Supernova

Supernova incluye modelos de IA de frontera dentro del producto, así que puedes preguntar cualquier cosa sobre tus datos y recibir un modelo o un panel. No hace falta comprar un complemento de analítica aparte ni conectar tu propio modelo. La IA lee el mismo esquema en vivo que tus consultas, lo que mantiene sus respuestas atadas a columnas reales.

Añade mcp.supernova.ai/mcp a Claude o Codex y tus tablas sincronizadas se vuelven consultables en un minuto. Esto importa si ya trabajas dentro de un asistente de IA y no quieres cambiar de herramienta para mirar una cifra. El mismo endpoint atiende a cualquier asistente que hable MCP, así que la configuración es una sola conexión y no una integración por herramienta.

Los datos aterrizan en un lago Iceberg sobre almacenamiento de objetos con cifrado a nivel de tabla. Cualquier motor que hable Iceberg puede leerlo, lo que mantiene tus datos portables en lugar de atados a un proveedor. Cada columna tiene tipo, así que las tablas llevan esquemas reales y no texto suelto.

TypeSQL es SQL consciente del esquema que se autocompleta entre uniones y verifica tipos antes de ejecutarse. Un error como un nombre de columna mal escrito se detecta de entrada con una corrección sugerida, así que ves la falta antes de gastar cómputo. Está pensado para quien escribe SQL pero no quiere memorizar cada columna.

FTL conecta las herramientas que ya usas, de Postgres y Stripe a Google Ads y Shopify, con sincronización en tiempo real en las bases principales. Un centro de mando registra el historial de esquemas y mantiene las sincronizaciones en marcha, y los conectores personalizados se pueden construir a petición. Esta es la parte que sustituye a un montón de scripts frágiles.

Cada tabla guarda su historial de versiones, así que puedes mirar estados anteriores de tus datos. Los paneles y modelos son accesibles con git, en vivo, tanto para leer como para escribir. Los equipos que ya versionan código pueden tratar la analítica igual.