Tractionwave

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TractionWave · Imagen · Marketing

TractionWave genera mapas de calor de atención con IA para anuncios estáticos. Subes un PNG o JPG y obtienes la atención prevista, puntos calientes ordenados y correcciones antes de invertir presupuesto.

Vista previa de la interfaz de Tractionwave

Acerca de Tractionwave

About

Qué es TractionWave

TractionWave predice dónde se posa la mirada en un anuncio estático. Subes la pieza terminada, el modelo devuelve una capa de color con la atención prevista y una lista ordenada señala las zonas donde el espectador se pierde. Funciona en el navegador, dentro de Canva y Figma, o mediante una conexión MCP con un agente de IA.

El problema que ataca es viejo. El presupuesto de medios compra impresiones, y una impresión no dice si alguien miró el CTA. Un estudio real de seguimiento ocular responde a eso con un panel reclutado y dos semanas de calendario. La propuesta aquí es predecir la atención del anuncio a partir de la imagen, y TractionWave sostiene que un modelo de difusión entrenado con datos de interacción se acerca lo suficiente para decidir en minutos.

El alcance es más estrecho de lo que sugiere la promesa. Hoy solo entran visuales estáticos. No hay datos de campaña, ni resultados de A/B, ni segmentos de audiencia, así que ves atención y no conversión. La predicción de atención indica hacia dónde va el ojo, no qué hace después, y el análisis publicitario con IA solo compensa cuando la respuesta cambia una decisión.

Primeros pasos

  1. Abre tractionwave.com y suelta un PNG o un JPG en el panel, o pégalo desde el portapapeles. La primera evaluación no pide cuenta y llega con marca de agua.
  2. Crea una cuenta gratuita con Google o con un código por correo. La segunda prueba es gratis, sin marca de agua, y el historial queda guardado.
  3. Mira primero el mapa de calor y después la lista de puntos calientes. Cada elemento va anclado a una zona numerada de la creatividad.
  4. Compra un paquete de créditos cuando se acaben las pruebas gratuitas, o conecta Canva, Figma o un cliente MCP para evaluar donde ya trabajas.
  5. Descarga el PNG del mapa de calor o el informe PDF con tu marca para el cliente o el comprador de medios.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Tractionwave.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$18 - $185 one-time credit packs
PlataformaWeb, Canva, Figma, MCP clients
DesarrolladorTractionWave
CategoríaImagen · Marketing
Fecha de lanzamientoN/A
Última actualizaciónNov 2026
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Responsables de rendimiento
  • Diseñadores autónomos
  • Equipos de agencia

Tareas

  • Comprobar si el CTA sobrevive a un diseño cargado
  • Comparar dos direcciones
  • Juzgar una miniatura o una publicación social antes de publicarla

Casos de uso

  • El banner final llega el viernes y la campaña arranca el lunes
  • Un cliente pregunta por qué rindió mal el último anuncio
  • Un diseñador está metido en Figma y no quiere exportar

Funciones clave

Mapa de calor de atención prevista

Suelta un PNG o un JPG y TractionWave pinta un mapa de calor sobre la pieza, con las zonas cálidas marcando dónde espera el modelo que se detenga la mirada primero. La empresa describe el modelo como una red de difusión entrenada con datos de interacción, y el resultado se lee como un registro de mirada: brillo donde el ojo se para, oscuridad donde salta. Las subidas se borran a las 24 horas y tus diseños no se usan para entrenar ningún modelo.

Puntos calientes ordenados y correcciones

Un mapa de calor solo deja dudas. Cada evaluación devuelve también zonas numeradas y una lista de cambios ordenada por impacto estimado. Ese orden es lo útil en una revisión: te dice si lo primero que hay que tocar es el titular, la foto del producto o el CTA, en lugar de entregar diez notas sueltas al diseñador.

Informe PDF con tu marca

El informe reúne el anuncio original, su mapa de calor, un resumen en lenguaje llano, el recorrido de la atención y las recomendaciones ordenadas en un solo PDF. Añade tu nombre, tu logotipo y tu color y sale hacia el cliente como trabajo tuyo. Cada informe cuesta 2 créditos por análisis y puedes volver a descargarlo cuando quieras.

App para Canva

La app de atención para Canva se abre desde el panel de Apps del editor. Inicias sesión una vez y usa los créditos de tu cuenta de TractionWave; cada página cuesta 1 crédito y las ejecuciones fallidas se devuelven. El análisis ocurre en la página que estás editando, así que no hay paso de exportación entre el diseño y el veredicto.

Plugin para Figma

Dentro de Figma, el plugin trabaja sobre los marcos que selecciones, o sobre todos los de la página si no eliges ninguno. Cada marco cuesta 1 crédito. El mapa vuelve como una capa que puedes activar y desactivar, y eso facilita comparar versiones: duplicas el marco, cambias la composición, lo vuelves a pasar y alternas la capa.

Servidor MCP para agentes de IA

El servidor MCP expone una sola herramienta, predict_attention. Lo conectas a Claude, Claude Code, Cursor o VS Code mediante OAuth, pides a tu agente que evalúe una captura y los puntos calientes vuelven en la conversación. El acceso se gestiona en una pantalla única donde revocas cualquier agente conectado, sin copiar claves de API de un sitio a otro.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • La primera prueba no pide cuenta y llega con marca de agua, y la segunda es gratis y limpia, así que juzgas el resultado con tu propia creatividad antes de pagar.
  • Los créditos no caducan, no hay suscripción y el precio por crédito baja de $2 en Starter a $0.50 en Scale.
  • Las evaluaciones corren dentro de Canva y Figma, y así el análisis de creatividades publicitarias se queda en la herramienta donde ya vive el diseño.
  • Cada informe nombra las zonas que hay que cambiar y ordena las correcciones, algo más fácil de defender en una llamada con cliente que una captura del mapa de calor.

Desventajas

  • Solo visuales estáticos. La atención en vídeo está anunciada pero todavía no existe, así que los equipos de vídeo tienen que exportar fotogramas y tratarlos uno a uno.
  • TractionWave no publica ninguna referencia de precisión frente a datos medidos de seguimiento ocular, de modo que el mapa sirve para comparar y una clasificación no es una medición.
  • Cada imagen tarda de 2 a 3 minutos y la pestaña tiene que quedar abierta, lo que se hace lento cuando hay veinte banners por revisar.
  • Los informes PDF y las pasadas en Canva salen del mismo saldo de créditos, así que los informes abundantes y los diseños de varias páginas consumen el paquete más rápido de lo que sugiere la cifra principal.

Preguntas frecuentes

Predice dónde mira la gente en un anuncio estático y te dice qué cambiar. Subes un PNG o un JPG y recibes un mapa de calor con una lista ordenada de correcciones, más un informe PDF opcional para el cliente.