Tempest
Tempest · Programación
Tempest es una herramienta de desarrollo con IA gratuita y de código abierto para ejecutar varios agentes de IA a la vez sobre un mismo proyecto. Cada sesión de agente vive en su propio git worktree y su propia rama, así que dos agentes nunca editan el mismo archivo ni tropiezan con los commits del otro. Está hecha con Tauri para Windows, macOS y Linux, y funciona con Claude Code, Aider, OpenCode, Copilot CLI, Cline y Goose. Si alguna vez quisiste lanzar cinco funciones a la vez en lugar de esperar tu turno, esta herramienta está construida justo para eso.
Acerca de Tempest
Qué es Tempest
Tempest es un gestor de agentes de IA para programar, no otro chatbot. Piénsalo como orquestación de agentes para gente que entrega código. Es una aplicación de escritorio nativa que se coloca sobre los agentes de terminal que ya usas y le da a cada uno su propio espacio aislado donde trabajar. La idea central es simple: si dos agentes comparten una carpeta, tarde o temprano se pisarán las ediciones, y pasarás la tarde desenredando un conflicto de merge. Tempest elimina ese riesgo al darle a cada sesión su propio git worktree y su propia rama.
El problema que resuelve es el rendimiento. Ejecutar un agente ya es un empujón de productividad, pero ejecutarlos uno tras otro apenas supera hacer el trabajo tú mismo. Los agentes en paralelo cambian las cuentas, y Tempest aporta la infraestructura que faltaba para que eso sea seguro. Puedes probar tres enfoques del mismo error, tener a un agente escribiendo una función mientras otro parchea una suite de pruebas, y revisar los resultados lado a lado.
¿Y por qué importa esto? Porque la mayoría de los desarrolladores que prueban agentes en paralelo fracasan la primera vez. Abren más terminales. Guardan cambios en stash. Intentan recordar de memoria qué agente tocó qué archivo. Todo se vuelve un caos y vuelven a ejecutar uno a la vez. El problema nunca fueron los agentes. Era la falta de aislamiento.
La mayor limitación es el alcance. Tempest es una herramienta de escritorio local, sin backend alojado y sin API REST o GraphQL pública a la que llamar desde un servidor. Si necesitas un servicio en la nube o un flujo solo de navegador, esto no es. Además da por hecho que ya tienes instalado un agente de programación y un repositorio git al que apuntarlo.
Primeros pasos
- Instala Tempest con
npx @usetempest/tempest, o descarga un instalador firmado para Windows, macOS o Linux desde la página oficial de descargas. - Apunta Tempest a un repositorio git. Crea un git worktree aislado para cada sesión de forma automática, así nada toca tu rama principal.
- Configura el runtime de agente que quieras, ya sea Claude Code, Aider, OpenCode, Copilot CLI, Cline o Goose.
- Abre una pestaña de sesión nueva, describe la tarea y deja que el agente corra. Añade más pestañas para ejecutar más agentes en paralelo.
- Revisa los diffs, compara resultados y sube una pull request sin salir de la app.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Tempest.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores en solitario que hacen malabares con varias tareas a la vez
- Equipos pequeños cansados de los conflictos de merge
- Desarrolladores en Windows que quieren agentes en paralelo ya
Tareas
- Ejecutar varios agentes de IA para programar en un mismo repo
- Comparar la salida de los agentes lado a lado
- Recortar el gasto de tokens entre sesiones
- Retomar una sesión interrumpida
Casos de uso
- Probar tres enfoques distintos de un mismo error en paralelo en lugar de secuencialmente.
- Entregar una función mientras otro agente refuerza la suite de pruebas al mismo tiempo.
- Exploración temprana de un proyecto, cuando quieres ver cómo interpretan varios agentes un requisito vago antes de decidirte por uno.
Funciones clave
Sesiones de agentes en paralelo
Tempest ejecuta Claude Code, Aider, OpenCode, Copilot CLI, Cline y Goose a la vez, cada uno en su propia pestaña. Cada sesión recibe un git worktree y una rama separados, así que las ediciones del agente A nunca chocan con el trabajo en curso del agente B. Puedes arrancar cinco funciones a la vez y dejar de tratar a los agentes como una carretera de un solo carril.
Git worktrees aislados
El aislamiento viene de los git worktrees, una función integrada que casi ningún desarrollador toca porque gestionarlos a mano es tedioso. Tempest crea un worktree en el momento en que abres una sesión y lo conserva cuando cierras la pestaña. Eso significa que una mala ejecución de un agente no puede corromper main, no puede chocar con otro agente y no puede dejar tu estado de trabajo roto. El radio de daño de un agente descontrolado es cero, que es justo lo que buscas cuando dejas sueltos a cinco a la vez.
Token Intelligence
Ejecutar cinco agentes significa cinco agentes leyendo tu código, lo que quema tokens rápido. Token Intelligence construye un único mapa compartido e indexado de tu proyecto para que cada agente deje de releer archivos desde cero. Según Tempest, esto recorta los tokens de contexto hasta un 86% y las llamadas a herramientas hasta un 92% entre sesiones.
Herramientas integradas de diff, commit y PR
Revisas la salida de los agentes sin salir de la app. Tempest muestra diffs, te deja hacer commit y sube una pull request desde la misma ventana. Comparar las soluciones de dos agentes se reduce a abrir ambas pestañas en lugar de hacer malabares con ventanas de terminal y clientes git externos. Se acabó el copiar y pegar parches en otro cliente. Esa fricción desaparece.
Reanudación de sesiones
Cerrar una pestaña o reiniciar la máquina no mata tu trabajo. Tempest conserva cada sesión para que retomes una conversación con el agente exactamente donde la dejó, lo que significa que una refactorización larga que abarca varios días no te obliga a vigilar una ventana de terminal solo para mantener vivo el contexto. Para refactorizaciones largas que duran días, esa persistencia importa más que cualquier benchmark aislado.
Configuración automática de MCP
Para que Token Intelligence funcione, los agentes tienen que hablar con el índice compartido de Tempest. La app escribe los archivos de configuración de MCP de forma automática para Claude Code, Cline, Cursor, Gemini CLI, Kiro y opencode. La configuración es una cosa menos que editar a mano, y mantiene tus configs de agente consistentes entre herramientas.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y de código abierto bajo Apache 2.0, así que no hay licencia que comprar y puedes leer el código.
- App de escritorio nativa con aislamiento real, que supera el malabarismo manual con terminales y stashes.
- El ahorro de tokens es notable entre varias sesiones, lo que baja el costo de ejecutar agentes en paralelo.
- Las herramientas integradas de diff, commit y PR mantienen todo el flujo en una sola ventana.
- No requiere cuenta, así que puedes descargarlo y empezar a trabajar de inmediato.
Desventajas
- Sin servicio alojado ni API pública, lo que lo descarta si necesitas disparar agentes desde un servidor o un pipeline de CI.
- Solo tiene sentido con dos o más agentes; un flujo con un único agente funciona bien sin la capa extra.
- Es una app de escritorio nativa, así que un flujo solo de navegador o móvil no es posible.
- Proyecto en etapa temprana, así que espera algunas asperezas mientras se completa la hoja de ruta.
Preguntas frecuentes
Tempest sirve para ejecutar varios agentes de IA para programar en paralelo sobre el mismo proyecto sin que interfieran entre sí. Cada agente trabaja en su propio git worktree y su propia rama, y revisas los resultados en una sola ventana.
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Alternativas a Tempest
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.