Supavec
Supavec · Programación · Aprendizaje
Supavec es una plataforma RAG como servicio y de código abierto que convierte tus documentos en una base de conocimiento lista para la IA, para que cualquier app responda con tus propios datos.
Acerca de Supavec
About
Qué es Supavec
Supavec es una plataforma de código abierto para la generación aumentada por recuperación, o RAG. Se encarga de las partes de una app de IA con documentos que resultan tediosas de construir por tu cuenta: subir archivos, dividirlos en fragmentos, crear embeddings, guardar los vectores y buscarlos cuando llega una pregunta. Envías los documentos por API y luego los consultas desde cualquier app o chatbot.
El equipo la creó después de que Carbon AI cerrara y dejara a sus usuarios sin servicio. Supavec se presenta como la alternativa de código abierto y mantiene el código público para que cada desarrollador pueda ejecutar, revisar o alojar la plataforma por su cuenta. Está montada sobre piezas conocidas, sobre todo Supabase con pgvector y los embeddings de OpenAI.
La principal limitación es que Supavec está pensada para desarrolladores, no para usuarios finales. Hay un panel, pero el trabajo real pasa por endpoints HTTP y claves de API. Quien busque una ventana de chat con carga de archivos y cero código encontrará una plataforma más escueta que un producto de consumo terminado, y el proyecto abierto es más pequeño que otros kits de RAG con más años, así que las plantillas de la comunidad son menos.
Primeros pasos
- Regístrate en supavec.com y crea un espacio de trabajo. El plan gratuito no pide tarjeta.
- Genera una clave de API desde el panel y guárdala en un lugar seguro.
- Sube tus archivos o texto plano a través de los endpoints de carga. Supavec se encarga del análisis, el troceado y los embeddings.
- Lanza una búsqueda con una consulta y los IDs de los archivos que quieras usar, y luego pasa los fragmentos que coincidan a tu modelo.
- Llama al endpoint de chat con una consulta y recibe la respuesta en streaming, o integra los resultados de búsqueda en tu propia app.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Supavec.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean IA con documentos
- Startups que necesitan RAG ya
- Equipos que quieren código abierto
Tareas
- Crear un bot de soporte
- Consultar documentos internos
- Añadir conciencia documental a una app existente
Casos de uso
- Levantar una base de conocimiento sin mantener infraestructura
- Migrar desde un proveedor de RAG que cierra
- Hacer un prototipo antes de construir del todo
Funciones clave
Plataforma RAG de código abierto
Supavec publica su código para que cualquiera lo lea, lo ejecute o lo aloje. Se apoya en Supabase con pgvector para el almacenamiento y la búsqueda, y en OpenAI para los embeddings, así que las piezas de base resultan conocidas para casi cualquier desarrollador. La licencia abierta importa sobre todo cuando un proveedor cierra, porque el código sobrevive aunque el servicio alojado no lo haga.
Carga e indexación de documentos
Envías archivos o texto plano a la API y Supavec hace el resto: analiza el contenido, lo divide en fragmentos y genera los embeddings. Todos los tipos de archivo compatibles funcionan igual, así que no escribes un manejo distinto para cada formato. Una opción de resincronización y sobrescritura mantiene un documento al día cuando cambia la fuente, sin obligarte a subirlo de nuevo.
Endpoints de búsqueda y recuperación
Una petición de búsqueda toma una consulta más los IDs de archivo que quieras usar y devuelve los fragmentos más relevantes. Ese es el movimiento central del RAG: en vez de confiar en lo que un modelo memorizó en el entrenamiento, extraes los pasajes exactos que encajan con una pregunta. Los resultados puedes meterlos en tu propio prompt o pasarlos al endpoint de chat.
Chat con tus documentos
Supavec incluye un endpoint de chat que responde a una pregunta usando tus archivos subidos. Eliges streaming o una respuesta JSON estándar en cada petición, lo que permite a una interfaz de chat mostrar los tokens a medida que llegan o esperar un bloque único. Es la vía más rápida a un "pregunta a mis documentos" funcional sin construir tú mismo la capa de recuperación.
Infraestructura alojada y API sencilla
La plataforma ejecuta el almacenamiento y la búsqueda por ti, así que no hay base de datos que aprovisionar ni índice vectorial que ajustar. Todo pasa por endpoints HTTP con una clave de API, y los errores vuelven con una forma consistente. Eso mantiene pequeña la integración, incluso para equipos que nunca han montado un pipeline de RAG.
Planes por uso, del gratuito al corporativo
El precio escala con las llamadas de API: 100 al mes en el plan gratuito, 750 en Basic y 5.000 en Enterprise. Cada escalón añade más velocidad de peticiones y mejor soporte, y el nivel corporativo suma acceso de equipo con varias claves de API e infraestructura dedicada. Un plan gratuito sin tarjeta facilita empezar antes de pagar.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Código abierto: toda la plataforma es pública y se puede alojar por tu cuenta, así que el proyecto sobrevive aunque el servicio alojado llegue a parar.
- Puesta en marcha rápida: un espacio de trabajo, una clave de API y un par de endpoints te llevan de los documentos a las respuestas en minutos.
- Infraestructura gestionada: el troceado, los embeddings y la búsqueda vectorial funcionan como servicio, sin base de datos que mantener.
- Precios claros: tres planes ligados a las llamadas mensuales de API hacen que el coste sea previsible a medida que crece el uso.
- Punto de partida gratuito: 100 llamadas al mes sin tarjeta dejan probar documentos reales antes de subir de plan.
Desventajas
- Enfoque para desarrolladores: el producto vive detrás de endpoints HTTP y claves de API, así que un usuario no técnico no llega lejos sin ayuda.
- Límites de velocidad en los planes bajos: el gratuito se queda en 5 peticiones por minuto y Basic en 15, lo que frena cualquier uso a volumen.
- Comunidad más pequeña: al ser un proyecto reciente, tiene menos tutoriales, ejemplos e integraciones que los frameworks de RAG con más recorrido.
- La calidad del chat depende de tu modelo: Supavec recupera los pasajes correctos, pero la respuesta vale lo que valga el modelo que conectes.
Preguntas frecuentes
Supavec sirve para convertir tus propios documentos en una base de conocimiento consultable por una app de IA. Se ocupa de la carga, el troceado, los embeddings y la recuperación, para que respondas preguntas con tus datos y no con el conocimiento general del modelo.
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