Together Link
Together AI · Programación
Together Link es una herramienta gratuita y de código abierto de Together AI que conecta agentes de código como Claude Code y Codex con modelos abiertos, con enrutador automático y recibo de coste por sesión.
Acerca de Together Link
About
Qué es Together Link
Together Link es una herramienta de línea de comandos que se coloca entre el agente de código que ya usas y los modelos con los que habla. La instalas una vez, lanzas Claude Code, Codex, OpenCode o Pi con un solo comando y el tráfico de modelos pasa a modelos de pesos abiertos alojados en Together AI. Tu cuenta, tus ajustes, los archivos del proyecto y el historial se quedan donde están. Lo único que cambia es la capa del modelo.
El problema que ataca es la factura. Un agente manda todo al mismo modelo premium, ya sea un arreglo de una línea o un refactor de tres archivos. En un equipo eso se nota rápido. Con Together Link conservas el agente y cambias a modelos como GLM 5.3 o Kimi K3, que resuelven buena parte del trabajo diario por una fracción del precio por token. Together AI cifra el ahorro por encima del 50% frente a pasar cada sesión por Opus 5.5.
Los límites son prácticos. Together Link está en beta, funciona en macOS y Linux y necesita una clave de API de Together AI, así que pagas tokens y no una suscripción fija. El enrutador mira la primera tarea de la sesión y elige una vez: eso mantiene la caché de prompts, pero una sesión larga y variada se queda con el modelo con el que arrancó. Quien trabaje en Windows tendrá que esperar.
Primeros pasos
- Crea una cuenta en api.together.ai y copia una clave de API del panel.
- Pega el comando de instalación en la terminal:
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash. Tarda unos segundos y no necesita dependencias extra. - Ejecuta
togetherlink configurey pega la clave cuando la pida. - Abre tu agente con
togetherlink claude,togetherlink codex,togetherlink chatgpt,togetherlink opencodeotogetherlink pi. En el menú de modelos, deja la opción en Auto. - Al cerrar la sesión verás los totales de tokens y de dólares. Después, ejecuta
togetherlink usagepara consultar el gasto de los últimos siete días. Los perfiles de escritorio se quitan contogetherlink claude-desktop offotogetherlink chatgpt off.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Together Link.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de ingeniería que ya trabajan con Claude Code o Codex
- Desarrolladores independientes
- Responsables de plataforma o de experiencia de desarrollo
Tareas
- Trabajo diario de código, como arreglos pequeños, pruebas y refactors
- Auditar lo que cuesta de verdad tu agente
- Probar modelos de pesos abiertos sin cambiar de herramienta
- Unificar el catálogo del equipo
Casos de uso
- Un equipo cuya factura de modelos cerrados ha crecido más de lo que justifica el trabajo
- Una prueba de concepto en la que el modelo debe poder cambiarse
- Un desarrollador que quiere Claude Desktop para conversar y modelos abiertos para programar
Funciones clave
Instalación en un comando que no toca tu configuración
El instalador añade un solo binario y no reescribe nada de tu agente. Los agentes de terminal reciben ajustes válidos solo para esa sesión, de modo que ~/.claude, ~/.codex y los archivos del proyecto quedan igual que estaban. Si algo va mal, cerrar la terminal termina con su efecto.
Un enrutador automático que elige modelo por sesión
Con el modelo en Auto, el enrutador lee la primera tarea de la sesión antes de decidir. El trabajo rápido va a un modelo barato como GLM 5.3 Flash o DeepSeek V4.1 Flash; los problemas duros reciben Kimi K3 o GLM 5.3. Si añades una clave de Anthropic en Claude Code, elige entre Opus 5.5 y GLM 5.3. La decisión se toma una sola vez por sesión, y es a propósito: cambiar de modelo a mitad rompería la caché de prompts y saldría más caro.
Recibo de coste por sesión e informe de uso
Cada sesión proxied imprime sus totales de tokens y de dólares al salir. El recibo muestra también cuánto habría costado esa misma sesión en Opus 5.5, así que la comparación es concreta y no un porcentaje de marketing. El comando togetherlink usage lista el gasto de los últimos siete días, suficiente para detectar el flujo de trabajo que se come el presupuesto.
Seis herramientas con la misma instalación
Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, la CLI de Codex, OpenCode 2 o posterior y Pi 0.80.8 o posterior funcionan con la misma instalación. Cada una tiene su comando de arranque y conserva sus costumbres: Claude Code mantiene la cuenta y la suscripción, Codex conserva el sandbox y los permisos, y OpenCode deja sus otros proveedores al lado.
Perfiles reversibles para las aplicaciones de escritorio
Claude Desktop y ChatGPT Desktop reciben un perfil aparte en vez de una configuración editada. Las aplicaciones se reabren con el catálogo de Together en el menú de modelos para Chat, Cowork y Code, mientras tu cuenta normal, tus proyectos y tus chats siguen en el perfil original. Desactivarlo es un comando, y el perfil original queda tal cual lo dejaste.
Precio por token publicado para todo el catálogo abierto
El catálogo cubre un rango amplio: DeepSeek V4.1 Flash y MiniMax M3 a $0.30 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de salida, GLM 5.3 a $1.40 y $4.40, y Kimi K3 a $3.00 y $15.00. El cobro va contra tu clave de API de Together AI, con pago por uso en servidor o paquetes de crédito, sin contrato aparte para la herramienta.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La herramienta es gratuita y de código abierto, así que el único gasto son los tokens que consumes.
- Tu cuenta, tus ajustes, tu memoria y tu historial siguen intactos, y las sesiones de terminal no dejan cambios permanentes.
- El enrutador automático decide por ti y la regla de una elección por sesión protege la caché de prompts.
- El recibo de coste por sesión muestra el gasto en dólares, no solo en tokens.
- Volver a los modelos nativos cuesta un comando, lo que baja el precio de probarlo.
Desventajas
- La beta y el soporte para macOS y Linux dejan fuera por ahora a los equipos con Windows.
- Hace falta una clave de API de Together AI y un método de pago, así que no es una suscripción mensual fija.
- Elegir una vez por sesión mantiene una sesión larga y variada en el modelo inicial, aunque tareas posteriores encajen mejor en uno más barato.
- El ahorro del 50% al 80% se mide contra Opus 5.5; quien ya pague una tarifa más baja verá una diferencia menor.
Preguntas frecuentes
La herramienta sí. Pagas el uso de los modelos a la tarifa por token de Together AI, con cargo a tu propia clave de API, así que una semana floja cuesta unos dólares y una intensa cuesta más.
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