TraceRoot.AI
TraceRoot AI · Programación
TraceRoot es una capa de observabilidad y mejora continua, de código abierto, para agentes de IA. Convierte las trazas de producción en detectores, señales de mejora y evaluaciones que tu agente de código puede aplicar.
Acerca de TraceRoot.AI
About
Qué es TraceRoot
TraceRoot es una plataforma para equipos que llevan agentes de IA a producción. Registra cada llamada al modelo, cada uso de herramienta y cada decisión del agente, y luego ejecuta detectores que marcan fallos, alucinaciones y desviaciones en el momento en que ocurren. La idea de fondo es directa: tu agente pasó las pruebas, pero producción todavía encuentra los huecos.
La mayoría de los errores en un agente permanecen invisibles hasta que un cliente los sufre. Una respuesta equivocada puede parecer una ejecución exitosa. Los bucles de herramientas consumen tiempo y tokens sin que nadie lo note. Un ajuste de prompt que arregla un caso rompe otros tres, y las revisiones manuales nunca lo detectan. TraceRoot existe para convertir esos fallos silenciosos en correcciones concretas que puedes probar y publicar.
La herramienta es de código abierto bajo Apache 2.0 para todo lo que queda fuera de las carpetas llamadas ee, así que puedes alojarla por tu cuenta con Docker o usar TraceRoot Cloud. La contrapartida es que el ciclo completo rinde más en equipos que ya trabajan con un agente de código, porque la investigación y la generación de correcciones pasan por ese agente. Un desarrollador solo, con presupuesto ajustado, también agota rápido el límite de 50.000 eventos del plan gratuito cuando el tráfico sube.
Cómo empezar
- Regístrate en app.traceroot.ai o aloja la plataforma por tu cuenta con Docker Compose.
- Crea un proyecto en el panel y copia la clave de API que se genera.
- Instrumenta tu aplicación. Instala la CLI con
npm install -g traceroot-cli, ejecutatraceroot loginy pide a tu agente de código que configure el trazado. También puedes usar el SDK de Python o de TypeScript. - Envía una traza para confirmar que llegan los datos y abre la página de Traces para revisar la ejecución.
- Añade detectores y conjuntos de datos para que TraceRoot marque fallos y puntúe los cambios mientras iteras.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de TraceRoot.AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de ingeniería que llevan agentes a producción
- Desarrolladores que depuran un agente inestable
- Startups pequeñas sin una pila de observabilidad propia
Tareas
- Averiguar por qué un agente da respuestas incorrectas que aun así pasaron las pruebas
- Detectar regresiones tras cambiar un prompt o un modelo
- Cerrar el ciclo de mejora con un agente de código
Casos de uso
- Un agente de soporte que se enreda en bucles de herramientas y gasta tokens
- Un pipeline de RAG que recupera documentos obsoletos sin avisar
- Un equipo que hace experimentos de prompt cada noche
Funciones clave
Trazado basado en OpenTelemetry
TraceRoot captura cada llamada al modelo, cada uso de herramienta y cada paso del agente con entradas, salidas, latencia y costo. Incluye SDK nativos de Python y de JavaScript/TypeScript, además de una ruta completa de OpenTelemetry, así los datos llegan en el formato que ya usas.
Detectores para descubrir fallos en vivo
Los detectores evalúan en línea las trazas de producción y marcan las ejecuciones que no cumplen. Defines una sola vez cómo se ve un buen comportamiento, y TraceRoot revisa cada traza nueva contra ese estándar apenas llega.
Señales de mejora a partir de salidas agrupadas
Las salidas del juez se agrupan en señales de mejora, así ves patrones recurrentes en lugar de miles de fallos sueltos. Después, un agente de código en segundo plano investiga esas señales junto con tu código de GitHub conectado dentro de un entorno aislado.
Evaluaciones offline y control de regresiones
Ejecutas evaluaciones contra tus conjuntos de datos y comparas versiones para medir qué mejoró y qué se rompió. Esta es la parte que atrapa las regresiones que una revisión rápida dejaría pasar, y mantiene el ciclo honesto.
CLI pensada para agentes
La CLI de TraceRoot da a tu agente de código acceso de lectura y escritura a trazas, señales, conjuntos de datos, evaluaciones, paneles y alertas. Instálala con npm install -g traceroot-cli, ejecuta traceroot login y tu agente podrá tomar contexto de producción y enviar cambios sin que tú copies dato por dato.
Amplio soporte de frameworks y proveedores
TraceRoot se conecta con LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK y otros frameworks habituales, además de proveedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral y OpenRouter. Más de 40 integraciones cubren casi cualquier pila sin código de enganche propio.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Código abierto bajo Apache 2.0, así que puedes alojarlo por tu cuenta con Docker o empezar en la nube sin compromiso.
- El plan gratuito no pide tarjeta e incluye 2 usuarios, 50.000 eventos al mes y alertas de detectores en Slack.
- Detectores, señales y evaluaciones forman un ciclo real, no solo un panel que te muestra problemas y se detiene ahí.
- La CLI deja que un agente de código lea el contexto de producción y escriba correcciones, lo que elimina el copiar y pegar manual.
- La opción de usar tus propias claves (BYOK) está en todos los planes, así mantienes costos y datos bajo tus cuentas.
Desventajas
- El ciclo completo de mejora da por hecho que ya usas un agente de código; los equipos que no lo tienen aprovechan menos la parte de generar correcciones.
- El plan gratuito tope en 50.000 eventos al mes y guarda solo 15 días de datos, algo que se agota rápido en agentes con mucho tráfico.
- Los planes de pago saltan de $30 a $200 al mes, y el plan Pro añade sobre todo retención y límites de uso, no funciones nuevas.
Preguntas frecuentes
TraceRoot registra y evalúa las ejecuciones de agentes de IA en producción. Traza cada llamada al modelo y a las herramientas, detecta fallos con evaluación en vivo, agrupa los problemas recurrentes en señales y verifica las correcciones con evaluaciones offline.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con TraceRoot.AI.
Alternativas a TraceRoot.AI
Base Code
Base44 (Wix) · Programación · ProductividadBase Code es un entorno de desarrollo en la nube compartido de Base44. El equipo describe cambios sobre un repositorio de GitHub en el chat, los ve en una vista previa y los envía como pull requests.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Escritura · Imagen · ProgramaciónGoogle EmbeddingGemma 2 es un modelo abierto de 740 millones de parámetros que convierte texto, código, imágenes, audio y fotogramas de vídeo en vectores de un mismo espacio de 768 dimensiones, y funciona en móviles y portátiles.
GitGlow
GitGlow · Programación · ProductividadGitGlow es un cliente Git de escritorio que reúne tu código y los cambios de tus agentes de IA en una sola revisión, para que sepas qué va a salir de tu máquina antes de publicarlo.