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Conectas una fuente de datos o importas las definiciones de tablas y el generador escribe sobre tus columnas reales. Cubre SELECT, filtros, JOIN, agregaciones y peticiones con CTE. Los errores de nombre bajan mucho frente a herramientas que solo reciben un prompt, porque el modelo no está inventando campos.

Pegas una consulta y el validador señala problemas de sintaxis y riesgos de estructura antes de que llegue a un panel o a un proceso automático. Un equipo con reglas detecta aquí un filtro ausente en lugar de descubrirlo en un incidente. Funciona como una segunda mirada, no como sustituto de las pruebas.

El optimizador SQL parte de una consulta que funciona pero va lenta y propone una versión más rápida, casi siempre reordenando JOIN, adelantando filtros o sustituyendo una subconsulta correlacionada. Te da el razonamiento junto al cambio para que juzgues si el intercambio encaja con tus datos. En trabajo intensivo de optimización los créditos se gastan mucho antes que en una generación simple.

Pegas una consulta sin documentar y recibes un recorrido en lenguaje llano por cada parte. Es la función que más tiempo ahorra en un traspaso, porque leer los CASE anidados de otra persona siempre es más lento que leer un resumen.

El formateador SQL ordena sangría, mayúsculas de palabras clave y saltos de línea para que la consulta se parezca al resto del repositorio. La conversión resuelve el salto entre motores, donde suelen romperse primero las funciones de fecha y de texto. Son tareas mecánicas que a las seis de la tarde salen mal.

Los planes de pago permiten definir reglas: filtros obligatorios, aislamiento por inquilino, estilo de JOIN preferido, patrones prohibidos. Esos controles evitan que una herramienta de IA genere consultas que rompen tu política de datos. Desde Starter también hay API pública e hilos compartidos, así que la consulta puede pasar del chat a tus propias herramientas.