Timbal AI

Los agentes y los flujos de trabajo se escriben en un framework Python de código abierto, con observabilidad integrada desde el principio. El código es tuyo. Todo lo que construyes se compila en código limpio que puedes leer, editar, ejecutar en local y autoalojar, así que no hay caja negra ni dependencia del proveedor. Un sistema de herramientas tipadas mantiene a los agentes predecibles a medida que crecen.

La base de conocimiento de IA de Timbal trata la búsqueda vectorial y las consultas estructuradas como un solo motor. Trocea y recupera a la vez entre documentos y bases de datos. Un agente puede sacar un párrafo de una política y una fila en vivo de la base de datos en el mismo paso, en lugar de coser dos sistemas. Eso importa sobre todo a los equipos cuyas respuestas viven mitad en PDFs y mitad en un CRM.

Cada ejecución queda trazada con tramos, tiempos y detalle a nivel de paso, y una batería de evaluaciones se ejecuta con cada cambio. Nada llega a producción hasta que pasa las evaluaciones que marca tu equipo. Las trazas se pueden reproducir. Eso convierte un vago "el agente hizo algo raro" en un fallo concreto que puedes arreglar.

Composer te deja describir un agente y obtener un esqueleto funcional en lugar de escribirlo a mano. Tú escribes, él construye. Timbal lo dividió en un arquitecto que planifica y constructores que trabajan en paralelo, lo que según la empresa lo hace hasta 10 veces más barato y 2 veces más rápido. Un generador de UI compone pantallas a partir de un sistema de diseño en lugar de inventar cada una.

Las barreras ACE controlan el comportamiento del agente en tiempo de ejecución, y los permisos, las evaluaciones y el registro de auditoría forman parte de la plataforma en vez de añadirse después. La documentación de cumplimiento está lista para una revisión de seguridad, y cubre ISO 27001, SOC 2 Tipo II en proceso, GDPR y la alineación con el Reglamento de IA de la UE. Para equipos regulados, eso suele ser la diferencia entre lanzar y quedarse parado. Importa. Los equipos de seguridad hacen preguntas difíciles, y una plataforma con las pruebas ya reunidas responde a la mayoría.

Ejecuta Timbal en la nube de la UE de la empresa, dentro de tu propia VPC en AWS, Azure o GCP, o totalmente en local, con la misma API y el mismo modelo de gobernanza en todas partes. Elige tu casa. Las llamadas a los modelos pueden correr en tus propias cuentas de OpenAI, Anthropic o Google, y las claves se quedan en tu almacén. También es agnóstico de modelo, así que puedes dirigir cada tarea a Mistral, Llama o cualquier endpoint compatible con OpenAI sin rediseñar la app.

Más de 100 conectores nativos cubren SAP, Salesforce, Slack, Teams, Drive, Jira y más, y los agentes llegan a los clientes a través de telefonía, CRM y sistemas ERP que ya están en marcha. Lanza una aplicación de IA y obtienes una API, autogenerada y en vivo al instante. La misma plataforma maneja agentes, flujos de trabajo, bases de conocimiento e interfaces, así los equipos no pegan cuatro herramientas. ¿Qué te ahorra eso? Sobre todo el trabajo de conexión que nadie quiere asumir.