Strata
Klavis AI · Programación · Otro
Strata es un servidor del Model Context Protocol de Klavis AI que ayuda a los agentes de IA a descubrir y ejecutar herramientas repartidas en más de 100 integraciones predefinidas sin cargar todas las definiciones en el contexto. En lugar de entregar al modelo una lista plana con cientos de herramientas, Strata enruta las peticiones a través de una estructura por capas, de modo que el agente explora lo que hay disponible y solo incorpora las herramientas que necesita. Puedes ejecutarlo como servicio en la nube, alojarlo tú mismo o manejarlo desde un SDK de Python o TypeScript dentro de tu propio producto.
Acerca de Strata
Qué es Strata
Strata es un servidor MCP progresivo. Si has conectado un asistente de IA a herramientas externas últimamente, seguramente te has topado con los límites del enfoque plano: dale al modelo 50 definiciones de herramientas y la ventana de contexto se llena antes de que responda nada. ¿Y cuál es la solución? Strata toma el camino opuesto. Se coloca entre tu agente y un catálogo grande de integraciones, y luego las expone por capas para que el agente profundice cuando lo necesite.
El catálogo cubre más de 100 integraciones predefinidas con soporte de OAuth, desde Gmail y Slack hasta Notion, GitHub y herramientas de marketing como HubSpot. Esa amplitud es justamente el punto. Significa que un desarrollador que construye un agente no tiene que escribir y alojar un servidor MCP aparte para cada servicio que toca el producto.
El principal inconveniente es que estás trabajando con infraestructura para desarrolladores, no con una app para el usuario final. No hay un panel amigable para quien no programa. El autoalojamiento exige herramientas de Python o Node, y el alojamiento en la nube funciona con una clave de API de Klavis con límites de uso. Toma esto si estás construyendo agentes; déjalo pasar si solo quieres una app de chat que hable con tu calendario.
Primeros pasos
- Regístrate en klavis.ai y crea una clave de API para el servicio alojado, o instala el paquete de código abierto en local con
pipx install strata-mcp. - Crea una instancia de Strata y pásale los servidores que quieras, por ejemplo Gmail y Slack juntos, usando el SDK de Python o TypeScript.
- Conecta la instancia a tu cliente MCP, o apunta tu propio agente al endpoint de Strata.
- Deja que el agente liste las herramientas disponibles y traiga solo las que necesita una tarea, y luego las llame por la misma conexión.
- Añade o cambia integraciones del catálogo a medida que crezcan tus flujos de trabajo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Strata.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores de backend y de IA
- Equipos de ingeniería de startups
- Creadores de productos de agentes
Tareas
- Conectar un agente a muchas herramientas SaaS a la vez
- Mantener las ventanas de contexto ligeras
- Publicar integraciones basadas en OAuth más rápido
- Ejecutar agentes sobre una pila autoalojada
Casos de uso
- Construir un asistente interno que lea tickets, envíe correo y actualice un CRM en una misma sesión de chat.
- Crear el prototipo de un agente de cara al cliente que necesita unas cuantas integraciones para resultar útil desde el primer día.
- Evaluar si la infraestructura MCP alojada supera a mantener tus propios conectores a lo largo de un año de crecimiento.
Funciones clave
Descubrimiento progresivo de herramientas
Strata no vuelca cada integración en el contexto del modelo. El descubrimiento de herramientas MCP aquí ocurre por etapas: el agente explora el catálogo y luego carga las definiciones de herramientas solo cuando una tarea las requiere. Así los prompts quedan más pequeños y hay más espacio para la conversación en sí. Importa sobre todo cuando pasas de una docena de herramientas.
Más de 100 integraciones MCP predefinidas
El catálogo viene con más de cien conectores que cubren suites de oficina, herramientas para desarrolladores, CRM y plataformas de analítica. Cada uno es un servidor MCP alojado, así que una nueva integración es un cambio de configuración y no un proyecto de desarrollo. La autenticación OAuth viene resuelta, lo que elimina la parte más tediosa de conectarse a servicios como Gmail o HubSpot.
Tres formas de ejecutarlo
Puedes usar la versión alojada en la nube de Klavis, alojar tú mismo el paquete de código abierto con una instalación de una línea, o llamarlo a través de los SDK de Python y TypeScript. La vía del SDK es la más flexible: creas una instancia de Strata en el código, listas los servidores que quieres y recibes un único endpoint que tu agente puede usar.
Sesiones con varios servidores
Una sola instancia de Strata puede dar servicio a varios servidores MCP a la vez. Pide Gmail y Slack juntos y tu agente recibe ambos por una sola conexión. El enrutamiento se mantiene simple.
Enrutamiento de OAuth y credenciales
Como las integraciones están alojadas, Strata gestiona el baile de tokens de cada servicio. Pasas un identificador de usuario al crear una instancia de servidor, y la plataforma mantiene las credenciales ligadas a ese usuario, así los productos multiusuario no necesitan su propia fontanería de autenticación.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Reduce la hinchazón del contexto al cargar herramientas a demanda en vez de todas a la vez, lo que ayuda a que las sesiones largas de agente sigan siendo coherentes.
- Más de 100 integraciones con OAuth significan menos conectores que tienes que construir y mantener por tu cuenta.
- Funciona alojado, autoalojado o vía SDK, así que puedes ajustarlo a tus normas de datos y despliegue.
- Un plan gratuito y un paquete de código abierto te dejan probar el enfoque antes de pagar.
- Código abierto bajo el proyecto Klavis, así que quien lo autoaloja puede leer y cambiar el código.
Desventajas
- Es infraestructura para desarrolladores sin interfaz no-code, así que los usuarios no técnicos no pueden configurarlo solos.
- El descubrimiento progresivo añade un paso a cada llamada de herramienta, y esperaría un pequeño coste de latencia frente a un servidor plano más pequeño.
- Los precios más allá del plan gratuito no están publicados en detalle en la página del producto, así que tendrás que revisar las tarifas actuales antes de comprometerte con un plan de pago.
- El autoalojamiento implica que el mantenimiento es tuyo: actualizaciones, alojamiento y depuración recaen en tu equipo.
Preguntas frecuentes
Es un servidor MCP que se coloca entre tu agente de IA y un catálogo grande de herramientas. El agente descubre y llama integraciones a través de él, y Strata carga las definiciones de herramientas por capas para que el modelo no se vea inundado con cientos de opciones a la vez.
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Alternativas a Strata
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.