu herramienta de mensajería. Nada de la entrega está atado a un panel de Crustdata, y por eso encaja en flujos de trabajo que ya existen.

Crustdata indexa páginas de toda la web pública y las resuelve en un único grafo de personas y empresas. Esa es la fuente de la que leen las vigilancias, y se nutre de más de 15 fuentes. Como el grafo se reverifica de forma continua, una señal refleja lo que es público ahora, no una instantánea de hace meses.

Llegas a Signal Watcher a través de una API REST, y la misma capa de datos se expone a agentes de IA sobre MCP. Eso significa que un agente puede suscribirse a señales y actuar sobre ellas de principio a fin, sin que una persona copie filas entre herramientas. Va bien si estás construyendo flujos automatizados de búsqueda o prospección en lugar de llevar un proceso manual.