Supermemory

Supermemory es una capa de memoria a largo plazo para IA, un motor de memoria y contexto pensado para agentes. Le envías lo que ve tu agente, ya sean chats, archivos, URLs o una unidad sincronizada, y convierte esa entrada en hechos estructurados. Esos hechos se conectan entre sí y se rastrean en el tiempo, y luego vuelven como un perfil, un resultado de búsqueda o un archivo que el agente puede leer. El equipo lo llama el motor por defecto para memoria y aprendizaje continuo, y funciona con cualquier modelo y cualquier entorno, sin atarte a un solo proveedor.

El problema que ataca es simple. Casi todas las herramientas de IA olvidan todo entre conversaciones, así que repites tus preferencias y tu contexto en cada sesión nueva. Montar esa memoria por tu cuenta suele implicar pegar una base de datos vectorial a una app y escribir a mano la lógica que decide qué guardar. Supermemory se hace cargo de ese trabajo. Ejecuta memoria y recuperación juntas, así los hechos se fusionan, se actualizan, se contradicen o se descartan cuando llega información nueva, en lugar de acumularse como fragmentos obsoletos.

El límite principal es el alcance y el costo. Es infraestructura para desarrolladores, no una app de consumo que abres y usas para chatear. Necesitas una clave de API y algo de código para sacarle provecho, y una ingesta pesada consume contra un saldo mensual de créditos que se mide por cada mil tokens procesados. Las empresas que quieren extracción avanzada de PDF o despliegue autoalojado y aislado tienen que subir al plan Scale o Enterprise.

Getting Started

1. Crea una cuenta en console.supermemory.ai y revisa el plan gratuito, que incluye $5 en créditos cada mes.
2. Genera una clave de API, instala el SDK para TypeScript o Python, o conecta el servidor MCP en mcp.supermemory.ai.
3. Envía tu primer contenido con una llamada a add(), etiquetándolo con un containerTag que aísle a un usuario, proyecto o cliente.
4. Consulta lo que guardaste con search() para obtener resultados híbridos más el grafo alrededor de cada acierto, o profile() para los hechos fijos de un usuario.
5. Mantén los datos al día cambiando las subidas manuales por un conector como Google Drive, Notion o Gmail, para que los cambios se sincronicen solos.